Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии

Диссертационная работа:

Вахромеев Олег Сергеевич. Управление диагностическими комплексами судовых средств автоматизации на основе комплексного метода : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.06 / Вахромеев Олег Сергеевич; [Место защиты: Астрахан. гос. техн. ун-т]. - Астрахань, 2008. - 153 с. : ил. РГБ ОД, 61:08-5/948

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Перечень использованных сокращений 4

Введение 5

Глава 1 Анализ современных методов диагностики 10

1.1 Вибродиагностика 12

  1. Электрический метод 17

  2. ИК-диагностика 18

  3. Измерение магнитных полей рассеяния 20

  4. Существующие системы вибродиагностики 25

  5. Интеллектуальные системы мониторинга и диагностики 32

Выводы по первой главе 47

Глава 2 Разработка обобщенного критерия качества объекта диагностики 49

  1. Корреляционный анализ 49

  2. Частные функции желательности 53

  3. Обобщенная функция желательности 58

Выводы по второй главе 71

Глава 3 Математическая модель обобщенного критерия качества 72

  1. Постановка задачи 72

  2. Планирование эксперимента 79

  3. Математическая модель комплексного критерия 82

  4. Прогноз времени работы подшипника по степени

работоспособности 89

Выводы по третьей главе 98

Глава 4 Алгоритмизация систем управления электромеханическим
оборудованием 99

  1. Интеллектуальное управление диагностической системой 99

  2. Моделирование интеллектуальной системы управления диагностическим комплексом 106

4.3 Подсистема управления по комплексному диагностическому
критерию для АСУ ТП промышленного рыболовства 121

4.4 Алгоритм работы устройства распределения нагрузки между дизель -
генераторами 125

Выводы по четвертой главе 131

Заключение 132

Список использованных источников 136

ПРИЛОЖЕНИЕ А 147

ПРИЛОЖЕНИЕ Б 151

ПРИЛОЖЕНИЕ В 152

ПРИЛОЖЕНИЕ Г 153

Перечень использованных сокращений

АСУ ТП - автоматизированная система управления технологическими и энергетическими процессами.

БКЗ — база концептуальных знаний.

БЭЗ - база экспертных знаний.

ГА - генетические алгоритмы.

ИНС — искусственная нейронная сеть.

МАИ — метод анализа иерархий.

ММ - математическая модель.

НЛ - нечеткая логика.

НС - нейронная сеть.

ОД - объект диагностирования.

ОЦКП - ортогональный центрально-композиционный план.

ПК - подшипник качения.

ПОИ - подсистема обработки информации.

СУБД — система управления базой данных.

СУБЗ — система управления базой знаний.

СУЛА — силовая установка летательных аппаратов.

СЭО - судовое электрическое оборудование.

ЭМП - электромеханический преобразователь.

ЭТО - электротехнические объекты.

Введение к работе:

Актуальность темы

Оптимизация автоматизированных систем управления

технологическими и энергетическими процессами (АСУ ТП) не всегда позволяет получить требуемые показатели качества управления, так как разработанные математическое и алгоритмическое обеспечение не учитывает фактического состояния технологического оборудования и средств автоматизации.

Достигнутый уровень средств и методов диагностирования судового электрического оборудования (СЭО), позволяет успешно решать большое число разнообразных задач диагностики нижнего уровня, однако практически не обеспечено решение задач мониторинга и регулирования основных диагностических показателей, а также определения предотказных состояний объектов диагностирования (ОД). Существующие системы диагностического обеспечения на судах не позволяют перейти к непрерывному контролю за состоянием оборудования и техническому обслуживанию по состоянию, и не интегрированы в состав АСУ ТП.

Для организации такого обслуживания требуются методы и средства диагностирования, позволяющие оценить состояние объекта контроля на текущий момент и прогнозировать его состояние на ближайшее будущее.

При функциональном диагностировании, ОД всегда находится в рабочем состоянии, а поиск дефектов осуществляется на основе измерений и анализа диагностических параметров, число которых может быть достаточно большим, а требования к быстродействию и точности измерений очень жесткими. Снижению быстродействия диагностирования способствует также объемная математическая обработка исходной диагностической информации, включающая в себя вычисление спектральных характеристик и корреляционных функций, цифровую фильтрацию, статистику и т.д.

Поэтому тема диссертационной работы посвященная повышению быстродействия диагностических систем на основе обобщенного критерия качества ОД и интеграции подсистемы диагностики в АСУ ТП является актуальной.

Цель исследования

Целью данной работы является разработка методов повышения качества диагностирования автоматических систем на основе их интеллектуального управления по комплексному критерию и алгоритмического обеспечения АСУ ТП с учетом работоспособности оборудования качества.

Для решения поставленной цели в работе сформулированы и решены следующие задачи:

1 Анализ существующих методов диагностирования СЭО и
современного состояния вопросов автоматизации и управления
диагностическими системами.

2 Разработка частных и комплексного показателей качества
диагностических параметров СЭО.

3 Построение математической модели комплексного диагно-стического
критерия.

4 Разработка алгоритмического обеспечения интеллектуального
управления диагностическим комплексом.

5 Обоснование структур и алгоритмов работы АСУ ТП с подсистемой
оценки работоспособности оборудования по комплексному диагностическому
критерию.

Методы исследования

В работе использованы методы системного анализа и математического моделирования, математические методы планирования

7 многофакторного эксперимента и регрессионного анализа, методы технической кибернетики и теории управления.

На защиту выносится

  1. Методика оценки качества объекта диагностирования по частным и комплексному показателю качества на основе функций желательности Харрингтона.

  2. Регрессионная математическая модель комплексного показателя качества.

  3. Структурная схема АСУ ТП по состоянию технологического процесса и по состоянию оборудования.

  4. Алгоритмическое обеспечение АСУ диагностическим комплексом, включая интеллектуальный блок на основе алгоритмов нечеткой логики.

  5. База данных диагностических параметров СЭО.

Научная новизна

  1. Впервые предложено для сокращения объема информации по диагностическим параметрам, вводимым в АСУ, использовать комплексный количественный критерий качества на основе функций желательности Харрингтона.

  2. Впервые на основе методов математического планирования эксперимента разработана математическая модель комплексного показателя качества СЭО.

  3. Разработана автоматизированная система управления процессом с учетом диагностики состояния СЭО.

  4. Разработано алгоритмическое обеспечение системы управления диагностическим комплексом с интеллектуальным блоком на основе нечеткой логики.

8 Практическую ценность имеют

  1. Методика расчета частных и комплексного критериев качества диагностических параметров на основе функций желательности Харрингтона.

  2. Математическая модель комплексного критерия качества.

  3. Структурная схема и алгоритмическое обеспечение системы управления диагностическим комплексом.

  4. База данных диагностических параметров СЭО.

Реализация и внедрение

Теоретические и практические результаты внедрены в ОАО ПКФ «Фатом» при диагностировании СЭО, а также используются в учебном процессе на кафедре «Электрооборудование и автоматика судов» в ФГОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет» при изучении дисциплины «Диагностирование судового электрооборудования и средств автоматики», на кафедре «Морская техника и технологии» Актауского филиала Казахской Академии транспорта и коммуникаций при изучении дисциплины «Надежность электрооборудования транспортных средств».

Апробация работы

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на ежегодных научных конференциях Астраханского Государственного технического университета (2005 - 2007гг.); VII Международной научно-методической конференции «Традиции и педагогические новации в электротехническом образовании НИТЭ-2006» (Астрахань 2006); Всероссийской научно-технической конференции «Современные технологии в кораблестроительном и энергетическом образовании, науке и производстве» (Нижний Новгород 2006); XII Международной научной и практической конференции «Современные

9 техника и технологии» (Томск 2006); VII Международной научно-практической конференции «Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики» (Новочеркасск 2006).

Публикации

По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ, в том числе 3 статьи в публикациях по перечню ВАК, 4 статьи в материалах международных конференций.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Основной текст 146 страниц машинописного текста. Библиография - 106 наименований.

Подобные работы
Бахтеев Андрей Ринатович
Совершенствование контроля качества деталей подшипников вихретоковым методом на основе автоматизации распознавания дефектов поверхностей качения с использованием искусственных нейронных сетей
Безменова Юлия Владимировна
Методы автоматизации управления информацией об изделии на основе модели проектно-производственной среды
Звольский Леонид Станиславович
Метод формализованного создания систем промышленной автоматизации на основе виртуального моделирования
Кривин Валерий Вольфович
Автоматизация контроля и аттестации сварочного производства на основе методов идентификации ограниченно детерминированных процессов
Сазонов Михаил Анатольевич
Автоматизация процессов отбора сотрудников предприятий на основе интеллектуальных методов
Барабанов Виктор Геннадьевич
Автоматизация контроля герметичности газовой арматуры на основе манометрического метода испытаний
Селивановских Вера Витальевна
Автоматизация контроля гранулометрического состава агломерата на основе оптико-электронного метода
Хатламаджиян Агоп Ервандович
Методы автоматизации процессов логического контроля в транспортных системах диспетчерского управления на основе гибридных моделей и генетических алгоритмов
Крапивин Александр Михайлович
Автоматизированный контроль и управление уровнем жидких и сыпучих материалов на основе диэлькометрического метода измерения
Горбунов Александр Анатольевич
Управление качеством целевого функционирования производственно-технологических комплексов по изготовлению радиоэлектронных средств

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net