Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии

Диссертационная работа:

Кузнецов Александр Васильевич. Управление качеством грузовых перевозок на российских железных дорогах средствами АСУ "ДИСПАРК" : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 Москва, 2003 124 с. РГБ ОД, 61:04-5/1936

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

1. ОБЗОР СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НА
ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ 8

  1. Исторический обзор отечественного опыта 8

  2. Опыт адаптации автоматизированных методов и технологий в системе управления вагонными парками 27

  3. Зарубежный опыт 36

  4. Недостатки существующей технологии автоматизированного управления вагонным парком по результатам автоматизированного анализа 41

2. АНАЛИЗ ОБОРОТА ВАГОНА И ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ,
ВЛИЯЮЩИХ НА ЕГО ИЗМЕНЕНИЕ 52

  1. Постановка задачи 52

  2. Методика факторного анализа оборота вагона 55

3. МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ГРУЗОВЫХ
ПЕРЕВОЗОК НА ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГАХ 65

  1. Выбор и обоснование математического метода анализа и управления качеством перевозок 65

  2. Анализ и управление приращением показателей

(на примере среднего веса поезда (нетто)) 72

3.3. Анализ и управление приращением среднего оборота

грузового вагона 74

  1. Управление приращением качественных показателей работы (общий случай) 79

  2. Увеличение среднего веса поезда с учетом выделенных

инвестиций (нетто) 83

3.6. Оптимальная стратегия ускорения оборота грузового вагона с
учетом выделенных инвестиций 86

з
4. ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРИРАЩЕНИЯМИ

ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА РАБОТЫ

ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА 90

  1. Оптимальное управление приращением первого порядка для одного показателя 90

  2. Оптимальное управление приращением второго порядка для одного показателя 93

4.3. Определение функций стоимостных затрат 96

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 98

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 101

ПРИЛОЖЕНИЯ 104

Введение к работе:

Федеральный железнодорожный транспорт является важнейшей составляющей транспортной системы страны. На его долю приходится свыше 80% внутреннего грузооборота и более 43% пассажирооборота. Железные дороги несут главную нагрузку по транспортировке таких грузов, как уголь, руда, черные металлы, лесные грузы, удобрения, перевозят треть нефтепродуктов, товары народного потребления перевозятся в контейнерах и крытых вагонах.

Железнодорожный транспорт - это одна из самых сложных производственных систем в стране: 800 тыс. грузовых и 260 тыс. пассажирских вагонов перемещаются 22 тыс. локомотивами по магистралям, общей протяженность 85 тыс. км., 3,5 тыс. железнодорожных станций осуществляют сортировку вагонов, погрузку и выгрузку грузов, посадку и высадку пассажиров. Здесь трудится 1 млн. 300 тыс. работников разных специальностей.

Для обеспечения управления такой системой создана достаточно сложная информационная среда. Для получения адекватной информационной модели перевозочного процесса необходимо в реальном времени собирать и обрабатывать информацию, непрерывно поступающую более, чем от 20 тыс. АРМ и 15 тыс. устройств автоматики по всей стране. Только терминальных ЭВМ класса «персоналки» на железнодорожном транспорте функционирует более 130 тысяч.

Объем передаваемой и обрабатываемой информации существенно вырос за последнее время. В Министерстве путей сообщения построена масштабная телекоммуникационная сеть. В ее основе -оптоволоконная магистраль большой пропускной способности, дублируемая системой спутниковой связи.

Основу вычислительных ресурсов ГВЦ МПС составляют мэйнфреймы IBM 9672 под управлением OS/390. Все данные размещаются на нескольких

дисковых массивах общей емкостью более 4 Тбайт. Более 10 Тбайт отведено

на архивную память в роботизированных комплексах.

Требования по производительности вычислительных комплексов и

объему их памяти непрерывно растут. Так - совокупная процессорная

мощность за последние 4 года увеличилась в 2,9 раза, а общий объем

дисковой памяти - в 5,9 раз.

Базу для функционирования большинства информационных систем составляет повагонная модель перевозочного процесса ДИСПАРК. В модели ведется мониторинг по десяткам параметров о вагоне, его дислокации, состоянии и выполняемых с ним операциях. Информация поступает с множества АРМов и непосредственно с устройств автоматики. На базе ДИСПАРК реализован взаимосвязанный комплекс информационных технологий, в том числе:

управление национальным парком вагонов;

контроль эффективности работы выделенных родов подвижного состава;

мониторинг использования вагонов стран СНГ и Балтии в России и российских вагонов в этих странах;

мониторинг и обеспечение условий работы арендованных и собственных вагонов компаний-операторов;

обеспечение эффективной системы ремонта вагонов, не по стандартным временным интервалам, как было ранее, а по реальному пробегу. При этом реализовано рациональное распределение вагонов по ремонтным предприятиям в зависимости от места нахождения вагонов, их типа, вида ремонта и очереди на ремонт;

контроль за соблюдением сроков доставки грузов с упреждающим управлением;

привязка вагонов к заявкам на перевозку с учетом расположения вагонов, их типа и характера заявок;

- контроль за вагонами на подъездных путях более 20 тысяч предприятий и
другие.

6 Развитая система автоматизированного мониторинга и системы поддержки принятия решений для диспетчеров разного уровня позволили создать новую, динамичную и более эффективную технологию управления вагонным паком. Важным свойством системы является адекватное отражение в вагонных моделях показателей качества работы вагонного парка. В настоящее время качество использования парка грузовых вагонов определяется двумя основными измерителями: оборотом и среднесуточным пробегом вагона. В данной работе предлагаются новые методические решения по расчету и анализу указанных показателей средствами АСУ, что и является конечной целью данной работы.

Одна из важнейших задач управления перевозочным процессом на железнодорожном транспорте Российской Федерации своевременная доставка и строгий контроль за состоянием и перемещением вагонов на дорогах и сети в целом при наименьших затратах перевозимых грузов и удовлетворения растущего спроса на услуги железнодорожного транспорта.

Причем, особое внимание обращается на повышение экономической эффективности работы железнодорожного транспорта, совершенствование организации эксплуатационной работы и ускорения оборота вагона.

Иными словами, чем больше количества груза будет перевезено и, чем чаще будут выполняться перевозки больших объемов, тем выше мы будем иметь доход; чем меньше затраты, тем ниже эксплуатационные расходы и, как результат, достигается максимальная прибыль [9].

В пору века высоких информационных технологий железнодорожный транспорт, проводя постоянный мониторинг в сферах принципиально новых технологических решений, важную роль отводит расширению эффективного использования средств вычислительной техники. Железнодорожный транспорт России все чаще сталкивается с проблемами самого разного характера: разработок комплексов современных

информационных технологий, формирования информационного пространства, реализации планов развития автоматизированных систем и их внедрения.

Внедрение принципиально новых технологических решений во все сферы деятельности железнодорожного транспорта и повышения устойчивости его работы -одна из главных стратегических задач развития отрасли: появилась реальная возможность полного перехода на централизованное управление всем комплексом перевозок и транспортных услуг. Необходимость такого шага диктуют не только стремительный рост достижений цивилизации, не только моральное старение прежних методик и систем управления, но и огромные расстояния, различные часовые пояса, через которые проходят российские железные дороги.

1. ОБЗОР СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ

АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ

Подобные работы
Петрова Тамара Васильевна
Инструментальные средства символьной обработки данных в АСУ
Землянухин Михаил Владимирович
Повышение эффективности АСУ противопожарной защитой АЭС на основе совершенствования средств обнаружения пожара
Романова Юлия Станиславовна
Средства и методы математического обеспечения синтеза конструкций РЭС АСУ по функциональным и производственным критериям
Катков Олег Николаевич
Автоматизация процесса верификации абонентов АСУ с речевым управлением
Костин Сергей Викторович
Управление процессами информационного обмена в АСУ на примере горного предприятия
Савенков Алексей Николаевич
Управление процессами информационного обмена в сетях передачи данных АСУ машиностроительного предприятия
Кощий Сергей Стефанович
Управление качеством производственно-технических услуг в морской индустрии
Парамонов Павел Николаевич
Управление качеством дистиллятов в процессах ректификации нефтепродуктов в условиях нестационарности (На примере установки замедленного коксования 21-10/ЗМ)
Горбунов Александр Анатольевич
Управление качеством целевого функционирования производственно-технологических комплексов по изготовлению радиоэлектронных средств
Некрасов Вячеслав Николаевич
Управление качеством деталей путем прогнозирования топографии обработанной поверхности с использованием имитационного моделирования

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net