Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Селезнев Павел Владимирович. Разработка моделей прогнозирования для информационно-аналитической системы оценки рентабельности региональной транспортной компании : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.10 Воронеж, 2007 132 с. РГБ ОД, 61:07-5/2059

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность темы. Одним из условий преодоления сложившегося кризиса в отечественной авиационной отрасли, является модификация существующей системы управления с целью повышения ее точности, гибкости, мобильности и оперативности. Данные показатели значительно влияют на качество принимаемых решений и соответственно эффективность управляющих воздействий. Особая роль при этом возлагается на регионы и их соответствующие воздушно-транспортные системы.

Воздушно-транспортная система (ВТС) региона представляет собой совокупность сложных разнородных подсистем (подразделений), объединённых между собой различными информационными связями в интересах достижения единой цели - обеспечения полного количественного и качественного удовлетворения, постоянно изменяющегося в объёме, во времени и в пространстве спроса населения и хозяйства региона на авиационные перевозки.

Успешное функционирование современной ВТС региона зависит от
степени использования её коммерческими и планово-экономическими
подразделениями информационно-аналитических систем (ИАС),

решающих комплекс задач анализа рынка авиаперевозок и мониторинга их важнейших показателей, в интересах последующего принятия управленческих решений.

Среди комплекса решаемых задач особую значимость имеет прогнозирование рентабельности авиаперевозок. Адекватность получаемых в результате её решения исходных данных существенным образом влияет на доходы и расходы ВТС региона, т.е ее эффективность.

Анализ опыта внедрения и эксплуатации ИАС позволил выявить их следующие особенности:

до настоящего времени внедрение данных систем осуществлялось по принципу создания локальных систем в различных подразделениях на основе разнородных технических и программно-алгоритмических средств, как правило, не стыкующихся друг с другом;

нестыковка по параметрам локальных информационных систем является причиной многих сбоев и ошибок в процессе функционирования, приводящих к резкому снижению эффективности систем данного класса;

отсутствие сопряжения, вновь внедряемых систем, с уже действующими ИАС, не позволяет в полной мере учитывать положительный опыт в данной сфере, что приводит к дублированию имеющихся наработок;

существующее специальное математическое и программное обеспечение, а также используемые технические средства не позволяют в полном объеме реализовать управление пассажирскими перевозками в реальном масштабе времени.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы продиктована, с одной стороны, необходимостью повышения

эффективности разработки и внедрения ИАС в ВТС региона и, с другой стороны, отсутствием в настоящее время математического и программного обеспечения, позволяющего их реализовать в пределах заданного времени с приемлемым качеством.

Диссертационная работа выполнена в рамках федеральной комплексной программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения».

Цель и постановка задач исследования. Целью диссертационной работы является разработка математического и программного обеспечения прогнозирования рентабельности авиаперевозок в интересах повышения эффективности принятия управленческих решений в планово — экономических подразделениях воздушной транспортной системы региона.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:

1. Проанализировать существующие модели и методы прогнозирования с целью выбора среди них наиболее перспективных для последующей модификации в интересах минимизации времени проведения расчетов и ошибок определения прогнозных значений рентабельности авиаперевозок для ВТС региона;

2 Разработать модель прогнозирования рентабельности авиаперевозок для воздушно-транспортной системы региона;

3. Разработать специальное математическое обеспечение
прогнозирования рентабельности авиаперевозок для воздушно-
транспортной системы региона;

4. Разработать автоматизированное рабочее место аналитика
воздушно - транспортной системы региона и оценить эффективность его
функционирования.

Методы исследования. В работе использованы методы теорий математического моделирования, системного анализа, распознавания образов, графов, многоуровневых иерархических систем, а также теории проектирования и разработки автоматизированных информационных систем.

Научная новизна. В диссертационной работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

  1. Интегральная модель прогнозирования рентабельности авиаперевозок для воздушно-транспортной системы региона, отличающаяся сценарным построением временных рядов воздействия основных факторов на экономические показатели с учетом сезонности с последующей их обработкой (рядов) методом перспективной экстраполяции, реализующая универсальную процедуру выбора вида прогноза и обеспечивающая повышение точности результатов прогноза.

  2. Модифицированный алгоритм индексирования данных, содержащихся в базе данных, основанный на функции «деления узла», дополненной процедурами поиска непересекающихся множеств и

«деления узла» без пересечений, позволяющий повысить время выборки искомых данных при значительном количестве записей (больше 1000000) более чем на 50% по сравнению с не модифицированным алгоритмом.

3. Комплекс взаимосвязанных моделей и алгоритмов, реализующих
различные виды прогнозов, позволяющий повысить достоверность и
точность прогнозных значений рентабельности авиаперевозок для
воздушно-транспортной системы региона.

4. Элементы специального программного обеспечения,
реализующего комплекс моделей и алгоритмов расчета значений прогноза
рентабельности авиаперевозок для воздушно-транспортной системы
региона, обеспечивающие повышение оперативности проведения расчетов
и работу системы в реальном масштабе времени.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации обоснованы корректным использованием математического аппарата, подтверждены вычислительными экспериментами на ЭВМ и внедрением полученных результатов в практическую деятельность.

Практическая значимость и результаты внедрения. В рамках диссертационного исследования разработано математическое, алгоритмическое и программное обеспечение автоматизированного рабочего места аналитика воздушно-транспортной системы региона, показавшее высокую эффективность на конкретных примерах, что подтверждено результатами численного исследования и актами внедрения.

Использование разработанных в диссертации моделей и алгоритмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Результаты проведенных исследований были использованы в интересах автоматизации деятельности ЗАО «Ресурс-Авиа» и ООО «Деловая Авиация»

Разработанные модели и алгоритмы включены в состав учебных курсов «Информационный менеджмент», «Сетевая экономика» и «Информационные системы в производственном менеджменте», читаемых в АНО МОК «Воронежский экономико-правовой институт».

На защиту выносятся:

  1. Интегральная модель прогнозирования рентабельности авиаперевозок для воздушно-транспортной системы региона.

  2. Модифицированный алгоритм индексирования данных, содержащихся в базе данных.

3. Комплекс взаимосвязанных моделей и алгоритмов, реализующих
различные виды прогнозов рентабельности авиаперевозок для воздушно-
транспортной системы региона.

4. Элементы специального программного обеспечения,
реализующего комплекс моделей и алгоритмов расчета значений прогноза
рентабельности авиаперевозок для воздушно-транспортной системы

региона.

Апробация работы. Материалы диссертационной работы, её основные положения и результаты доложены и обсуждены на международных и всероссийских конференциях: VII научной сессии МИФИ ( Москва - 2004); «Актуальные проблемы науки в студенческих исследованиях» (Воронеж-2005, 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ, в том числе 3 работы, опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Одна работа выполнена самостоятельно.

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работе [2] автором получены расчетные соотношения для определения коэффициентов эластичности спроса, а также подготовлен пример прогноза пассажирооборота для авиакомпании «Аэрофлот-Российские авиалинии»; в работе [3] автору принадлежит модель среднесрочного прогноза рентабельности рейсов, основанная на методе гармонических весов; в работе [4] автору принадлежит алгоритм элиминирования тренда сезонной волны с использованием итеративного метода Четверикова Н.С; в работах [5,6,7] автору принадлежат алгоритмы расчета рентабельности с различными видами сглаживаний, используемых при подборе уравнений тренда; в работе [8] автору принадлежит модифицированная модель прогнозирования значений рентабельности авиаперевозок для ВТС региона; в работе [9] автору принадлежит алгоритм расчета ковариационных моментов.

Объём и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка литературы и 2 приложений. Работа содержит 131 страницу: 113 страниц машинописного текста, 30 рисунков и 5 таблиц, список используемой литературы включает 169 наименований.

Подобные работы
Кугушева Татьяна Вячеславовна
Разработка и адаптация процессно-ориентированной бизнес-модели страховой компанией
Мокров, Дмитрий Викторович
Разработка и исследование моделей и методов оперативного управления транспортно-экспедиторскими компаниями
Балакирев Дмитрий Анатольевич
Разработка методов и моделей, обеспечивающих процесс принятия налоговых управленческих решений в крупных компаниях
Антропов Александр Васильевич
Разработка моделей, алгоритмов и программных средств прогнозирования демографической ситуации в малых и средних городах (На примере города Рубцовска)
Протопопов Олег Игоревич
Разработка и реализация нейросетевых моделей комплексного динамического прогнозирования
Глебов Андрей Александрович
Модель краткосрочного прогнозирования электропотребления с помощью нейро-нечетких систем
Кочетова Анна Николаевна
Методы и алгоритмы прогнозирования оценок эффективности организационных систем (На примере промышленного производства лесхозов)
Беженков Сергей Александрович
Разработка и адаптация систем информационного реинжиниринга страховых компаний для обеспечения развития процессов риск-менеджмента
Бабикова Анна Валерьевна
Разработка системы программно-информационной поддержки процесса принятия управленческих решений в многоуровневых компаниях
Сидельников Михаил Владимирович
Разработка системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной деятельности многоуровневых компаний

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net