Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Ямпольский Владимир Тевович. Разработка и применение методов типологического анализа в сфере управления социальными и экономическими системами : ил РГБ ОД 61:85-5/381

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 4

Глава I. Задачи и методы типологического анализа в сфере управления социальными и экономическими системами II

§ I. Анализ задач построения типологии в сфере управления, социальными и экономическими системами. II

S, 2. Анализ математических методов построения типологии социально-экономических объектов 24

§ 3. Проблема типологических исследований, и задачи диссертационной работы 45

Глава П.. Методы типологического анализа многопараметрических объектов и его программно-алгоритмическое обеспечение 49

§ I Методика типологического анализа многопараметрических объектов 49

1 1. Формирование и научение признакового пространства типологии 53

1 2» Построение типологии объектов 60

1.3. Типология схемы развития социальных объектов 64

§. 2. Формирование базового набора алгоритмов обработки 70

2 1.. Общее, рассмотрение проблемы 70

2 2. Рекуррентный алгоритм лингвистического анализа 75

2.3. Процедуры выбора начальных условий: для алгоритмов автоматической, классификации.

§ 3 Программное обеспечение типологического анализа. 91

3.1- Требования к программному обеспечению и принципы построения автоматизированной, системы. 91

3.2 Структура системы и язык общения с ней 98

3.3. Организация., информационной, базы системы. 104

Глава Ш. Применение, разработанных методов в задачах, управления 112

§; I. Оценка результатов деятельности отрасли библиотечного обслуживания населения РСФСР 112

§ 2. Исследование, закономерностей социально-демографического развития сельских поселении 120

§ 3.. Построение, прогнозных моделей, по потребительскому комплексу "Средства передвижения" 130

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 141

ЛИТЕРАТУРА 146

ПРИЛОЖЕНИЕ I. Документы о внедрении результатов работы. 163

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Язык заданий, на обработку данных 175]

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Таблицы, рисунки 1  

Введение к работе:

В материалах ХХУІ съезда КПСС отмечается, что современный этап развития социалистического общества характеризуется возрастанием роли научного управления. Создание материально-технической базы коммунизма, неуклонный рост экономического потенциала, совершенствование общественных отношений и политической организации общества выдвигают новые задачи перед теорией и практикой управления fl2J . Одним из актуальных направлений развития теории и практики управления является разработка типологий социально -экономических процессов и их элементов.

Постановка задачи типологии вытекает из представления о том, что крупномасштабные и сложные общественные системы всегда имеют определенную структуру. Функциональные элементы этой структуры существенно различаются между собой как по характеру взаимодействия, так и по своему внутреннему строению. Разделение этих элементов на типы, исследование их специфики, функций по отношению ко всей системе, взаимоотношений друг с другом в статике и динамике способно существенно обогатить представление о механизмах развития социальных и экономических систем, и тем самым, углубить методологические основы научно-обоснованного управления системой.

Для понимания качественной основы типологического анализа как сложного и многоаспектного процесса обработки информации существенное методологическое значение имеет разработка этой проблемы в трудах В.И.Ленина fl-II, 96, 973. Так, характеризуя в своих работах "тип" (хозяйств, предприятий и т.п.) как комплексное выражение конкретного социально-экономического процесса, его существенных черт, свойственных множеству единичных явлений, В.И.Ленин предостерегал от"статистического кретинизма"-когда"... за грудами, цифр исчезают экономические типы явления..." [91 . Он указывал, что необходимо давать "... цифровое освещение тех различных социальных типов изучаемого явления, которые вполне наметились и намечаются жизнью" [8J .

Из работ В.И.Ленина следует, что каких бы объектов и явлений ни касался типологический анализ, всюду он должен строиться на единой методологической основе, главные черты которой следующие.

1. фундаментальность типообразующих оснований, обеспечивающих анализ основных общественных закономерностей, управляющих дифференциацией рассматриваемых элементов.

2. Системность рассмотрения, обеспечивающая полноту описания и учет всей гаммы взаимосвязей в социально-экономических системах .

3. Обобщенность, обеспечивающая обозримый характер рассмотрения систем, состоящих из огромного числа элементов.

4. Конкретность, позволяющая на основе сопоставления принадлежностей элементов к типам по различншл типообразующим основаниям, фиксировать не только общее между ними, но и особенное, характерное именно для данного элемента.

5. Наглядность, позволяющая исследовать систему на качественном уровне, не прибегая к сравнениям конкретных значений ее свойств.

Вместе с тем, принципиальное методологическое единство типологического анализа не означает одинаковости конкретных статистических приемов, при помощи которых выявляется внуренняя дифференциация отличных друг от друга общественных объектов и явлений. Наоборот, это единство, требуя рассмотрения системы во всем своеобразии, обуславливает необходимость разработки специфических приемов и способов обработки данных о системе, на базе которых строится искомая типология.

- 6 Важнейший из традиционных, проверенных практикой сотен исследований подходов к конструированию таких приемов базируется на применении метода статистических группировок 85, 89, 103] . Однако он предъявляет крайне высокие требования к изученности механизмов функционирования системы, элементы или связи которой типологизируются. Вместе с тем, в настоящее время при массовом масштабе конкретных социально-экономических исследований, основные усилия направлены на вскрытие этих механизмов в новых быстро развивающихся системах. Поэтому приходится анализировать огромные объемы косвенной информации, для чего метод группировок мало приспособлен.

В связи с этим большое внимание социологов и экономистов стали привлекать математические методы классификационного и факторного анализа, позволяющие быстро обрабатывать большие массивы статистических данных [56, 99] . Эти методы позволяют "сильно" сжать информацию путем выявления ее неоднородностей, разбивая массивы на некоторые однородные подмассивы, что дает возможность понять внутреннюю структуру данных и облегчает их интерпретацию. Таким образом, эти методы дают принципиальную возможность строить типологический анализ в условиях слабой изученности рассматриваемых объектов, опираясь лишь на косвенную информацию об их поведении (подчеркнем, что косвенный характер информации связан не только со слабым знанием объекта, но и, может быть, даже в большей степени, с недостатками и ограниченностью служб социальной статистики LI05]).

Первые опыты по применению этих методов были весьма обнадеживающими [54, 55, 92] . Однако вскоре стало ясно, что в каждом

- 7 конкретном исследовании успех или неуспех использования такого рода чисто математических методов зависят не столько от их особенностей, сколько от того, как используются эти методы. В этой связи выявлялись и недостатки программного обеспечения для ЭВМ, которое реализует эти методы.

Существо круга задач, возникших в связи с указанными трудно стями, сводится к следующему. Шскольку, как правило, невозможно заранее точно выбрать параметры обработки и поскольку, помимо анализа исходного массива данных в целом, необходимо анализировать целый ряд подмассивов как самостоятельных блоков данных, которые к тому же заранее известны лишь приближенно или вовсе неизвестны, процедуры обработки и реализующее их программное обеспечение, должны строиться как многоэтапные процедуры, которыми нужно управлять по результатам промежуточных расчетов. Это приводит к необходимости уметь быстро:

а) проводить многовариантные расчеты и быстро сравнивать полученные варианты,

б) конструировать сложные комбинационные процедуры из базового набора основных процедур,

в) расчленять исходный массив информации на части и собирать из этих частей производные части, управляя "сортировкой" и "склейкой" этих частей в зависимости от результатов уже проведенных группировок и классификаций.

До недавнего времени такого рода процедуры разрабатывались каждый раз заново применительно к новой задаче и реализовывались манипуляцией массивов и машинных программ обработки "вручную".

Лишь с появлением так называемых, лингвистических методов, выявивших стандартные приемы манипуляций алгоритмов классификационного и факторного анализов 1122, 313 , искомые процедуры стали строиться как программно-вычислительные комплексы С 59, 60] . Однако эти построения носили фрагментарный характер»

Таким образом,, возникла проблема создания., новой, методики, которая бы сочетала в себе содержательность традиционных приемов, выполняемых- с помощью статистических группировок, возможность современных алгоритмов классификационного и факторного анализов к выделению существенной информации в больших, массивах косвенных данных,, и фиксировала бы при этом в обозримой форме "стандартную технологию" постепенного изучения структуры данных Целью исследования является, создание методики типологического анализа на базе современных формализованных методов обработки эмпирических данных., разработки и реализации на. основе этой методики программно-алгоритмического обеспечения, доведение этого обеспечения до практического внедрения, с накоплением и систематизацией опыта при решении различных социально-экономических задач.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы такие современные методы обработки массивов эмпирических данных как автоматическая, классификация, группировка параметров, факторный анализ, лингвистический подход и др.- Теоретическая часть работы представляет собой развитие этих методов, на базе которых, в диссертации разработаны принципы и методики обработки информации применительно к задачам, типологического анализа...

Научная новизна работы. В диссертации впервые разработана, методика типологического анализа развивающихся, многопараметрических, социально-экономических объектов. Методика включает в себя схему организации типологического анализа, последовательность процедур обработки, критерии оценки результатов обработки..

Впервые, разработан эффективный рекуррентный алгоритм лингвистического анализа данных, допускающий возможность работы с массивами большой размерности.. Предложен подход повышения эффективности алгоритмов факторного и классификационного анализа за счет использования их в виде последовательных цепочек процедур-Разработанные специальные программно-алгоритмические средства для решения задач типологического анализа реализованы в виде, целостной автоматизированной системы обработки многопараматрической информации СИАД (система, иерархического анализа данных) СИДД дает возможность эффективно реализовать необходимую схему обработки данных, на базе языка высокого уровня,проблемно-ориентированного на класс задач типологического анализа.

Практическая ценность работы» Разработанная, в диссертации методика типологического анализа предназначена для решения практических задач широкого круга социально-экономических исследований На ее основе разработана и внедрена специальная автоматизированная система обработки данных. СИАДі которая дает возможность целенаправленно использовать широкий арсенал методов факторного анализа, автоматической классификации и лингвистические алгоритмы. СИДД позволяет обеспечить диалог исследователя и ЭВМ в процессе обработки и интерпретации эмпирических данных с тем, чтобы исследователь, мог выбирать те или иные подмассивы данных, и использовать для их. анализа соответствующие., процедуры обработки.. Это позволяет сократить затраты и сроки при проведении соответствующих исследований.

Предложенные в диссертации методы и реализующие их технические средства внедрены и используются в ряде организаций при решении различных социально-экономических задач. Высокая эффективность внедрения результатов работы подтверждена соответствующими актами о внедрении. 

Реализация результатов работы. Разработанные в диссертационной работе методы были использованы при решении практических задач: оценки результатов деятельности отрасли культурного обслуживания населения, анализа социально-демографического развития сельских поселений, исследования спроса населения по потребительскому комплексу "Средства передвижения, сопутствующие им товары и услуги". Содержательным результатом решенных практических разработок явилось установление важнейших закономерностей функционирования и развития исследованных систем, что, в конечном итоге способствовало повышению качества и эффективности их управления.

Дисертация состоит из трех глав. В первой главе дается анализ задач и методов построения типологии в сфере управления социальными и экономическими системами, и на его основе формулируются задачи диссертации. Вторая глава посвящена разработке методов типологического анализа многопараметрических объектов. В ней предлагается и анализируется методика типологического анализа.Разрабатываются экономные в вычислительном отношении процедуры факторного анализа, автоматической классификации, лингвистических методов и решаются задачи построения программного обеспечения, необходимого для автоматизации процесса типологического анализа многомерных социально-экономических объектов. В третьей главе исследуются и апробируются предложенные методы и процедуры на практическом материале. Глава содержит примеры применения разработанных методов при проведении трех социально-экономических исследований.

В заключении формулируются основные результаты, полученные в диссертационной работе.  

Подобные работы
Лагерев Дмитрий Григорьевич
Автоматизация разработки управленческих решений в социально-экономических системах на основе применения нечетких когнитивных моделей
Пачевский Денис Евгеньевич
Разработка методов и алгоритмов оптимального управления учебным процессом на основе контроля и диагностики знаний с применением новых информационных технологий
Ефимова Надежда Леонидовна
Управление системой обслуживания автоперевозок в регионе
Батчиков Сергей Анатольевич
Управление системой российско-кубинского экономического сотрудничества
Колос Елена Анатольевна
Организационно-экономическое управление системой социальной защиты населения в условиях переходной экономики : на примере Республики Казахстан
Шапошников Сергей Валентинович
Управление системой мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера (На примере Ленинградской области)
Молчанова Ольга Петровна
Управление образовательной системой, основанной на новых информационных технологиях (Соц.-экон. проблемы)
Хисамутдинов Руслан Асхатович
Управление образовательными системами региона на основе моделирования и оптимизации информационно-телекоммуникационной сети
Кыркунов Евгений Александрович
Поиск, идентификация и распознавание информационных портретов кредитоспособных клиентов банка при управлении банковской системой
Нагоева Дженьет Шумафовна
Сценарно-индикативное планирование в стратегическом управлении развитием экономических систем мезоуровня

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net