Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Бушуев Максим Александрович. Модели принятия решений при управлении бюджетом в иерархической структуре предприятий : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 Воронеж, 2006 152 с. РГБ ОД, 61:07-5/1731

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Глава 1. Анализ систем бюджетного управления для распределен- 9 ных производственных структур

1.1. Характеристика предприятий пищевой промышлен- 9
ности как объектов финансового управления

1.2. Особенности реализации управления бюджетом 13
на предприятиях пищевой промышленности

1.3. Характеристика существующих информационных 34
систем как инструментальных средств реализации
бюджетного управления

1.4. Выводы, постановка целей и задач исследования 42
Глава 2. Разработка алгоритмов прогнозирования объемов продаж 45

предприятия

  1. Выбор модели временного ряда продаж 45

  2. Анализ компонент модели временного ряда продаж 50

  3. Разработка алгоритма оценки параметров модели 61 стационарного временного ряда

2.4. Выводы 73
Глава 3. Разработка алгоритмов планирования бюджета в услови- 75

ях иерархии векторных критериев

  1. Построение модели планирования для предприятия 75 холдингового типа

  2. Разработка модели планирования для мясоперераба- 83 тывающего предприятия

  3. Разработка алгоритма решения математической мо- 90 дели планирования для предприятия холдингового

типа

3.4. Выводы 98

Глава 4. Построение структуры и состава програмно-технического 99
комплекса распределенной системы бюджетного управ
ления

  1. Построение структуры системы бюджетного управ- 99 ления

  2. Критерии сравнения однотипных модулей системы 101

  1. Критерии оценки пакетов статистического анализа 103

  2. Критерии оценки систем моделирования бизнес- 105 процессов

  3. Критерии оценки систем сбора, формирования и 108 согласования бюджета и системы контроля исполнения бюджета

  1. Сравнение модулей системы бюджетирования 112

  2. Разработка алгоритма оценки совместимости модулей 119

  3. Выбор оптимального набора модулей 120

4.6. Выводы 125
Заключение 126
Список использованных источников 128
Приложения 140

Введение к работе:

Актуальность темы. Общая система управления предприятием должна включать в себя управление бюджетными показателями, которое представляет собой подсистему управления с отрицательной обратной связью. На вход этой подсистемы подается разница между запланированными значениями бюджетных показателей и фактически достигнутыми [14, 18, 39, 40, 53, 56, 104]. Существует большое количество программных продуктов для реализации задачи бюджетного управления, содержащих, как правило, множество входных и выходных форм данных управления [46, 48, 68, 96, 97, 102]. Однако, математический аппарат этой задачи во многом определяется особенностями функционирования предприятий и не находит достаточного отражения в известных программных продуктах. В частности для предприятия пищевой промышленности товарный продукт ориентирован на конечного потребителя и имеет малый срок хранения (во многих случаях не возможна работа на склад) [40, 104, 110]. Для них в процессе планирования объема выпуска и сбыта продукции необходимы модели прогнозирования спроса. Более того, в пищевой промышленности предприятия часто функционируют в рамках иерархической структуры, называемой в экономике холдингом [94]. В таких случаях задача планирования бюджета для каждого предприятия определяется вектором противоречивых критериев, т.е. сводится к задаче векторной оптимизации.

Таким образом, перед предприятием, вступившим на путь управления бюджетом, возникает задача выбора состава комплекса программных модулей, обеспечивающего не только документальное оформление данных управления, но и аналитическую поддержку принятия решений. Эта задача тем более актуальна для пищевых предприятий, которые не располагают достаточным количеством финансовых средств для приобретения мощных универсальных программных продуктов. Отсюда вытекает актуальность исследования и разработки математического модели решения задач прогнозирования и планирования для бюджетного управления на пищевых

5 предприятиях, которое может быть реализовано в составе общедоступных программных пакетов. При этом особое внимание должно быть уделено моделям прогнозирования, обеспечивающим достаточно высокую точность прогноза за счет совершенствования методов идентификации этих моделей, а также моделям планирования по вектору противоречивых критериев.

Диссертация выполнена в соответствии с планом НИР ГОУ ВПО ВГТА № г.р. 01200003664 «Разработка математических моделей, методов и информационных технологий в технических и экономических системах перерабатывающей промышленности».

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка и исследование моделей и алгоритмов поддержки принятия решений при управлении бюджетом в иерархической структуре предприятий, а также разработка методики выбора программных средств их реализации для повышения эффективности функционирования предприятий.

Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи исследования:

Провести анализ методов, моделей, алгоритмов и программных средств поддержки принятия решений на соответствие особенностям рассматриваемого объекта управления и построить системную модель управления бюджетом предприятия.

Определить виды моделей прогнозирования временных рядов продаж с наиболее полным структурным представлением компонент ряда и разработать алгоритмы идентификации стационарной компоненты ряда.

Разработать методику и алгоритм Парето-оптимального планирования бюджета, учитывающую интересы каждого отдельного предприятия и иерархической системы в целом.

Разработать методику и алгоритм выбора общей информационной системы управления бюджетом на всех предприятиях иерархической системы.

- Провести апробацию полученных результатов на модельных примерах и
в промышленных условиях.

Методы исследования. При выполнении диссертационной работы применялись: методы теории управления и теории принятия решений, методы математической и прикладной статистики, методы векторной оптимизации, аппарата нечеткой логики.

Научная новизна работы. В диссертационной работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

Рекуррентный алгоритм метода наименьших квадратов для оценки параметров модели скользящего среднего при прогнозировании стационарной составляющей временного ряда продаж, отличающийся использованием итерационной процедуры восстановления неизмеримых значений переменных этой модели.

модификация алгоритма нахождения Парето-оптимального плана на основе метода максимизации минимального критерия, отличающаяся способом построения агрегированной модели всей иерархической системы.

алгоритм выбора оптимального состава модулей в структуре программного обеспечения управления, отличающийся двухэтапной процедурой: агрегирование и оцифровка качественных критериев на основе метода парных сравнений; реализация метода динамического программирования с полученными агрегированными количественными критериями.

Практическая значимость. Результаты работы (теоретические положения, методы прогнозирования объемов продаж и планирования бюджета, алгоритмы выбора информационной системы бюджетирования) могут быть использованы при разработке и внедрении системы бюджетирования на пищевых предприятиях. По оценкам экспертов из-за отсутствия точного и систематического знания о своих финансах российские компании теряют до пятой части доходов, поэтому для предприятия важна система бюджетирования. Бюджетирование поддерживает все сферы деятельности компании, позволяет определить ее позицию на рынке, задейство-

7 вать свободные ресурсы, усилить мотивацию персонала. Внедрение разработанных методов и алгоритмов на ОАО «Комбинат мясной Калачеев-ский» и ОАО «Садовский сахарный завод» показывает работоспособность и эффективность разработанных моделей. Их применение позволило увеличить прибыль предприятия на 74 и 36 тысяч рублей в месяц и снизить затраты на приобретение и внедрение системы на 350 тысяч рублей. Результаты работы используются в учебном процессе при чтении дисциплин для студентов специальности 010502 «Прикладная информатика в экономике».

Реализация результатов работы. Разработанные в диссертационной работе модели, методы и алгоритмы принятия решений при управлении бюджетом в иерархической структуре предприятий были использованы при внедрении системы бюджетирования на пищевых предприятиях ОАО «Комбинат мясной Калачеевский» и ОАО «Садовский сахарный завод».

Апробация работы. Основные результаты по теме диссертационной работы доложены на Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы», Воронеж, 2004-2005, IV Всероссийской научно-практической конференции «Электронный бизнес: опыт и перспективы», Воронеж, 2005, Международной конференции «Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования», Воронеж, 2005, а также на научных конференциях профессорско-преподавательского состава и научных работников ВГТА, 2001 - 2005 г.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 12 работ (из них 1 статья в периодических изданиях, рекомендуемых ВАК РФ). В статьях, опубликованных в соавторстве, лично соискателем разработаны основные алгоритмы идентификации параметров модели скользящего среднего, решения задачи планирования бюджета и выбора информационной системы бюджетирования.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 139 страницах, включает 30 таблиц и 20 рисунков; состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 133 наименований и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цели и задачи исследования, определена практическая значимость.

В первой главе на основании обзора литературы проводилось исследование моделей и методов поддержки принятия решений и программных средств их реализации на соответствие особенностям рассматриваемого объекта управления.

Во второй главе определяются виды составляющих модели прогнозирования временных рядов продаж и разрабатываются алгоритмы идентификации неизвестных параметров.

В третьей главе описывается процесс построения модели планирования бюджета для иерархической структуры предприятий и разработка алгоритма решения этой задачи.

В четвертой главе рассматривается построение структуры и выбор состава программно-технического комплекса распределенной системы бюджетного управления.

В заключении приведены основные результаты работы.

Приложения содержат примеры реализации моделей и алгоритмов, документы, подтверждающие практическое внедрение результатов диссертационной работы.

Подобные работы
Липко Юлия Юрьевна
Разработка и исследование моделей принятия решений и систем искусственного интеллекта для предприятий
Шилов Николай Германович
Разработка моделей для интеллектуальной поддержки принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий
Михайлов Владимир Владимирович
Модели принятия решений при управлении организационно-техническими системами в условиях метеорологической неопределенности
Алексеева Алла Илларионовна
Применение моделей и методов системного анализа для совершенствования структуры промышленного предприятия
Ефремов Михаил Александрович
Разработка методов и средств прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника на основе нечетких моделей принятия решений
Медникова Оксана Васильевна
Методы, модели и алгоритмы принятия решений о состоянии здоровья студентов в зоне действия неблагоприятных экологических факторов
Захаров Роман Евгеньевич
Разработка логико-лингвистических моделей управления и принятия решений на базе нечеткой логики
Дамбаева Сэсэгма Викторовна
Модели и методы принятия решений задачи формирования учебного плана специальности в условиях неопределенности
Зайцева Екатерина Алексеевна
Непараметрические модели и алгоритмы принятия решений в условиях неполной информации в сложных системах
Штуца Илья Михайлович
Модели и алгоритмы принятия решений на основе генетического поиска

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net