Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Бирюков Максим Сергеевич. Диагностика и прогнозирование противопожарного состояния опасных производственных объектов в условиях динамичного изменения параметров среды функционирования : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 СПб., 2006 147 с. РГБ ОД, 61:07-5/1098

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 6

Глава 1 Современное состояние и комплексный анализ проблемы диагностики и прогнозирования противопожарного состояния опасных роизводственных объектов в условиях динамичного изменения параметров среды функционирования.

1.1 Роль и место диагностики и прогнозирования в обеспечении пожарной безопасности опасных производственных объектов,

1.2 Анализ известного научно-методического аппарата диагностики и прогнозирования противопожарного состояния объектов и необходимости его совершенствования.

1.3 Оценка противопожарного состояния опасных производственных объектов.

1.3.1 Анализ факторов, влияющих на уровень пожарной опасности опасных производственных объектов.

1.3.2 Регламентация требований пожарной безопасности к опасным производственным объектам.

1.3.3 Комплексная оценка противопожарного состояния опасных производственных объектов с применением интегрального показателя.

Выводы 34

Глава 2 Разработка методики диагностики и прогнозирования уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов в условиях динамического изменения параметров среды функционирования.

2.1 Проблемные аспекты интегральной оценки уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов

2.2 Основы агрегирования частных показателей уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов

2.2.1. Обоснование требований к методике агрегирования частных показателей уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов

2.2.2. Формальная постановка задачи агрегирования частных показателей уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов

2.2.3. Выбор и обоснование использования математического аппарата для решения задачи агрегирования и классификации показателей уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов

2.3. Общие принципы и методика реализации алгоритмов нечеткой классификации многомерных сложноструктурированных объектов

2.3.1. Основы классификации многомерных объектов 49

2.3.2. Метод распознания и многомерной размытой классификации образов ситуаций, характеризующих уровень противопожарного состояния опасных производственных объектов.

2.3.3. Алгоритм одномерной размытой классификации объектов с нечеткими признаками

2.3.4. Структурная схема многомерного размытого классификатора уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов

2.3.5. Методика построения и идентификации параметров многомерного размытого классификатора образов уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов

Выводы 66

Глава 3 Анализ и оценка результативности методики 68

диагностики и прогнозирования уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов.

3.1. Модель для оценивания уровня противопожарного 68 состояния опасных производственных объектов

3.2. Настройка параметров и функционирование модели 72 при оценивании уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов

3.3. Анализ эффективности применения разработанной методики и модели на примере диагностики и прогнозирования противопожарного состояния ОАО «Кировский завод»

3.3.1 Особенности структуры и функционирования типового машиностроительного предприятия

3.3.2. Синтез информационной модели для исследования влияния факторов среды функционирования на уровень противопожарного состояния типового машиностроительного предприятия.

3.3.3 Структурно-функциональная схема атоматизированной системы оценивания противопожарного состояния опасных производственных объектов

3.3.4 Методика реализации процедуры оценивания и прогнозирования уровня ротивопожарного состояния

опасных производственных объектов на основе использования автоматизированной системы

Выводы 103

Заключение 107

Литература 111

Приложение 1 125

Приложение 2 129

Приложение 3 1  

Введение к работе:

Актуальность темы исследования. Ежегодно при осуществлении Государственного пожарного надзора (ГПН) должностными лицами ГПС МЧС России обследуется более 4 млн. объектов различного назначения с подготовкой соответствующих мероприятий по устранению выявленных нарушений, а также приостанавливается полностью или частично эксплуатация около 100 тыс. предприятий и 900 тыс. отдельных производственных участков, агрегатов, находящихся в пожароугрожаемом состоянии. За совершенные правонарушения к административной ответственности ежегодно привлекается более 1 млн. человек.

Проведенный анализ показал, что ежегодно благодаря деятельности ГПН предотвращается около 900 тыс. пожаров, с возможными суммарными материальными потерями в размере 75 - 85 млрд. рублей.

Вместе с тем, обеспечить контроль над ситуацией с пожарами в целом не удается. Ежегодно в Российской Федерации регистрируется около 300 тыс. пожаров, которыми наносится материальный ущерб до 40 млрд. рублей. При пожарах погибает свыше 18 тыс. человек, столько же получает травмы [90,91].

Наиболее сложная обстановка на протяжении последнего десятилетия остается в секторе опасных производственных объектов (ОПО), возникновение и неконтролируемое развитие пожаров на которых может привести к масштабным техногенным катастрофам со значительными человеческими, материальными и экологическими потерями. В таблице 1 приведены категории ОПО и характеристики возможных пожаров [8,41]. Особенностью указанных объектов в современных условиях является высокая динамика изменения пара метров среды их функционирования (смена собственника, перепрофилирование производства, внедрение новых технологических процессов, расширение производственных и складских помещений, интенсивное обновление обслуживающего персонала и т.п.).

В связи с этим наблюдается объективное противоречие между результатами исследований и оценки органами ГПН противопожарного состояния (ППС) таких объектов и их реальной пожарной безопасностью. Одним из наиболее реальных выходов из сложившейся ситуации является создание и внедрение в подразделениях ГПН высокоэффективной автоматизированной системы диагностики и прогнозирования ППС ОПО на основе использования новых информационных технологий и современных математических методов.

Таким образом, дальнейшее развитие деятельности органов ГПН в области предупреждения пожаров и обеспечения требуемого уровня ППС ОПО в условиях динамичного изменения параметров среды их функционирования должно базироваться на создании новых и совершенствовании существующих форм и методов осуществления ГПН, обеспечивающих на приемлемом уровне защиту жизни и здоровья человека, его среды обитания и других законных интересов граждан, общества и государства на основе реализации заранее спланированных мер организационного, нормативного, экономического и иного характера.

До настоящего времени проблема достоверной диагностики и прогнозирования ППС ОПО в системе обеспечения их пожарной безопасности в условиях изменения среды их функционирования не достаточно исследована.

Цель диссертационного исследования - формирование научно-обоснованного, базирующегося на реальностях нашего времени механизма управления деятельностью ГПН МЧС России в области обеспечения требуемого уровня ППС ОПО на основе повышения оперативности и достоверности его диагностики и прогнозирования в условиях динамичного изменения параметров среды функционирования.

Задачи исследования. В диссертационном исследовании поставлены следующие научные задачи:

- разработать методику агрегирования частных показателей уровня ППС отдельных структурных подразделений ОПО;

- разработать алгоритм классификации образов ситуаций, характеризующих уровень ППС ОПО;

- разработать методическое обеспечение деятельности подразделений ГПН МЧС России в области диагностики и прогнозирования ППС ОПО, которое бы полнее соответствовало реальной экономической обстановке в стране;

Объектом исследования является деятельность ГПН при оценке ППС сложноструктурированных ОПО различного масштаба и назначения.

Предметом исследования являются управленческие решения органов ГПН, методы и методики по диагностике и прогнозированию ППС объектов различного масштаба и назначения в целях обеспечения их надежной и эффективной пожарной безопасности.

Методы исследования. При разработке основных положений диссертационной работы использовались методы исследования, основанные на общей теории систем, теорий принятия решения, статистики, социального управления, применялись методы системного анализа и математического моделирования.

В процессе работы над диссертационным исследованием широко использовались правовые и нормативные документы: Законы Российской Федерации, Постановления Правительства России, Приказы МЧС и МВД России, другие нормативные акты и распоряжения.

Достоверность результатов базируется на неоднократно апробированном на практике математическом аппарате и практическом опыте организации диагностики и прогнозирования ППС различных по функциональному назначению сложноструктурированных объектов и сооружений.

Научная новизна настоящего диссертационного исследования состоит в том, что:

предложена модель для диагностики и прогнозирования уровня ППС ОПО в условиях динамического изменения среды функционирования.

разработаны структура и алгоритмы функционирования автоматизированной системы диагностики и прогнозирования ППС ОПО.

разработано методическое обеспечение деятельности подразделений ГПН МЧС России в области диагностики и прогнозирования ППС ОПО.

Положения, выносимые на защиту:

1. Модель для диагностики и прогнозирования уровня ППС ОПО в условиях динамического изменения среды функционирования.

2. Структура и алгоритмы функционирования автоматизированной системы диагностики и прогнозирования ППС ОПО.

3. Методическое обеспечение деятельности подразделений ГПН МЧС России в области диагностики и прогнозирования ППС

ОПО.

Научное и практическое значение. Научное значение диссертационной работы состоит в том, что настоящее исследование представляет собой одну из первых работ, где сделана попытка разработки нового и дальнейшее развитие существующего научно-методического аппарата, который может быть внедрен в деятельность органов государственной власти и управления и, прежде всего, ГПН МЧС России, с целью обеспечения своевременной и достоверной диагностики и прогнозирования уровня ППС ОПО различного масштаба и назначения.

Практическую значимость диссертационного исследования составляют методические рекомендации, разработанные для подразделений ГПН, которые позволяют практически организовать и существенно повысить достоверность диагностики и прогнозирования уровня их ППС в условиях высокой динамики изменения параметров среды их функционирования.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования. Основные результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры высшей математики и системного моделирования сложных процессов Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России, а также на:

международной научно-практической конференции «Применение современных методов и форм методической работы в подготовке специалистов пожарно-спасательного профиля (международный опыт)», Санкт-Петербург, 9 февраля 2005 г.;

международной конференции КТИФ «Пожарная охрана Мира. Расширение функций и задач», Санкт-Петербург, 14 октября 2005 г.

международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы защиты населения и территорий от пожаров и катастроф», Санкт-Петербург, 21 июня 2006 г.

международной научно-практической конференции «Подготовка кадров в системе предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций», Санкт-Петербург, 14 сентября 2006 г.

Результаты диссертационного исследования внедрены в деятельность Управления ГПН ГУ МЧС России по Ленинградской области, отдельные теоретические положения диссертации используются в учебном процессе на кафедрах надзорной деятельности, высшей математики и системного моделирования сложных процессов Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 научных работ.

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников (124 наименования) и трех приложений; содержит 147 страниц текста, 27 рисунков, 6 таблиц. 

Подобные работы
Тарасов Алексей Викторович
Диагностика и прогнозирование состояний организма человека на основе хаотических параметров кардиоритмограмм
Калуцкий Роман Фатихович
Методы и средства прогнозирования и диагностики состояния здоровья студентов с учетом психофизиологических затрат на процесс обучения
Шамардина Елена Николаевна
Анализ состояния, моделирование и прогнозирование развития и методы информационного обеспечения рационального процесса диагностики заболеваний органов пищеварения
Костенко Юрий Николаевич
Метод построения алгоритмов функционирования средств для прогнозирования состояния технических объектов
Карамзина Анастасия Геннадьевна
Диагностирование и прогнозирование состояний технических объектов на основе экспертных систем (На примере полупроводниковых преобразователей частоты)
Иванов Николай Васильевич
Метод иерархического прогнозирования состояний многомерных сложных объектов
Козлова Виктория Викторовна
Системный анализ и синтез возрастных изменений физиологических параметров учащихся Югры в условиях выполнения физической нагрузки
Сафин Михаил Масхутович
Построение алгоритмов сечений эффективного фронта аффинными подпространствами в методологии Анализа Среды Функционирования
Лычев Андрей Владимирович
Развитие и обобщение моделей методологии Анализа Среды Функционирования для анализа деятельности сложных систем
Коцарь Александр Геннадьевич
Разработка и исследование методов и средств управления процессами прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения хронического простатита

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net