Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Аксенов Сергей Михайлович. Исследование влияния процедуры хэндовера на качество услуг в сетях UMTS : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.13 / Аксенов Сергей Михайлович; [Место защиты: С.-Петерб. гос. ун-т телекоммуникаций им. М.А. Бонч-Бруевича]. - Санкт-Петербург, 2008. - 194 с. : ил. РГБ ОД, 61:08-5/774

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ 6

ВВЕДЕНИЕ 10

ГЛАВА 1 Понятие мобильного Интернета. Средства доступа 19

Введение 19

  1. Мобильный Интернет 19

  2. Классификация услуг мобильного Интернета . 21

  3. Средства доставки 24

  4. Переход от систем 2G к 3G 26

  5. Технология CDMA 29

  1. Общие представления о стандарте с кодовым разделением 29

  2. Управление радиоресурсами 35

  1. Хэндовер в мобильных сетях GSM 900/1800 38

  2. Выводы 52

ГЛАВА 2 Хэндовер в мобильных сетях WCDMA 55

Введение 55

  1. Типы хэндоверов в мобильных сетях WCDMA 55

  2. Внутрирежимный хэндовер 58

  1. Мягкий и мягчайший хэндоверы 59

  2. Жесткий хэндовер 63

  1. Межрежимный хэндовер 65

  2. Межсистемный хэндовер 66

  1. Межсистемный хэндовер UTRAN-GSM 66

  2. Межсистемный хэндовер GSM-UTRAN 68

2.5. Алгоритмы мягких хэндоверов WCDMA 70

  1. Общий принцип реализации хэндовера 72

  2. Алгоритм мягкого хэндовера с относительными порогами 74

  3. Алгоритм мягкого хэндовера с абсолютными порогами 80

2.6. Выводы 83

ГЛАВА 3 Анализ характеристик канального уровня WCDMA 85

Введение : 85

3.1. Модель сети связи 86

  1. Радиосреда мобильных сетей 86

  2. Модель радиоканала 88

  3. Описание сети 89

3.2. Анализ интерференции в DL 90

  1. Обзор 90

  2. Интерференция внутри соты и между сотами 92

  3. Влияние мягкого хэндовера на интерференцию в DL 96

3.3. Назначение мощностей нисходящих каналов 98

  1. Назначение мощности без мягкого хэндовера 98

  2. Назначение мощности при мягком хэндовере 99

3.4. Выводы 106

ГЛАВА 4 Анализ эффективности системного уровня 107

Введение 107

4.1. Выигрыш мягкого хэндовера в DL 107

  1. Выигрыш мягкого хэндовера 108

  2. Влияние различных факторов на выигрыш мягкого хэндовера 111

4.2. Схема выбора/перевыбора сот 112

4.2.1. Основные принципы различных схем выбора сот 113

4
4.2.2. Влияние различных схем выбора сот на выигрыш SHO 116

4.3. Алгоритмы мягкого хэндовера 116

  1. Различные алгоритмы SHO 118

  2. Зоны мягкого хэндовера при различных алгоритмах 119

4.4. Управление мощностью в DL 120

4.4.1 Назначение мощностей при трех различных процедурах управления
мощностью 121

4.4.2. Влияние управления мощностью на выигрыш мягкого хэндовера.... 124

  1. Мультисервисная структура 125

  2. Исследование выигрыша мягкого хэндовера 128

  1. Выигрыш мягкого хэндовера при различных схемах выбора сот 129

  2. Выигрыш мягкого хэндовера при различных алгоритмах 133

  3. Выигрыш мягкого хэндовера в зависимости от различных

режимов управления мощностью 135

4.6.4. Выигрыш мягкого хэндовера в мультисервисном режиме 137

4.7. Выводы 139

ГЛАВА 5 Оптимизация мягкого хэндовера 142

Введение 142

  1. Принципы оптимизации 143

  2. Оптимизация алгоритма мягкого хэндовера 145

  3. Определение оптимальных пороговых значений 149

  4. Выводы 151

ГЛАВА 6 Стратегия оптимизации управления мощностью при
выполнении мягкого хэндовера
152

Введение 152

6.1. Обзор схем управления мощностью в процессе выполнения мягкого

хэндовера 152

  1. Принципы рассматриваемого подхода 154

  2. Применение полученных результатов 156

  3. Анализ эффективности управления мощностью 159

  4. Представление результатов 161

  5. Выводы 165

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 167

Приложение А. Вычисление интерференции 37 сот 174

Приложение Б. Вычисление коэффициента полной нагрузки в DL 176

Приложение В. Подтверждение внедрения результатов работы 178

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 181

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

SSDT Site Selection Diversity Power Control

TCP Transmit Power Control commands

TDD Time Division Duplex

TDMA Time Division Multiple Access

TGL Transmission Gap Lengths

TPC Transmit Power Control

TR Technical Report

TS Technical Specification

UARFCN UTRA Absolute Radio Frequency Channel Number

UE User Equipment

UL Uplink

UMTS Universal Mobile Telecommunication Services

UTRA UMTS Terrestrial Radio Access

UTRAN UMTS Terrestrial Radio Access Network

WAP Wireless Application Protocol

WCDMA Wideband Code Division Multiple Access

Wi-Fi Wireless Fidelity (IEEE 802.11)

Wi-MAX Worldwide Interoperability for Microwave Access (IEEE 802.16)

WLAN Wireless Local Access Network

WML Wireless Markup Language

10 ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы. С начала 90-х годов ХХ-го века сети подвижной сотовой связи развивались бурными темпами и приобрели огромную популярность не только благодаря услугам качественной передачи голосового трафика, но и передачи данных, в частности, как средства доступа к услугам сети Интернет для мобильных пользователей.

В настоящее время в мире насчитывается более 3 миллиардов абонентов сетей GSM, более 460 миллионов абонентов сетей 3-го поколения (Third Generation, 3G), количество пользователей сети Wi-Fi - 160 миллионов, Wi-МАХ — примерно 2,5 миллиона. Все большую популярность приобретают услуги высокоскоростной передачи данных: мобильный интернет, видеотелефония, мобильная ГР-телефония, беспроводные локальные сети.

На современном Российском рынке беспроводных телекоммуникаций, находящемся в фазе активного развития, продолжается острая конкурентная борьба между операторами связи. Процесс привлечения и удержания клиентов усложняется с каждым днем, а требования потребителей к качеству услуг связи стали более дифференцированными и жесткими. В сложившейся ситуации операторам помимо тарифного стимулирования приходится активно развивать контент предоставляемых сервисов, и конкуренция уже складывается на уровне качества услуг.

Сети сотовой связи, основанные на стандартах второго поколения (2G), в современном мире не могут рассматриваться как основное средство предоставления полнофункциональных услуг мобильного Интернета ввиду низких скоростей передачи данных и, как следствие, отсутствия мультисервисности. В сетях третьего поколения (3G) эти недостатки устранены. С 2007г в России крупнейшими сотовыми операторами начато строительство сетей третьего поколения на основе технологии WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access), как наиболее перспективной и хорошо зарекомендовавшей себя в Европейских и Азиатских странах.

Предполагается, что именно сети 3G WCDMA будут рассматриваться в России как основное средство доступа к услугам мобильного Интернета в течение ближайших нескольких лет.

Существует множество процедур, влияющих на качество функционирования мобильных сетей, но одной из основных является процедура хэндовера (Handover, НО - эстафетная передача). Ее успешность и эффективность отражаются не только на формировании оценки качества сервисов потребителем, но и на работоспособности сети в целом.

Хэндовер - процесс передачи обслуживания мобильной станции (Mobile Station, MS) от одной базовой станции (Base Station, BS) к другой по мере ее перемещения из соты в соту в сетях подвижной связи. Основное назначение хэндовера - обеспечение подвижности абонентов в мобильных сетях во время обслуживания вызова и поддержка хорошего качества связи при перемещении.

Для операторов сотовой связи, планирующих развитие и дальнейшую оптимизацию универсальных мультисервисных сетей третьего поколения, основанных на технологии WCDMA, с целью повышения объема и качества предоставляемых услуг, в частности и мобильного Интернета, задача оптимизации параметров, влияющих непосредственным образом на функционирование сети в целом, является актуальной и насущной задачей.

Цель и задачи работы. Целью настоящей работы является повышение эффективности и конкурентоспособности сетей мобильной связи третьего поколения, основанных на технологии WCDMA, посредством оптимизации алгоритма и параметров мягкого хэндовера, влияющего на качество функционирования и работоспособность сети в целом.

Основные задачи работы можно сформулировать следующим образом:

  1. Анализ зависимости прироста емкости системы в нисходящем направлении, получаемого при мягком хэндовере, от различных схем управления ресурсами и радиопараметров;

  2. Предложение метода оптимизации мягкого хэндовера в сетях UMTS с точки зрения максимизации емкости сети в нисходящем направлении;

12 3. Предложение оптимизированного метода контроля мощностей

базовых станций, находящихся в активном наборе в процессе

выполнения мягкого хэндовера.

Научная новизна. В добавление к жестким хэндоверам, применявшимся

ранее в сетях 2G, в сетях третьего поколения появились принципиально новые

способы передачи обслуживания: мягкий и мягчайший хэндоверы.

Впервые мягкий хэндовер был применен в системе IS-95. С тех пор

проведено множество научных разработок в этой области. Большинство

опубликованных работ можно разделить на три категории:

1. Эффективность хэндовера оценивается с точки зрения индикаторов
канального уровня, таких, как средние значения величины отношения энергии
бита к спектральной плотности интерференции - Ei/Iq, и улучшение границ
замираний (Fade Margin)1 в индивидуальном канале.

К примеру, анализ границ замираний в канале, проведенный в [151], показывает какие преимущества получает индивидуальный канал в восходящем направлении (Uplink — UL) при использовании разнесения с автовыбором (Selection Diversity) , применяемом при мягком хэндовере; в [111] проводятся сравнения мягкого и жесткого хэндоверов на основе отношения сигнал/шум (Signal to Interference Ratio, SIR) и доказывается, что по отношению к жесткому, мягкий хэндовер имеет преимущество; в [98] выигрыш мягкого хэндовера, получаемый при разнесении с автовыбором, выявляется на основе моделирования канального уровня.

2. Ко второй категории можно отнести работы, в которых
рассматривается использование индикаторов системного уровня для
установления эффективности мягкого хэндовера. Целью опытов было
улучшение качества предоставляемых сервисов (т.е. уменьшение вероятности

1 Fade Margin - запас на замирания. Величина, на которую может быть увеличен уровень мощности
принимаемого сигнала в канале с замираниями, чтобы обеспечить в нем такое же отношение сигнал/шум, как и
в канале без замираний. Запас оценивается для заданного процента времени приема, обычно - для 95%.

2 Selection Diversity - разнесение с автовыбором. Метод разнесения, при котором из нескольких сигналов,
поступивших в точку приема по разным маршрутам, выбирается тот, который в данный момент времени имеет
наибольшую мощность. При такой схеме приема уровень мощности измеряется в каждой ветви приема, а к
демодулятору подключается только один канальный приемник. Переключение каналов при автовыборе
происходит без потери информации.

13 потерь, вероятности блокирования вызовов и интенсивности ошибок

хэндоверов при заданной нагрузке) и оптимизация системы (т.е. увеличение

емкости и покрытия при гарантированном качестве обслуживания QoS). В [141]

проводился анализ CDMA-модели с Марковским процессом рождения и гибели

с точки зрения вероятности блокировок и отказов хэндоверов. В [106] на основе

алгоритма IS-95 описано, как возможно уменьшить вероятность обрывов

соединений и какой выигрыш при этом получает сеть; в [33] рассматривается

влияние загрузки BS на вероятность блокировок; в [78] описаны преимущества

IS-95B с точки зрения вероятности блокировок вызовов/хэндоверов по

сравнению с IS-95A; в [113] анализируется уменьшение вероятности

блокирования вызовов при мягком хэндовере; в [32] предлагается схема

контроля адаптивного резервирования каналов в зависимости от интенсивности

мягких хэндоверов; в [153] и [107] доказывается, что мягкий хэндовер

увеличивает емкость сети в UL; изучение влияния мягкого хэндовера на

емкость в нисходящем направлении (Downlink - DL) описано в [38, 62, 104].

3. Третья категория исследований устанавливает взаимосвязь мягкого

хэндовера и эффективности использования сетевых ресурсов: значения

активного набора (Active Set)1, интенсивность обновления активного набора и

задержки при выполнении хэндоверов. К примеру, в [157] анализируются

четыре алгоритма с фиксированным и динамическим порогами хэндовера с

точки зрения размера активного набора, интенсивности обновления активного

набора и вероятности нарушения связи; в [158] создана модель мягкого

хэндовера в UTRA (UMTS Terrestrial Radio Access), основанная на мощности

излучения и отношении энергии чипа к спектральной плотности

интерференции (EJIq), и показано, что, чем меньше обновлений активного

набора и вероятность нарушения связи, тем больше количество активных

наборов и вероятность блокирования вызовов. При рассмотрении в [152]

адаптивного алгоритма IS-95A порог хэндовера вычисляется в зависимости от

Active Set- активный набор. Совокупность показателей качества принимаемых сигналов, на основе которых мобильная станция производит выбор базовой станции.

14 месторасположения MS, т.е. рассматривается уровень сигнала и статистика

распространения радиоволн. Результаты показывают, что можно уменьшить

интенсивность «ненужных» хэндоверов и среднее количество BS в активном

наборе.

Из-за использования различных схем комбинирования принимаемых сигналов, применяемых в UL и DL, влияние интерференции проявляется по-разному, поэтому анализировать выполнение хэндовера необходимо отдельно в каждом направлении (вверх и вниз). В предыдущих работах большее внимание уделялось всестороннему рассмотрению хэндовера в направлении UL. В UL мягкий хэндовер может увеличить емкость и зону покрытия [98, 107, 150], но в DL мягкий хэндовер улучшает качество индивидуальных каналов при выполнении макроразнесения (Macro Diversity, MD). Если рассматривать проблему с точки зрения системного уровня, то существуют различные мнения о том, способен ли мягкий хэндовер улучшить работу системы или нет: с одной стороны — качество индивидуальных каналов может быть улучшено за счет макроразнесения, применяемого при мягком хэндовере, с другой стороны — для выполнения мягкого хэндовера требуется назначение дополнительных каналов в DL. Тем не менее, существует компромисс между макроразнесением и выделением дополнительных ресурсов. В [104] анализируется эффективность работы в DL при мягком хэндовере на основе IS-95 CDMA. Результаты показывают, что имеются небольшие потери емкости при применении несекторизованных сот. Однако эти потери не влияют на емкость сети в целом. Но в этой работе не анализировалось влияние регулировки мощности в направлении вниз и мягкий хэндовер рассматривался по упрощенной схеме, основанной на удалении MS. Более того, важно заметить, что существуют различия между узкополосной системой CDMA и широкополосной WCDMA.

Хорошо известно, что пропускная способность узкополосных CDMA-сетей ограничена в UL, т.к. ограничена мощность передачи MS и отсутствует

15 когерентное детектирование1. В WCDMA-сетях использование пилот-символов

позволяет применять когерентное детектирование в UL так же, как и в DL [56].

В результате, в отдельных случаях, лимитирующим фактором может служить

DL, особенно это заметно в сетях, поддерживающих ассиметричные сервисы, а

большинство новых сервисов в сетях 3G таковыми и являются. Скорость

передачи беспроводного трафика в DL значительно больше, чем в UL, поэтому

в WCDMA-сетях наиболее вероятно, что именно DL может являться «узким»

местом.

В большинстве проведенных ранее исследований емкости DL в CDMA-сетях процесс мягкого хэндовера упрощен. К примеру, в [104] хэндовер основан на определении дистанции, т.е. решение о хэндовере принимается на основе анализа удаления MS от BS. В [38], где оценивается емкость DL сети CDMA2000, интерференция, создаваемая абонентом при мягком хэндовере, аппроксимируется как удвоение интерференции от абонента вне процесса мягкого хэндовера.

Явление интерференции в DL, возникающее при мягком хэндовере, сильно зависит от местоположения мобильной станции, и эта совокупность процессов описывается сложными алгоритмами, представленными в данной работе, а не простым удвоением мощности.

Кроме этого, в данной работе, в отличие от ранее опубликованных, всесторонне анализируется влияние мягкого хэндовера на нисходящее направление (DL) в WCDMA-сетях, предлагается уточненный, по сравнению с известными, метод оптимизации мягкого хэндовера, нацеленный на максимизацию емкости сети в DL, и принцип регулировки мощности. В анализ эффективности системного уровня включены быстрый контроль мощности (Fast Power Control) в DL и начальная схема выбора соты (Initial Cell Selection), что в ранее упомянутой литературе было затронуто частично или упрощено.

детектирование (обнаружение) - выделение полезного сигнала из его смеси с шумом и мешающими сигналами.

Выигрыш мягкого хэндовера рассматривается и сравнивается при трех схемах контроля мощности и выбора сот.

Предложен метод оптимизации алгоритма мягкого хэндовера с точки зрения максимизации емкости сети в нисходящем направлении, проведено сравнение эффективности с UTRA-алгоритмом мягкого хэндовера. Результаты показывают, что предложенный метод оптимизации имеет лучшие показатели и увеличивает прирост емкости сети с 8,80% до 10,52%.

Предложена схема контроля мощности, способствующая оптимизации разделения по мощности базовых станций в активном наборе в процессе мягкого хэндовера. Ее эффективность и осуществимость проверялись и сравнивались со схемой сбалансированного контроля мощности, принятого 3GPP. Результаты показывают, что рассматриваемая схема контроля мощности имеет большую эффективность в увеличении емкости в DL.

В работе определяется взаимосвязь между макроразнесением и назначением дополнительных ресурсов, что ранее в явном виде не было представлено.

Принимая во внимание усложнение и увеличение сигнализационной нагрузки при реализации мягкого хэндовера, возникающей при вводе в активный набор дополнительной базовой станции, размер активного набора рекомендуется оставлять равным двум. Подобные выводы в ранее опубликованных работах не встречались.

Основные положения, выносимые на защиту. К основным научным результатам, которые получены лично автором, включены в диссертацию и выносятся на защиту, относятся:

  1. Анализ зависимости прироста емкости системы в нисходящем направлении, получаемого при мягком хэндовере, от различных схем управления ресурсами и радиопараметров;

  2. Предложение метода оптимизации мягкого хэндовера в сетях UMTS с точки зрения максимизации емкости сети в нисходящем направлении;

17 3. Предложение оптимизированного метода контроля мощностей

базовых станций, находящихся в активном наборе в процессе

выполнения мягкого хэндовера.

Практическая ценность. Предложенный подход к оптимизации алгоритма мягкого хэндовера может быть использован при разработке и эксплуатации компьютерных систем моделирования и расчета ресурсов сети и радиопокрытия, применяемых при планировании сети WCDMA 3G. Результаты проведенного исследования применимы для практических приложений при проектировании операторами сотовой связи новых систем управления ресурсами радиосети UMTS и оптимизации действующих. Результаты также могут быть использованы в образовательном процессе высших учебных заведений связи, при написании учебников и учебных пособий, при разработке перспективных систем связи.

Методы исследований. В работе использовался математический аппарат теории вероятностей, статистической теории распространения радиоволн, методы математической статистики. Экспериментальные исследования проведены с использованием пакета математического, статистического и имитационного моделирования MATLAB 7.01 и программных средств Mathcad2000.

Структура работы.

Работа структурирована следующим образом:

  1. Вводится ряд понятий и определений;

  2. Рассматриваются средства доставки, используемые для доступа в Интернет мобильных пользователей. Кратко описаны процедуры хэндоверов в мобильных сетях GSM 900/1800.

  3. Рассматриваются стандартные алгоритмы хэндоверов, принятых 3GPP (3-rd Generation Partnership Project), при этом особое внимание уделено алгоритму мягкого хэндовера, анализируется емкость DL.

4. Проводятся сравнения выигрыша различных алгоритмов мягкого

хэндовера и анализируется зависимость эффективности мягкого хэндовера от различных радиопараметров.

  1. Представляется метод оптимизации мягкого хэндовера, основанный на анализе эффективности системного уровня, который предназначен для максимизации емкости в DL.

  2. Выявляются оптимальные значения порога и служебного потока данных (overhead)1 мягкого хэндовера.

  3. Рассматривается стратегия оптимизации контроля мощности при выполнении мягкого хэндовера.

  4. В заключении представлены основные выводы по результатам исследований.

overhead — доля пропускной способности системы, расходуемая на передачу служебного трафика сети, который в процессе передачи добавляется к полезной информации.

19 ГЛАВА 1

Понятие мобильного Интернета. Средства доступа

Введение к работе:

В первой главе раскрывается понятие мобильного Интернета, вводится ряд определений и классификаций, рассмотрены средства доставки, используемые для доступа в Интернет мобильных пользователей. Далее описаны предпосылки и причины появления сетей 3G, а также эволюция сетей третьего поколения. Раздел 1.5 дает общее представление о системах с кодовым разделением, лежащих в основе сетей 3G. Описание хэндоверов в мобильных сетях GSM 900/1800, приведенное в разделе 1.6, позволяет получить базис для рассмотрения процедур хэндовера в сетях третьего поколения и будет использоваться в работе для сравнительных анализов между сетями 3G и 2G. В заключение, в разделе 1.7, сделан ряд общих выводов.

1.1. Мобильный Интернет

Одной из важнейших причин, стимулирующих прогресс в развитии сетей мобильной связи, является все большая популярность мобильного Интернета. Прежде чем приступить к рассмотрению мобильного Интернета, целесообразно ввести некоторые определения:

Интернет (Internet) - глобальная компьютерная сеть всемирного масштаба. Она объединяет миллионы компьютеров. Эта сеть не имеет жесткой структуры, каждый пользователь может не только просматривать информацию, но также публиковать свои данные и использовать сеть Интернет как среду общения.

Под мобильным Интернетом понимался, прежде всего, прием Интернет-сообщений на обычный сотовый телефон. Конечно, существовала возможность подключения телефона к персональному компьютеру и отображения web-страниц на мониторе. Но этим пользовались редко по причине отсутствия

20 высокоскоростных каналов. Скорость при таком соединении не превышала 9,6

кбит/с. Также не была предусмотрена оплата за трафик, и поэтому стоимость

существенно превышала ценовые показатели обычного модемного соединения.

При реализации мобильного Интернета на дисплее телефона появлялись

дополнительные ограничения:

малые размеры дисплея и его монохромная структура не позволяли использовать существующие в проводном Интернете браузеры;

MS имела клавиатуру с весьма ограниченными возможностями;

скорость передачи данных по радиоканалам и память MS ограничены.

При типовом значении скорости за 1с можно было передать 1200 текстовых знаков. Обычная web-страница имеет объем в 10 раз больше, а при добавлении графики и звука объем информации увеличивается на порядок.

Решить проблему доступа в Интернет через низкоскоростные каналы с использованием абонентских терминалов, имеющих ограниченную оперативную память и суженные возможности диалога с пользователем (дисплей в несколько строк, клавиатура мобильного телефона), призваны архитектуры WAP (Wireless Application Protocol) и i-mode. В принципах реализации мобильного Интернета у этих систем много общего, но протоколы передачи информации и языки программирования у них разные. Технология i-mode основана на использовании стандартных Интернет-протоколов и языка HTML (Hypertext Markup Language), в то время как для WAP разработан стек новых протоколов и специальный язык WML (Wireless Markup Language). Созданием спецификации WAP занимается организация WAP Forum (), в которую входят все крупные участники рынка телекоммуникационных услуг. Информация в формате WAP представляется только в текстовом виде, благодаря чему для ее передачи требуется гораздо меньшая пропускная способность.

В настоящее время мобильный Интернет - это беспроводный доступ к Интернету с какого-либо подвижного терминала, выполнение требований QoS (Quality of Service), легкость доступа и высокие скорости передачи данных (154

21 кбит/с - 54 Мбит/с). Электроника тоже не стояла на месте, и мобильные

терминалы претерпели значительные изменения. Увеличился размер экранов,

они стали цветными. Широко используются телефоны со своими

операционными системами и браузерами. Появились встраиваемые фото- и

видеокамеры. Широкое распространение получили карманные портативные

компьютеры (КПК) и ноутбуки. Существуют примеры, когда в ноутбуки и КПК

встраивают модули беспроводной связи для мобильного доступа в Интернет

без помощи телефона.

Подобные работы
Панасенко Евгений Викторович
Исследование влияния основных параметров работы тепловозных дизелей на дымность отработавших газов с целью снижения её уровня
Аношин Иван Александрович
Исследование задачи формирования обменного курса и его влияния на товарный и валютный рынки
Лаптев Виктор Иванович
Исследование заболеваемости кариесом в регионе, анализ и оценка влияния фторированного питания на кариозный процесс у детей
Вексельман Михаил Ильич
Разработка и исследование распределенной системы управления дополнительными услугами интеллектуальной сети
Мочалов Валерий Петрович
Разработка распределенных систем управления телекоммуникационными сетями и услугами
Устюжанин Виктор Иванович
Управление качеством услуг в сетях мобильной связи
Смоловик Сергей Николаевич
Методы планирования и оптимизации параметров радиоподсистемы сети UMTS
Сирант Алексей Леонидович
Исследование влияния неидеальностей рабочего импульса жидкостных ракетных двигателей малой тяги на динамику малого космического аппарата
Рогов Андрей Александрович
Исследование влияния температуры на конструктивные элементы матричного вихретокового преобразователя и разработка быстродействующих методов температурной компенсации
Рукавишникова Анна Сергеевна
Исследование влияния вязкости несвязных утеплителей на тепловое сопротивление пакетов одежды для защиты от пониженных температур в условиях ветра

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net