Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Рыков Александр Александрович. Модели и методы многокритериальной оценки качества и выбора решений при риске : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.10 Москва, 2006 164 с. РГБ ОД, 61:06-5/2933

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение , 5

Глава 1. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РЕШЕНИЙ И

1Л- Основные понятия и обобщенная классификация задач принятия решений... 12

1.2. Формальное описание моделей принятия решений , 18

1.3. Постановки многокритериальных задач принятия решений 23

1 А. Характеристики приоритета критериев. Нормализация критериев 29

1.5. Принципы оптимальности в задачах принятия решений.,., 32

1.6. Этапы работ по организации экспертной оценки 36

L7. Методы обработки экспертной информации, оценка компетентности и согласованности мнений экспертов ; 38

Выводы к главе 1 47

Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОДНОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА 48

2.1. Статистическая модель однокритериального принятия решений в условиях неопределенности 51

2.2. Построение критериев выбора решений для первой ситуации априорной информированности ЛПР 55

2.2Л. Критерий Байеса-Лапласа 56

2,2-2, Критерий минимума среднего квадратического отклонения функции полезности или функции потерь 58

2,23, Критерий максимизации вероятности распределения функции полезности 59

2,2.4, Модальный критерий 60

2.2-5, Критерий минимума энтропии математического ожидания функции полезности 61

2.2.6. Критерий Гермейера 63

2.2.7. Комбинированный критерий. Объединение критериев Байеса-Лапласа и среднего квадратического отклонения функции полезности (потерь) 64

2.3. Построение критериев выбора решений для второй ситуации априорной информированности ЛПР * „,65

2.3Л, Максиминный критерий Вальда 66

2.3,2, Критерий минимаксного риска Сэвиджа 68

2.4. Построение критериев выбора решений для третьей ситуации априорной информированности ЛПР 69

2.4.1, Критерий Гурвица 70

2.4.2. Критерий Ходжеса-Лемана 71

2,5- Построение комбинированного критерия выбора решений для различных ситуаций априорной информированности ЛПР 72

Выводы к главе 78

Глава 3, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 80

3.1. Двухуровневая модель принятия решений в условиях неопределенности. Постановка задачи 81

3.2. Построение функции качества решений на основе принципов оптимальности 85

3.3. Постановка задач оптимизации на основе комбинирования принципов оптимальности 93

3.4. Алгоритм решения многокритериальной статистической задачи принятия решений 96

Выводы к главе 3 98

Глава 4. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ, КРИТЕРИЕВ И АЛГОРИТМОВ ПРИ ОЦЕНКЕ И ВЫБОРЕ ЛУЧШИХ РЕШЕНИЙ 99

4.1. Оценка отдельных характеристик качества информационных систем в условиях неопределенности 99

4.2, Многокритериальная оценка качества ИС 102

4.3- Многокритериальная оценка вариантов получения кредита в банке и выбор лучшего 109

4J.1. Исходные данные задачи получения кредита в банке 109

4.3.2, Решение задачи получения кредита в банке ИЗ

Выводы к главе 4 145

Заключение 146

Литература - -..147

Приложение , ..»157 

Введение к работе:

В сложных социально-производственных, социально-экономических, социально-технических и других антропогенных системах в процессах принятия решений крайне важной является область принятий решений в ситуациях, когда последствия результатов выбора определенных действий могут быть очень серьезными. Любые методы, которые помогают человеку лучше понять, что он хочет и что у него есть, которые помогают оценить с единых позиций желаемые цели и имеющиеся ресурсы, являются не только полезными, но иногда и просто неоценимыми.

Последние десятилетия активно развивается теория принятия решений, для которой проблемы принятия решений ставятся и рассматриваются с единых позиций независимо от областей конкретного приложения. Накоплено множество доказательств того, что существуют общие черты и характеристики поведения людей при принятии экономических, политических, социальных, технических решений. Общность поведения людей и общность требования к их поведению обусловливают единые методологические задачи, которыми и занимается теория принятия решений.

Особенностью процессов принятия решений является учет наличия лица, принимающего решения (ЛПР), индивидуального или коллективного, которое стремится к достижению некоторых целей на основе своих предпочтений. В теории принятия решений «наиболее предпочтительным» считается решение, согласованное со структурой предпочтений ЛПР, а также с имеющейся у него информацией о задаче принятия решений. В этом случае теория принятия решений дает возможность строить нормативные процедуры, которые помогают ЛПР формализовать его предпочтения, а принятие решения сводится к сравнению существенных свойств решений.

Важнейшая проблема при решении задач выбора, принятия решений связана с многокритериалы гостью, отсутствием одного признака, критерия по которому можно упорядочить решения или выбрать лучшее. Основными способами преодоления много-критериальности являются привлечение ЛПР и решение задачи на основе его предпочтений либо постулирование (или иногда конструирование) определенных принципов оптимальности и решение задачи на основе сформированного принципа. В последнем случае опять в завуалированном виде присутствует задача выбора, но на этот раз уже принципа оптимальности. Ее опять можно решать с привлечением ЛПР.

Качество процесса принятия решений находится в зависимости от полноты учета всех факторов, существенных для последствий, возникающих в результате принятых решений. Часто эти факторы носят чисто субъективный характер, присущий как ЛПР, так и любому процессу принятия решений.

Кроме того, ЛПР часто вынуждено действовать в условиях риска, неопределенности, т. е. ЛПР обладает меньшим количеством информации, чем это необходимо для целесообразной организации действий в процессе принятия решений.

Риск, неопределенность в принятии решений обусловлены недостаточной надежностью и количеством информации, на основе которой ЛПР осуществляет выбор решения. Существуют различные виды риска, среди которых выделим неопределенность, вызванную поведением среды или противника, влияющего на процесс принятия решения. Данную неопределенность будем интерпретировать как статистическую.

Полное устранение риска при принятии решений практически невозможно и не требуется. В ситуациях неопределенности необходимо при построении модели принятия решений сохранять определенную степень риска для адекватного описания реальной ситуации. Кроме того, принятие решения без риска, например с предельно пессимистической позиции, как правило, невыгодно.

Отметим, что риск должен быть разумным и по возможности полно описываться количественными характеристиками. С другой стороны, он должен ограничиваться и

не превышать уровень, при котором результат достигается с требуемой надежностью.

Таким образом, существует необходимость в разработке специальных моделей и методов для решения задач выбора при риске, ориентированных на активное участие ЛПР. Эти модели и методы ориентированы на нахождение компромиссного решения, удовлетворяющего в той или иной степени ЛПР.

На основе вышеизложенного можно сделать вывод, что усовершенствование существующих и разработка новых моделей и методов поддержки принятия многокритериальных решений в условиях риска являются важной и актуальной задачей.

Цель работы:

Исследование существующих подходов к решению проблем выбора и разработка новых моделей, методов и алгоритмов для поддержки процессов формирования и выбора сложных решений в условиях риска.

Для достижения поставленной цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

1) Анализ существующих моделей и методов для поддержки процессов многокритериального выбора решений. Выделение основных видов задач выбора при риске и методов их решения.

2) Разработка формальной модели многокритериального выбора решений при риске

3) Формирование критериев оценки качества решений, и постановка задач выбора.

4) Разработка диалоговых методов и алгоритмов решения многокритериальных задач выбора.

5) Исследование свойств и характеристик разработанных моделей, методов и алгоритмов на практических примерах из разных предметных областей. Оценка свойств получаемых решений.

Методы исследования. Для решения поставленных задач исследования были использованы математические методы теории принятия решений и многокритериальной оптимизации, системного анализа и исследования операций, математической статистики и теории статистических решений, методы экспертных оценок На защиту выносятся:

1. Формализация задачи принятия решений в виде двухуровневой модели принятия решений в условиях статистической неопределенности при различных ситуациях априорной информированности ЛПР.

2. Универсальный комбинированный критерий однокритериальной оценки решений

при риске и диалоговый алгоритм для выбора параметров универсального комбинированного критерия оценки решений, учитывающий степень доверия ЛПР к априорной информации.

3. Построение функций качества решений и постановки задач принятия решений на основе принципов оптимальности и их комбинирования.

4. Диалоговый алгоритм решения многокритериальной задачи выбора при риске.

Научная новизна. Предложены модели и методы многокритериальной оценки решений в условиях статистической неопределенности, ориентированные на активное использование в диалоговом режиме представлений ЛПР о качестве решений. Критерий однокритериальной оценки решений при риске и постановки задач принятия решений на основе принципов оптимальности и их комбинирования. Диалоговые алгоритмы решения многокритериальной задачи выбора при риске.

Практическая значимость и результаты внедрения. Практическая значимость работы заключается в создании теоретической основы для построения систем поддерж ки принятия решений, в использовании ее результатов в деятельности организаций при

принятии управленческих решений. Внедрение результатов диссертационного исследования позволило повысить эффективность и качество управленческих решений при разработке информационных систем.

Разработанные модели и методы реализованы, внедрены и используются в практике ЗАО научно-производственной фирмы «ИнфоТех», ООО «ИНТРЕЙД» и внедрены в учебный процесс.

Результаты диссертации использованы ЗАО НПФ «ИнфоТех» при создании Компьютерной системы эпидемиологического надзора за инфекционными заболеваниями, разработанной по заказу Департамента государственного санитарно-эпидемиологического надзора Министерства здравоохранения Российской Федерации в рамках подпрограммы «Вакцинолрофилактика» Федеральной целевой программы «Предупреждение и борьба с заболеваниями социального характера (2002 - 2006 годы)», утвержденной Постановлением Правительства Российской Федерации от 13 ноября 2001 г. № 790.

Компьютерная система эпидемиологического надзора за инфекционными заболеваниями используется Департаментом государственного санитарно- эпидемиологического надзора Министерства здравоохранения Российской Федерации с 2003 года для осуществления эпидемиологического надзора на федеральном уровне, в том числе для поддержки принятия управленческих решений.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на:

• международной научно-практической конференции «Теория активных систем», Москва, 2003 г.;

• III международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» (SICPRO 2004), Москва, 2004 г.;

• семинарах на кафедре автоматизированных систем управления Московского государственного института стали и сплавов (технологического университета).

Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликованы в четырнадцати печатных работах.

По структуре работа имеет следующий вид: введение, глава 1 - обзорная, где рассмотрены известные формальные модели принятия решений, постановки многокритериальных задач принятия решений при определенности и риске, характеристики приоритета критериев, способы нормализации критериев. Проведен обзор основных принципов оптимальности в задачах принятия решений. Описаны методы обработки экспертной информации, оценка компетентности и согласованности мнений экспертов.

Во второй главе рассматриваются статистические модели и методы однокритери-ального принятия решений в условиях неопределенности.

Третья глава посвящена статистическим многокритериальным моделям и методам принятия решений в условиях неопределенности.

В четвертой главе рассмотрены примеры, демонстрирующие специфику и возможности предложенных моделей и алгоритмов для решения задач оценки и выбора лучших решений. Рассмотрены решение задачи выбора лучшего варианта информационной системы и решение задачи многокритериальной оценки вариантов получения кредита в банке и выбор лучшего.

В Приложении приведены акты, подтверждающие эффективность внедрения разработанных в диссертации моделей и методов принятия решений, использование результатов в учебном процессе.

Подобные работы
Артемьев Владимир Владимирович
Методы и модели оценки объектов недвижимости для управления жилищной сферой в городах Российской Федерации
Жуковская Наталья Петровна
Комплексный подход к оценке стиля управления субъекта в системе организационного поведения: методы и модели
Милова Валентина Михайловна
Разработка экспертно-аналитического метода оценки качества образовательных систем
Пилипенко Виктор Александрович
Методы многокритериальной оценки качества информационных систем в условиях неопределенности
Бурмистрова Евгения Владимировна
Методы и алгоритмы мониторинга и оценки качества образовательных услуг вуза
Лященко Сергей Александрович
Методы построения квалиметрических оценок в задачах управления качеством обучения персонала АЭС
Линец Александр Леонидович
Модели для риск-анализа и организационно-правового обеспечения управления противодействием деструктивным операциям и атакам в региональном информационном пространстве
Глотов Тарас Ильич
Модели и механизмы управления риском потенциально опасных объектов противопожарной службой региона
Ларин Олег Михайлович
Методы, модели и алгоритмы для системы поддержки принятия решений оптимизации потерь электроэнергии в системе электроснабжения промышленного предприятия
Тезик Константин Анатольевич
Методы, модели и алгоритмы прогнозирования и управления состоянием агроэкосистем

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net