Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Супрун Владимир Николаевич. Информационно-управляющая система для поддержки принятия решений при управлении качеством железнодорожных перевозок : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 Красноярск; Иркутск, 2006 200 с. РГБ ОД, 61:07-5/1358

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность проблемы. С момента преобразования в 2003 году МПС РФ в ОАО "Российские железные дороги" (ОАО «РЖД») стала актуальна задача существенного повышения качества технологических процессов перевозочного процесса. Необходимость обеспечения конкурентоспособности железных дорог, повышения эффективности работы, снижения себестоимости - эти и другие задачи могут быть решены только с внедрением в корпорации системы менеджмента качества (СМК) в соответствии с международными стандартами серии ISO9000. Работы в области СМК являются достаточно новыми для железнодорожного транспорта и требуют научной проработки, в т.ч. применительно к технологическим процессам железнодорожных перевозок.

Одним из актуальных вопросов при управлении качеством технологических процессов является информационная поддержка принятия решений, использование статистических методов обработки информации, работа «по фактам». Созданные в мире эффективные системы управления производством всегда имели в своей основе статистическую модель управления качеством, опирались на современные методы математического анализа. Задача создания системы поддержки принятия решений (СППР) при управлении качеством железнодорожных перевозок не решена и является актуальной научной задачей.

В настоящее время в ОАО "РЖД" создан целый ряд информационных, информационно-управляющих, автоматизированных и автоматических систем, ставших неотъемлемой частью технологии перевозочного процесса и системы управления железнодорожным транспортом в целом. Эффективность эксплуатации этих систем существенно снижается из-за отсутствия или недостаточного развития на их базе информационно-аналитических надстроек, решающих задачи поддержки принятия решений с использованием математических методов анализа и обработки информации. Недостаточно проработаны методы системного анализа показателей ОАО «РЖД», являющегося сложным прикладным объектом исследования. Необходимы теоретические и прикладные исследования системных связей и закономерностей функционирования и развития железнодорожного транспорта, ориентированные на повышение эффективности управления с использованием современных методов обработки информации. Решение этих проблем является актуальной задачей, которая решается в диссертационной работе.|

4 Цель исследования: повышение обоснованности принятия решений при

управлении качеством процесса перевозки грузов на железнодорожном транспорте путем создания эффективной информационно-управляющей системы поддержки принятия решений (СППР). Для достижения цели в диссертации решались следующие задачи:

проведение анализа методов повышения качества технологических процессов; определение роли систем обработки информации и поддержки принятия решений при управлении качеством;

разработка информационной модели системы поддержки принятия решений для управления качеством технологических процессов;

разработка на базе модели соответствующей информационно-управляющей системы поддержки принятия решений (СППР) для управления качеством технологических процессов движения поездов;

выявление связей основных показателей работы транспорта как входных системных элементов СППР;

построение алгоритма внедрения предлагаемой системы на Красноярской железной дороге;

Методы исследований. Определение задач СППР выполнено аналитическим способом. Разработка информационной модели выполнена с использованием принципов теории автоматического регулирования. Разработка СППР Красноярской железной дороги (ж.д.) по предложенной модели выполнена с использованием аналитических методов исследования, теории статистики и управления промышленными предприятиями. Анализ параметров работы дорог выполнен с использованием статистических методов расчета, в т.ч. с использованием математического аппарата корреляционного анализа. Неформальный анализ результатов расчета выполнен с использованием теории управления процессами перевозок и теории электрической тяги.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

предложена структура СППР при управлении качеством железнодорожных перевозок в виде трехконтурной системы подчиненного авторегулирования с контурами экономического управления, контроля удовлетворенности клиентов и статистического управления;

разработана информационная модель СППР для управления качеством перевозок железнодорожным транспортом;

выявлены системные связи входных параметров разработанной информационно-управляющей системы поддержки принятия решений при управлении качеством железнодорожных перевозок.

Практическая ценность работы заключается в следующем:

разработана информационно-управляющая система поддержки принятия решений (СППР) при управлении качеством перевозок Красноярской ж.д.;

определены возможности практического использования показателей работы ОАО "РЖД" в СППР;

разработана методика математического контроля достоверности данных о работе железнодорожного транспорта путем выявления нарушений корреляционных закономерностей;

предложен порядок внедрения СМК на Красноярской железной дороге.

Апробация работы. Основные результаты доложены, обсуждены и получили одобрение на конференциях и межкафедральном семинаре:

Международная научно-практическая конференция «Современные техника и технологии», Томский политехнический университет, 2004 г.;

Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Ресурсосберегающие технологии на железнодорожном транспорте», Красноярск, май 2005 г.;

10-я научно-практическая конференция филиала ИрГУПС в г. Красноярске "Научно-практические задачи Красноярской ж.д.", апрель 2006 г.;

3-я международная научно-практическая конференция «Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте» («ТрансЖАТ-2006»), С-Петер-бург, август 2006 г.;

Межкафедральный семинар ИрГУПС, сентябрь 2006 г.;

Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы охраны интеллектуальной собственности», Иркутск, сентябрь 2006 г.;

Всероссийская научная конференция «Интеллектуальные ресурсы: оценка и вовлечение в хозяйственный оборот», Красноярск, сентябрь 2006 г.;

Одиннадцатая международная научно-практическая конференция "Информационные технологии на железнодорожном транспорте" («Инфотранс-2006»), С-Петербург, октябрь 2006 г.

Публикации: основное содержание диссертации представлено в 12 печатных трудах, в т.ч. 2 монографии, 5 статей в трудах международных научно-практических конференций, одна статья в научном издании из Перечня ВАК

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения. Содержит 165 страниц основного текста, включая 22 таблицы и 9 рисунков. Библиография содержит 197 литературных источников. В диссертации имеются 2 приложения соответственно на 29 и 6 страницах.

Подобные работы
Семенько Татьяна Иннокентьевна
Система поддержки принятия решений по выбору состава мультиверсионных информационно-управляющих систем
Минайлов Роман Сергеевич
Разработка системы поддержки принятия решений при социально-гигиеническом мониторинге состояния сердечно-сосудистой системы в условиях электромагнитной загрязненности
Кучер Алексей Викторович
Интеллектуальная система поддержки принятия решения на основе нечеткой логики для диагностики состояния сети передачи данных
Шкундина Роза Александровна
Интеллектуальная система поддержки принятия решений на основе онтологии
Нуруллина Ирина Флюровна
Система поддержки принятия решения при оценке риска нарушения целостности навигационных измерений
Эль-Абуди Елена Валерьевна
Многомерная нечеткая классификация в системах поддержки принятия решений
Ирхин Алексей Владимирович
Разработка информационной системы поддержки принятия решений для управления процессами в условиях недостоверной информации
Даничев Алексей Александрович
Методы и алгоритмы обработки данных в порядковых шкалах для систем поддержки принятия решений
Шумков Евгений Александрович
Система поддержки принятия решений предприятия на основе нейросетевых технологий
Рогов Сергей Викторович
Формирование информационного обеспечения распределенных систем поддержки принятия решений

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net