Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Егорова Юлия Вадимовна. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении на основе формализации профессиональных знаний : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Егорова Юлия Вадимовна; [Место защиты: Уфим. гос. авиац.-техн. ун-т]. - Уфа, 2008. - 150 с. РГБ ОД, 61:08-5/331

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

ВВЕДЕНИЕ 4

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНОЙ НАУЧНОЙ ПРОБЛЕМЫ 10 УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ КАК В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ

1.1. Система здравоохранения как социально-экономическая 10

система " "

1.2 Система здравоохранения как система управления процессом 14

оказания медицинской помощи

1.3. Исследование проблем, определяющих необходимость 21
совершенствования управления процессом оказания медицинской
помощи г

1.4. Анализ моделей и методов, использующихся для решения задач 27
управления процессом оказания медицинской помощи

1.5. Выводы по главе 3 6
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ЛЕЧЕБНО- 39

ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОЦЕССЕ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗАЦИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗНАНИЙ

  1. Система моделей процесса оказания медицинской помощи 39

  2. Структурная модель процесса оказания медицинской помощи 40

2.3. Информационная модель процесса оказания медицинской 42
помощи

2.4. Разработка концепции формализации профессиональных знаний, 46
используемых в ходе процесса оказания медицинской помощи

2.5. Математическая модель процесса принятия лечебно- 55
диагностических решений

2.6. Выводы по главе 62
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 63

ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИХ

РЕШЕНИЙ

  1. Основные требования к разрабатываемой информационной системе 63

  2. Разработка алгоритма процесса принятия лечебно-диагностических 69 решений на основе системы предложенных моделей

  3. Структура информационной системы поддержки принятия лечебно- 70 диагностических решений

  4. Принципы работы информационной системы 82

3.5. Принципы работы подсистемы назначений в профилактическом 86
направлении здравоохранения

  1. Технические характеристики информационной системы 89

  2. Выводы по главе 93 ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 95

ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОФИЛАКТИЧЕСКОМ НАПРАВЛЕНИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

  1. Обоснование выбора области практического применения системы 95

  2. Особенности внедрения разработанной информационной системы 97

4.3. Получение экспериментальных результатов работы с 98
информационной системой

  1. Анализ эффективности информационной системы 103

  2. Выводы по главе 115 Заключение 117 Список литературы 119 Приложения 128

Введение к работе:

Актуальность темы

В современных условиях все усиливающихся негативных воздействий внешней среды использование достижений здравоохранения, наук о человеке и среде его жизнедеятельности, смежных наук, достижений в области организации производства, построения наукоемких производственных систем, информационных технологий должно быть направлено на реализацию эффективного управления процессом оказания медицинской помощи.

Основой совершенствования управления оказанием медицинской помощи является эффективный процесс принятия решений специалистами с использованием возможностей современных информационных технологий. В условиях роста объема информации и усложнения ее структуры, особенно в сфере здравоохранения, создание таких технологий, с помощью которых решаются задачи принятия эффективных лечебно-диагностических решений, является одним из путей повышения эффективности процесса оказания медицинской помощи.

Использование информационных технологий в системе здравоохранения (СЗ) ограничивалось исторически сложившимся мнением о значительной сложности формализации лечебно-диагностического процесса, в частности, процесса принятия диагностических решений, и возможностями аппаратных средств. В работах таких ученых как В.И. Кант, Д.Д. Венедиктов, П.И. Калью, А.А. Клементьев, А.А. Марчук, Е.И. Шиган, А. Бейли, Р. Беллман, В. Lind, J. Adam, N. Bellomo, R. Wolf, Б.Г. Ильясов, Г.Н. Зверев, Л.М. Бакусов, В.Е. Гвоздев, рассматривались вопросы создания информационных систем поддержки принятия решений как в здравоохранении в целом, так и в отдельных аспектах здравоохранной деятельности, однако в основном не касались принятия лечебно-диагностических решений.

Существующие сложности в реализации проблемы информационной поддержки принятия решений специалистами требуют в первую очередь построения соответствующей системы формализации профессиональных знаний, способной с минимальными искажениями отразить врачебное мышление. Отсутствие такой системы является основным лимитирующим фактором, не позволяющим в полной мере использовать возможности современных информационных технологий для повышения качества процесса оказания медицинской помощи. Следовательно, организация информационной поддержки принятия решений в здравоохранении, основанной на формализации профессиональных знаний, является актуальной задачей.

Цель работы

Целью работы является разработка информационного обеспечения системы поддержки принятия решений в здравоохранении, основанного на формализации профессиональных знаний. Реализация поставленной цели требует решения следующих задач исследования:

1. Исследование системы здравоохранения с позиций управления процессом оказания медицинской помощи и разработка схемы управления процессом оказания медицинской помощи.

2. Разработка системы моделей процесса оказания медицинской помощи,
позволяющей провести полный анализ этого процесса и выявить различные
аспекты его сущности.

3. Построение концепции формализации профессиональных знаний и
разработка на ее основе математической модели процесса принятия лечебно-
диагностических решений.

4. Разработка информационной системы поддержки принятия лечебно-
диагностических решений и оценка эффективности системы при ее реализации
в профилактическом направлении здравоохранения.

Объектом исследования является процесс оказания медицинской помощи.

Предметом исследования является процесс принятия лечебно-диагностических решений в здравоохранении на основе формализации профессиональных знаний.

Методы исследований

В работе использовались методы общей теории систем и системного анализа, методы теории управления и методология системного моделирования, методы теории графов и теории множеств.

На защиту выносятся:

  1. Схема управления процессом оказания медицинской помощи, включающая в себя три уровня управления процессом оказания медицинской помощи: макроуровень (управление на верхнем уровне), мезоуровень (уровень лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ)), и микроуровень (контур принятия лечебно-диагностических решений и контур управления состоянием отдельного пациента).

  2. Система моделей процесса оказания медицинской помощи, включающая структурную, функциональную, информационную модели процесса оказания медицинской помощи и математическую модель процесса принятия лечебно-диагностических решений как результат исследования СЗ с позиций управления процессом оказания медицинской помощи.

3. Концепция формализации профессиональных знаний, состоящая в
едином представлении различных профессиональных методик диагностики и
назначений совокупностью множеств параметров процесса оказания
медицинской помощи и обосновывающая математическую модель и алгоритм
процесса принятия лечебно-диагностических решений, который реализует
предложенные модели и позволяет автоматизировать процесс принятия
решений с целью повышения эффективности управления процессом оказания
медицинской помощи.

4. Информационная система поддержки принятия лечебно-
диагностических решений и результаты исследования эффективности
информационной системы по медицинской, экономической и социальной
составляющим, основанные на оценочной модели процесса оказания
медицинской помощи и свидетельствующие о целесообразности внедрения
системы.

Научная новизна результатов диссертационного исследования:

1. Новизна схемы управления процессом оказания медицинской помощи
заключается в том, что рассмотрены три уровня управления процессом
оказания медицинской помощи. Кроме того, в отличие от существующих
представлений на микроуровне выделены два контура: контур управления
состоянием пациента и контур принятия лечебно-диагностических решений,
сочетание которых обеспечивают эффективное управление процессом оказания
медицинской помощи.

  1. Новизна математической модели процесса принятия лечебно-диагностических решений заключается в представлении этого процесса в виде совокупности множеств параметров состояния пациента, их диапазонов, оценок значений параметров с позиций применяемой профессиональной методики и операций между ними. Математическая модель процесса принятия лечебно-диагностических решений отличается от известных универсальной формой представления профессиональных знаний, а также возможностью оценки всего набора значений параметров состояния пациента по совокупным оценкам измеренных параметров на определенных этапах диагностики, исключая те этапы, на которых совокупные оценки параметров не имеют значения при данном обследовании, что позволяет сократить размерность задачи перебора вариантов диагнозов.

  2. Новизна концепции формализации профессиональных знаний заключается в едином представлении различных профессиональных методик диагностики и назначений совокупностью множеств характеристик процесса принятия лечебно-диагностических решений. Предлагаемая концепция отличается от известных способом представления знаний как наборов равнозначных объектов с определяемыми отношениями между ними, предполагает независимость формы представления профессиональных знаний от их содержания и основана на предлагаемых совокупных оценках значений параметров состояния пациентов.

  3. Впервые предложено использовать оценочную модель процесса оказания медицинской помощи в виде системного графа для оценки медицинской эффективности разработанной информационной системы поддержки принятия лечебно-диагностических решений, а также процесса оказания медицинской помощи.

Практическую ценность имеют следующие полученные результаты: информационная система поддержки принятия лечебно-диагностических решений, включающая:

базу данных формализованных методик диагностики и назначений, которые создают информационное обеспечение процесса поддержки принятия лечебно-диагностических решений;

алгоритм поддержки принятия лечебно-диагностических решений, построенный на основе принципа соответствия традиционному алгоритму принятия решений специалистами в ходе процесса оказания медицинской помощи, что позволяет эффективно организовать этот процесс за счет быстрого и точного предоставления системой релевантной информации пользователю;

интерфейсы для работы специалистов здравоохранения с

информационной системой поддержки принятия лечебно-диагностических решений, являющиеся эргономичными, и предоставляющие возможность специалистам быстро адаптироваться к условиям работы с разработанной информационной системой.

Апробация работы

Основные положения представлены в 11 публикациях, в том числе 6 материалов трудов конференций, 4 статьи, 3 из которых опубликованы в рецензируемых журналах из списка ВАК, и 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Результаты докладывались на следующих конференциях:

Российская научно-методическая конференция с международным участием «Управление экономикой: модели, методы, технологии», Уфа, Россия, 2002, 2003, 2004.

Международная научно-практическая конференция «АРМ врача 2002», Днепропетровск, Украина, 2002.

1-й Региональный молодежный форум «Информационные технологии в XXI веке», Днепропетровск, Украина, 2003.

Всероссийская молодежная научно-техническая конференция «Интеллектуальные системы управления и обработки информации», Уфа, Россия, 2003.

Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы», Рязань, Россия, 2003.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 127 с. машинописного текста, включая 23 рисунка, 16 таблиц, и список литературы из 107 наименований.

Подобные работы
Ларин Олег Михайлович
Методы, модели и алгоритмы для системы поддержки принятия решений оптимизации потерь электроэнергии в системе электроснабжения промышленного предприятия
Основина Ольга Николаевна
Разработка мультиагентной системы поддержки принятия решений по оценке эксплуатационной надежности систем управления
Косткина Ольга Сергеевна
Информационная система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств
Кононов Иван Владимирович
Агентно-ориентированный подход к созданию системы поддержки принятия решений, предназначенной для прогнозирования развития производственных структур
Камалетдинов Марат Рафаилевич
Система поддержки принятия решений для повышения эффективности управления региональными интеграционными процессами на основе механизмов комплексного оценивания
Белоусов Вадим Евгеньевич
Алгоритмы автоматизированного контроля успеваемости и формирования информационно-образовательной среды в интеллектуальной системе поддержки принятия решений военного вуза
Трошин Станислав Васильевич
Экономико-математическая интеллектуальная система поддержки принятия решений на уровне отделения сберегательного банка России
Нугаева Камила Радиковна
Информационная система поддержки принятия решений при управлении качеством образовательного процесса университета на основе онтологии
Прилуцкая Ирина Евгеньевна
Система поддержки принятия решений для организации взаимодействия скорой медицинской помощи и поликлинических служб
Логунов Дмитрий Викторович
Разработка интеллектуальных компонентов системы поддержки принятия решений в области управления стоимостью

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net