Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Лагерев Дмитрий Григорьевич. Автоматизация разработки управленческих решений в социально-экономических системах на основе применения нечетких когнитивных моделей : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10 Брянск, 2007 202 с., Библиогр.: с. 175-185 РГБ ОД, 61:07-5/4621

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 5

Глава 1. Пути автоматизации разработки управленческих решений 12

1.1. Структурный анализ процесса разработки управленческих решений

  1. Особенности процесса принятия решений по управлению социально-экономическими системами 35

  2. Применение когнитивных моделей для исследования

слабоструктурированных систем 45

1.4. Обзор функциональных возможностей и принципов построения
систем поддержки принятия решений 53

1.5. Выводы по главе. Цель и задачи диссертационной работы 69

Глава 2. Постановка и анализ задачи формирования множества

альтернатив 72

  1. Обоснование выбора и анализ свойств объекта исследования 72

  2. Построение информационной модели и разработка обобщенного алгоритма задачи формирования множества альтернатив 74

.2.3. Обоснование выбора когнитивной модели 79

2.4. Определение и принципы использования нечетких когнитивных

карт Силова 84

2.5. Выводы по главе 86

Глава 3. Исследование математических моделей и методов

формирования множества альтернатив на основе нечетких

когнитивных карт 87

3.1. Разработка методики построения нечетких когнитивных карт 88

3.1.1. Формирование базовой структуры нечеткой когнитивной

карты 88

  1. Задание весов связей нечеткой когнитивной карты 89

  2. Учет и согласование мнений нескольких экспертов 94

3.2. Исследование статических методов анализа нечетких когнитвных

карт 96

3.3. Разработка динамических методов исследования нечетких

когнитвных карт 101

  1. Разработка методики решения обратной задачи когнитивного моделирования для формировнания множества альтернатив 106

  2. Разработка методики отбора альтернатив 108

3.6. Выводы по главе 110

Глава 4. Разработка системы поддержки принятия решений на основе

нечетких когнитивных моделей 111

  1. Этапы разработки системы 111

  2. Формирование структурных и функциональных требований

к разрабатываемой системе 112

  1. Выбор и разработка архитектуры системы 114

  2. Выбор и обоснование языка, средств разработки и используемой СУБД 117

  3. Сущности и отношения в предметной области ;.... 119

  4. Конструирование пользовательского интерфейса 124

  5. Функциональные характеристики разработанной системы 128

4.9. Исследование путей применения разработанной системы и

сравнение ее с существующими аналогами 134

4.10. Выводы по главе 138

Глава 5. Применение разработанных моделей и программной системы

для исследования задачи управления инновационным

механизмом предприятия 139

5Л. Разработка нечеткой когнитивной модели задачи управления

инновационным механизмом предприятия 139

  1. Анализ статических показателей нечеткой когнитивной модели.. 148

  2. Динамическое моделирование 162

5.4. Способы оценки экономической эффективности автоматизации

поддержки принятия решений по управлению
слабоструктурированными социально-экономическими системами
170

5.5. Выводы по главе 172

Заключение 173

Список литературы 175

Приложение 1. Описание структуры базы даных 187

Приложение 2. Фрагменты исходных кодов системы ИГЛА 194

Приложение 3. Свидетельство о регистрации системы ИГЛА 200

Приложение 4. Акты внедрения системы ИГЛА 201

Введение к работе:

Актуальность темы диссертации Важнейшим процессом, связывающим все основные функции управления социально-экономическими системами, является разработка управленческих решений, поскольку именно принимаемые решения определяют не только эффективность процесса управления, но и возможность устойчивого развития управляемой системы и ее выживаемости в быстро изменяющемся мире

Вместе с тем, для процесса разработки 'упРавленческих решений характерен ряд проблем, связанных в первую очередь с трудноформа-лизуемостью большинства его этапов, уникальностью возникающих задач, необходимостью учета множества факторов и целей, имеющих сложную структуру взаимосвязи, а зачастую противоречащих друг другу, и наконец высокой ценой неверно принятых решений Поэтому наиболее эффективным подходом к разработке решений является сочетание опыта, знаний, интуиции менеджера и современных технологий автоматизированной поддержки принятия решений, позволяющих систематизировать и структурировать имеющуюся информацию, исследовать альтернативные варианты решений и выбрать из них наиболее удачные В основе указанных технологий лежит математическое моделирование процесса разработки решений

В целом процесс разработки управленческого решения состоит из трех основных этапов подготовка, обоснование и принятие решения — на каждом из этих этапов решается множество подзадач, при этом их решение обычно носит параллельный и итерационный характер. Для некоторых подзадач, таких как получение критериальных оценок альтернатив, моделирование предпочтений лица, принимающего решение (ЛПР), выбор оптимального решения и др, существуют достаточно хорошо проработанные на сегодняшний день подходы к их моделированию - большинство таких подходов основано на математической теории принятия решений С другой стороны, такие подзадачи, как анализ факторов, характеризующих моделируемую ситуацию, разработка прогноза ее развития, синтез и отбор альтернатив и управляющих стратегий, решаются в основном на приближенном, качественном уровне, с помощью интуиции и нестрогих рассуждений Основная сложность, возникающая при построении моделей таких задач, состоит в том, что аналитическое описание либо статистическое наблюдение зависимостей между входными и выходными параме грами затруднено, а зачастую невозможно, и приходится прибегать к субъективным моделям, основанным на экспертной информации, обрабатываемой с привлечением логики «здравого смысла», интуиции и эвристик

Научным направлением, лежащим в основе исследования задач, обладающих указанными характеристиками, является методология когнитивного моделирования Наиболее эффективным классом когнитивных моделей являются нечеткие когнитивные модели, хорошо зарекомендовавшие себя в задачах исследования структуры моделируемой системы и получения прогнозов ее поведения при различных управляющих воздействиях, с целью синтеза эффективных стратегий управления

Таким образом, можно сделать вывод об актуальности работ, направленных на построение, исследование и поддержку когнитивных моделей в рамках автоматизации разработки управленческих решений, для исследования всего комплекса проблем управления в социально-экономических системах

Целью диссертационной работы является создание математических методов и программного обеспечения поддержки нечетких когнитивных моделей для автоматизации разработки управленческих решений в слабоструктурированных социально-экономических системах.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи

  1. Построение информационной модели и разработка обобщенного алгоритма анализа и решения задачи формирования множества альтернатив в системах поддержки принятия решений на основе применения нечетких когнитивных моделей

  2. Разработка методики построения нечеткой когнитивной карты моделируемой системы с возможностью учета и согласования мнений группы экспертов

  3. Построение модели синтеза множества альтернатив на основе методов статического и динамического анализа нечеткой когнитивной карты

  4. Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений с использованием нечетких когнитивных моделей

  5. Создание и исследование методики применения нечетких когнитивных моделей для решения задачи управления инновационным механизмом предприятия

Методология и методы исследования При выполнении исследований и решении поставленных задач использовались основные научные положения системного анализа, теории принятия решений, когнитивного моделирования, математический аппарат и методы теории нечетких множеств, в том числе методы построения дискретных функций принадлежности При разработке программной системы использовались основные положения теории реляционных баз данных и методы объектно-ориентированного проектирования и программирования

Научная новизна работы состоит в следующем

  1. Предложена методика автоматизации групповой разработки и согласования нечетких когнитивных моделей

  2. Разработана модель оценки интенсивности связей между концептами нечеткой когнитивной карты на основе методов построения функций принадлежности дискретных нечетких множеств

  3. Выполнена адаптация математической модели дискретного импульсного процесса для динамического анализа нечетких когнитивных карт

  4. Предложена модель синтеза множества альтернатив на основе решения обратной задачи когнитивного моделирования

Практическую ценность работы составляют 1 Созданная система поддержки принятия решений с использованием нечетких когнитивных моделей, применение которой при разработке управленческих решений в слабоструктурированных системах позволяет снизить трудо-

емкость формирования множества альтернатив и повысить научно-практическую обоснованность принимаемых решений 2 Предложенная методика применения нечетких когнитивных моделей для решения задачи управления инновационным механизмом предприятия На защиту выносятся следующие положения

  1. Обобщенный алгоритм и информационная модель анализа и решения задачи формирования множества альтернатив в системах поддержки принятия решений на основе применения нечетких когнитивных карт

  2. Модель оценки интенсивности связей между концептами нечеткой когнитивной карты с использованием методов построения функций принадлежносш дискретных нечетких множеств

  3. Методика автоматизации групповой разработки и согласования когнитивных моделей

  4. Модель дискретного импульсного процесса для динамического анализа нечеткой когни гивной карты

  5. Модель синтеза множества альтернатив на основе решения обратной задачи когнитивного моделирования

  6. Структура и функциональные характеристики программной системы поддержки принятия решений с использованием нечетких когнитивных моделей

  7. Нечеткая когнитивная модель управления инновационным механизмом предприятия

Апробация работы. Основные научные и практические результаты работы докладывались и обсуждались на международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии в науке, производстве и образовании» в 2004г в г Пенза, 57-й научной конференции профессорско-преподавательского состава БГТУ в 2005г в г Брянске, научно-технической конференции «Информационные системы и технологии» в 2007г в г Обнинск, VI международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения» в 2007г в г Пенза, всероссийской заочной электронной научной конференции «Современные телекоммуникационные и информационные технологии» в 2007г, II международной научно-практической конференции «Экономические проблемы становления рыночных отношений в Российской Федерации» в 2007г в г Брянске

Созданная в рамках диссертационной работы программная система зарегистрирована в Отраслевом Фонде алгоритмов и программ (свидетельство №50200701348)

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ, из них 2 - в журналах, рекомендованных ВАК

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы из 103 наименований и 4 приложений Основная часть работы содержит 185 страниц машинописного текста, 31 рисунок и 11 таблиц

Подобные работы
Абрамов Антон Павлович
Разработка и применение моделей поддержки управленческих решений при тушении пожаров на основе прецедентного подхода
Основина Ольга Николаевна
Разработка мультиагентной системы поддержки принятия решений по оценке эксплуатационной надежности систем управления
Тутов Александр Анатольевич
Разработка системы информационной поддержки управленческих решений в региональном агропромышленном комплексе
Логунов Дмитрий Викторович
Разработка интеллектуальных компонентов системы поддержки принятия решений в области управления стоимостью
Тихомиров Алексей Валерьевич
Автоматизированная система поддержки принимаемых экономических решений при разработке и производстве объектов специального назначения
Сидельников Михаил Владимирович
Разработка системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной деятельности многоуровневых компаний
Малыгин Игорь Геннадьевич
Методы принятия решений при разработке сложных пожарно-технических систем
Тютина Марина Васильевна
Разработка методов и алгоритмов настройки гибридной экспертной системы на решение задач оценки в социальных и экономических объектах
Бабикова Анна Валерьевна
Разработка системы программно-информационной поддержки процесса принятия управленческих решений в многоуровневых компаниях
Корсакова Марина Михайловна
Разработка информационно-инструментарной системы управления взаимодействием участников в процессе принятия инвестиционных решений

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net