Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Евстигнеев Антон Николаевич. Аналитическая информационная система оценки инновационного потенциала технического вуза на основе нейросетевых технологий : 05.13.10 Евстигнеев, Антон Николаевич Аналитическая информационная система оценки инновационного потенциала технического вуза на основе нейросетевых технологий (на примере АлтГТУ имени И. И. Ползунова) : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.10 Барнаул, 2006 202 с. РГБ ОД, 61:07-5/1006

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 3

1. На>чная основа оценки инновационною потенциала техническою универсигега.ЛО

1.1 Инновационная деятельность технического университега 10

1.2 Систематизация и анализ модели оценки инновационною потенциала технического >ниверситега 19

1.3 Методологические подходы к оценке объектов инновационною потенциала...32 1 4 Концепция посіроения модели оценки ИІГІУ на основе гибридных экспертных систем, нейросегевых технологий 50

2 Аналитическая информационная система оценки инновационного потенциала техническою вуза 55

2.1 Структура гибридной экспертной системы оценки инновационного потенциала 55

2.2 Формирование методов и алгоритмов решения локальных задач в узлах графосвязи с использованием нейросетевых методов, систем обработки знаний и аншштических зависимостей 66

2.3. Структура аналитической информационной системы оценки инновационного потенциала на>чно-технической оріанизации 70

2.4 Технология проведения вычислительного эксперимента с целью принятия рациональных управленческих решений 98

3 Исследования инновационною потенциала технического университега на основе разработанной модели оценки 103

3.1 Вычислительный эксперимент, результаты и их сравнительный анализ (по кафедрам, фак>лыетам) 103

3.2 Описание программной системы, ее апробация и кошроль адекватности для оценки инновационною потенциала технического универсиїета 128

3.3 Методика использования разработанной модели для оценки инновационною потенциала техническою университета 133

Заключение 137

Список использованных источников 140

ПРИЛОЖЕНИЯ 153 

Введение к работе:

Актуальность темы. В настоящее время рынок наукоемких технологий является одним из наиболее динамично развивающихся cei ментов мирового рынка, что актуализирует роль университета как разработчика и поставщика инновационных продуктов и технологий.

В новых условиях технический университет становится учебно-научно-инновационным комплексом. Инновационная работа строится на основе планирования и управления систематизированными научными исследованиями в инфраструктуре университета с целью разработки и внедрения, применения инноваций в отраслях жизнедеятельности общества. В такой роли его инновационная деятельность определяется научной направленностью и потребностями региона, которые необходимо оценивать и анализировать.

Таким образом, оценка инновационного потенциала крупного технического университета является важным элементом системы управления научно-инновационной деятельностью не только в самом университете, но и в регионе. Наиболее актуальной проблемой является организация эффективного взаимодействия прикладной науки с производственной сферой, развитие и распространение наукоемких технологий.

В данном вопросе достаточно сложным и наиболее противоречивым элементом остается методическое обеспечение системы оценки инновационного потенциала университета, т.е. перечень исходных показателей, критериев оценки, методы их обобщения и граничные условия.

В современных условиях, когда большая доля научных исследований и разработок наукоемкой продукции сосредоточена в университете органическим элементом названной системы, становится и образование как подготовка квалифицированных кадров, без которых невозможно эффективное воплощение научных достижений в производстве.

Развитие инновационной деятельности университета направлено на создание условий для развития экономики, основанной на знаниях, для создания новых знаний. Эффективность экономики определяется степенью раз вития инновационных процессов, которые включают как получение новых знаний, так и передачу их в производственный сектор экономики и в социальную сферу.

Учитывая вышесказанное, очевидна актуальность оценки инновационною потенциала университета и его подразделений с целью стимулирования развития инновационной активности и ориентации научных разработок на конечных потребителей.

В стратегии экономики, основанной на знаниях, региональные особенности определяют цели, задачи и темпы инновационных процессов. Территориальные и отраслевые особенности развития инновационной деятельности каждою региона, в том числе Алтайского края, значительно зависят от местных научных организаций, университетов. При этом технический университет в условиях техноэволюции призван быть основой активизации инновационной деятельности в отраслях жизнедеятельности реї иона.

Алтайский государственный технический университет имени И.И. Ползунова (АлтГТУ) является региональным центром развития инновационной деятельности в условиях переходной экономики к рыночным формам хозяйствования.

Степень разработанности проблемы. Проблема оценки инновационной деятельности, инновационного потенциала находит, отражение в отечественной и зарубежной литературе. Можно отметить следующих авторов научные исследования которых посвящены проблемам развития инновационной деятельности: В.Е.Шукшунов, В.Р.Атоян, И.М.Бортник, С.Г.Поляков, Н.В.Казакова, Ю.В.Шленов, А.В.Суворинов, Н.Д.Рогалев, А.А.Харин, С.А.Митрофанов, В.Г.Зинов, А.Д.Викторов, Л.В.Черненькая, В.М.Кутузов, Е.А.Лурье, В.А.Бородин, Т.Б.Маркина, Е.А.Моностырный, А.М.Гринь и мно-іие другие.

Характерными особенностями задач оценки инновационного потенциала являются их сложность и неформализованное™, большие массивы первичной информации, искаженность и неточность данных, нестабильность внешней среды, неопределенность внутренних взаимосвязей.

Для решения различных задач оценки российскими авторами предлагались разнообразные методы. Э.В. Попов, Б.Е. Одинцов и ряд других авторов проводили исследования по применению продукционных экспертных систем для решения сложных, в т.ч. экономических, задач. Целым рядом авторов (А.Н.Горбань, Д.Л.Россиев, Е.М.Миркес) был описан нейросетевой подход к решению неформализованных задач. Однако наилучшие результаты дает применение гибридных экспертных систем, описанных в работах В.А.Силича, О.И.Пятковского. Гибкость настройки, возможность сочетания различных методов искусственного интеллекта позволяют гибридным экспертным системам занять лидирующее положение среди методов решения неформализованных задач.

Цель исследования. Разработка модели и информационной системы оценки инновационного потенциала технического университета с применением нейросетевых технологий.

Цель исследования обусловила постановку и решение следующих задач:

1. Исследовать на основе методов системною анализа инновационную деятельность и процесс оценки инновационного потенциал технического университета.

2. Провести анализ существующих подходов к оценке инновационного потенциала.

3.Провести анализ использования нейросетевых технологий и информационных для оценки инновационного потенциала.

4. Определить структуру модели оценки инновационного потенциала.

5. Выделить интеллектуальные блоки и определить методы решения задач оценки инновационною потенциала.

6. Разработать информационную систему оценки инновационного потенциала.

7. Провести вычислительный эксперимент по использованию разрабо танной системы и проанализировать полученные результаты.

Объектом исследования является инновационная деятельность подразделений технического университета.

Предметом исследования является разработка методов и алгоритмов решения задач оценки инновационного потенциала технического университета.

Методы исследования. Поставленные в диссертационной работе задачи решались с применением методов системного анализа, проектирования информационных систем, методов искусственного интеллекта и нейроин-форматики, экспертных оценок.

Научной новизной в диссертационной работе обладают следующие результаты:

1. Разработана модель оценки инновационного потенциала технического вуза на основе нейросетевых технологий.

2. Предложен метод решения задачи оценки инновационного потенциала, включающий создание структуры и обучение нейросетевых компонентов і ибридной экспертной системы.

3. Разработана аналитическая информационная система, обеспечивающая решение задачи оценки инновационного потенциала научно-технических организаций на основе нейросетевых методов.

Защищаемые положения:

1. Модель системы оценки инновационного потенциала на основе нейросетевых технологий.

2. Технология, алюритм и метод настройки гибридной экспертной системы и нейросетевых решателей.

3. Результаты вычислительного эксперимента оценки инновационною потенциала.

Практическая значимость результатов диссертационной работы заключается в том, что разработанная модель и информационные технологии будут применены для эффективного решения задач оценки инновационного потенциала технического университета.

Полученные результаты имеют практическое значение: Спроектирована аналитическая информационная система «Инновация». Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2005612344.

Разработанная аналитическая информационная система внедрена в учебном процессе кафедры «Информационные системы в экономике» в Алтайском юсударственном техническом университете имени И.И. Ползунова

Разработанная аналитическая информационная система внедрена в Алтайском государственном техническом университете имени И.И. Ползунова, Томском политехническом университете, Саратовском государственном техническом университете

Полученные результаты позволят руководству вуза решить сразу несколько управленческих задач таких, как получение достаточно полной информации об инновационной деятельности его подразделений, что позволяет принимать направленные и эффективные решения. Выявление «слабых мест» в научной организации, причин, затрудняющих ее развитие, и принятие мер по исправлению положения; выставление рейтинговой оценки подразделений и стимулирование «лидеров».

Реализация результатов. Научные результаты работы были использованы при построении модели оценки инновационного потенциала. Разработанная аналитическая информационная система используется при проведении оценки инновационного потенциала вуза, деятельности кафедр АлтГТУ, что подтверждено актами о внедрении и использовании.

Основные результаты исследования нашли отражение и применены в научно-исследовательских и опытно-конструкторских хоздоговорных работах, в которых автор является непосредственным исполнителем, в их числе хоздоговора с АлтГТУ, ТПУ, СГТУ.

Исследование проводилось в рамках государственного контракта по теме РИ-16/006 «Научно-организационное, методическое и техническое обеспечение организации и поддержки научно-образовательных центров в области информационных технологий и осуществление на основе комплексного использования материально-технических и кадровых возможностей совместных исследований и разработок».

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на всероссийской межвузовской научно-практической конференции аспирантов и преподавателей с международным участием «Решение глобальных и реіиональньїх проблем в экономике» (АлтГТУ, Барнаул) в 2004 году, на всероссийском семинаре «Нейроинформа-тика и ее приложения» (Институт вычислительного моделирования СО РАН, г. Красноярск) в 2006 і оду, на научно-технической конференции «Виртуальные и интеллектуальные системы» (АлтГТУ, Барнаул) в 2006 году.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 работ, на аналитическую информационную систему «Инновация» получено свидетельство о реіистрации.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и библиографии. Общий объем диссертации составляет 139 страниц. Список использованной литературы включает 146 наименований.

В первой главе диссертационной работы «Научная основа оценки инновационного потенциала технического университета» проведен анализ инновационной деятельности технического университета, рассмотрены ее особенности и связь с научной и производственной деятельностью. Проведена систематизация и анализ существующих моделей оценки. Рассмотрены мето-долоіические подходы к оценке объектов инновационного потенциала и сформирована концепция построения модели оценки инновационного потенциала на основе гибридных экспертных систем и нейросетевых технологий.

Во второй главе работы описана структура гибридной экспертной системы оценки инновационного потенциала технического университета, рассмотрено формирование методов и алгоритмов решения локальных задач с использованием нейросетевых методов, систем обработки знаний и аналитических зависимостей. Описана структура аналитической информационной системы оценки инновационного потенциала технического университета и основные принципы ее построения. Рассмотрена технология проведения вычислительного эксперимента с целью принятия рациональных управленческих решений.

В третьей главе работы содержатся описание настройки гибридной экспертной системы на решение оценки инновационного потенциала технического университета и результаты вычислительного эксперимента оценки инновационною потенциала технического университета, а также программная реализация аналитической информационной системы.

В заключении диссертации формулируются основные выводы, приводятся важнейшие результаты работы.

Подобные работы
Меркулова Алена Вячеславовна
Исследование и разработка корпоративной информационной системы для управления вузом на основе технологии открытых систем
Десятирикова Елена Николаевна
Методологические основы управления большими экономическими системами на основе информационных технологий
Гудков Павел Анатольевич
Разработка системы автоматизированного мониторинга на основе технологии OLAP
Габдуллина Эльвира Риятовна
Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений
Величко Сергей Васильевич
Разработка инструментальных средств региональной системы управления экономикой природопользования на основе информационных технологий
Савинков Юрий Андреевич
Оптимизация управления и проектирования региональной системы повышения квалификации кадров на основе новых информационных технологий
Рейнгольд Леонид Александрович
Структурирование информации в задачах совершенствования технологии управления социально-экономическими процессами на основе системы унифицированных показателей
Юн Светлана Геннадьевна
Система поддержки принятия управленческих решений на основе совершенствования технологий накопления и хранения данных
Гудков Алексей Анатольевич
Автоматизированная система мониторинга социально-экономической сферы региона на основе технологий обнаружения знаний в базах данных
Беликова Ирина Петровна
Совершенствование системы управления социально-экономическим развитием города на основе внедрения информационных технологий

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net