Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Габдуллина Эльвира Риятовна. Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Габдуллина Эльвира Риятовна; [Место защиты: Уфим. гос. авиац.-техн. ун-т].- Уфа, 2008.- 226 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/989

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ 4

ВВЕДЕНИЕ 5

1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ 11

1.1 Актуальность проблемы управления воспроизводственными процессами макроэкономической системы 11

1.2 Анализ существующих моделей воспроизводственных процессов макроэкономической системы 19

1.3 Цели и задачи исследования 35

Выводы по главе 1 36

2 РАЗРАБОТКА ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ 37

2.1 Концепция исследования и системного моделирования воспроизводственного процесса макроэкономической системы 37

2.2 Разработка функциональной модели воспроизводственного процесса макроэкономической системы как объекта управления '. 47

2.3 Разработка динамической модели функционирования реального сектора 65

2.4 Разработка динамической модели функционирования сектора домашних хозяйств . 76

2.5 Разработка динамических моделей функционирования секторов финансовых и государственных учреждений 87

2.6 Разработка динамической модели формирования совокупных расходов и макроэкономических показателей 98

2.7 Анализ адекватности разработанных моделей воспроизводственных процессов макроэкономической системы 105

Выводы по главе 2 109

З РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПРОЦЕССОМ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.. 113

3.1 Воспроизводственные процессы макроэкономической системы как динамический многомерный объект управления 113

3.2 Разработка функциональной схемы модели управления воспроизводственным процессом макроэкономической системы 126

3.3 Разработка процедуры формирования алгоритмов поддержки принятия решений по управлению воспроизводственным процессом макроэкономической системы 134

3.4 Разработка алгоритмов принятия решений по управлению воспроизводственным процессом макроэкономической системы 139

Выводы по главе 3 154

4. СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ВОСПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПРОЦЕССОМ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ 155

4.1 Разработка программного обеспечения информационно-аналитической системы имитационного моделирования воспроизводственных процессов макроэкономической системы 155

4.2 Методика проведения системных исследований 164

4.3 Исследование динамики воспроизводственных процессов. как динамического объекта управления в условиях действия возмущений 166

4.4 Исследование эффективности интеллектуальных алгоритмов принятия решений по управлению воспроизводственными процессами макроэкономической системы 173

Выводы по главе 4 182

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 184

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 187

ПРИЛОЖЕНИЕ А Основные макроэкономические показатели российской экономики... 198

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Описание переменных динамических моделей 207

ПРИЛОЖЕНИЕВ. Описание модели IS-LM 213

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Фрагменты базы экспериментальных данных 217

ПРИЛОЖЕНИЕ Д Эксперименты по исследованию эффективности алгоритмов 219

ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Копия свидетельства о регистрации программ 226 

Введение к работе:

Актуальность темы

Современные тенденции преобразования российской экономики, направленные на формирование новой социально-экономической системы с рыночными отношениями, вызывают необходимость исследования макроэкономических закономерностей функционирования экономики в целом. Одной из проблем, решаемых в этой области, является проблема анализа и управления воспроизводственными процессами на государственном и региональном уровнях с целью обеспечения сбалансированности обращающихся в экономике потоков благ и денег на всех этапах их движения.

Важной задачей, решаемой в рамках проблемы управления воспроизводственными процессами, является исследование динамики воспроизводства макроэкономической системы (МЭС), которое имеет большую ценность для выявления характерных тенденций макроэкономического развития. Проблема управления воспроизводственными процессами МЭС требует исследования динамики неравновесных процессов производства, распределения, обмена и потребления в рамках макроэкономического кругооборота. Изучение динамических характеристик воспроизводственных процессов открывает возможности для новых теоретических обобщений и решения целого ряда практических проблем.

О возрастании интереса к исследованию воспроизводственных процессов
МЭС в последние годы свидетельствуют многочисленные публикации в науч
ных изданиях, где обсуждаются проблемы развития МЭС с точки зрения обще
ственного воспроизводства. Различные аспекты проблемы воспроизводства от
ражены в работах А.Р.Белоусова, СЮ. Глазьева, А.Г.Грандберга, С.Губанова,
В.В.Ивантера, Ф.Н.Клоцвога, А.С. Маршаловой, О.С.Пчелинцева,

А.В.Сидоровича, М.Н.Узякова и др. Исследования динамических характеристик воспроизводственных процессов начались с работ Ф. Кене, К. Маркса, В.Леонтьева, в дальнейшем сосредоточились в кейнсианской и неокейнсиан-ской школах экономики и нашли отражение в трудах ученых-экономистов Е.Домара, Дж.Кейнса, Ф.Модильяни, П.Самуэльсона, Р.Солоу, Р.Стоуна, Р.Харрода, Э.Хансена, Дж.Хикса и др. В настоящее время активно ведутся работы по созданию экономико-математических моделей и программных инстру-ментариев для целого спектра задач макроэкономического анализа воспроизводственных процессов. Разработка статических моделей основывается на моделях межотраслевого баланса и общего экономического равновесия. Динамические модели разрабатываются с использованием моделей системной динамики, равновесной экономической динамики, динамического межотраслевого баланса, а также мультиагентных технологий и т.д.. Большой вклад в исследование и разработку моделей воспроизводственных процессов внесли отечественные ученые Е.А.Абрамова, Б.И.Башкатов, А.Р.Белоусов, А.Г.Гранберг, С.Губанов, Э.Б.Ершов, В.В.Ивантер, Ф.НКлоцвог, В.Л.Макаров, А.А. Петров, ИГ.Поспелов, С.А.Суспицын, М.Н.Узяков, НБ.Шугаль, а также зарубежные ученые: ДжФоррестер, Д.Медоуз, К.Х. дос Сантос.

Анализ работ отечественных и зарубежных авторов в области управления воспроизводственными процессами показал, что область исследования динамики воспроизводственных процессов МЭС является малоизученной. В частности, недостаточное внимание уделяется вопросам исследования динамики неравновесных процессов взаимосвязанного формирования потоков доходов и расходов, накопления, потребления, сбережения, инвестиций в условиях стремления к восстановлению баланса потоков с учетом накопления финансовых запасов. Все эти обстоятельства определили цель данной работы и задачи исследования.

Цель и задачи исследований

Целью данной работы является системный анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе разработанных динамических моделей, интеллектуальных алгоритмов принятия решений и программного обеспечения для принятия управленческих решений, а также оценка эффективности предложенных алгоритмов на основе методов имитационного моделирования и нейросетевых технологий.

Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:

  1. Разработать концепцию исследования и системного моделирования динамики воспроизводственного процесса МЭС.

  2. Разработать динамические модели воспроизводственного процесса МЭС.

  3. Разработать структуру автоматизированной информационной системы управления и процедуру формирования алгоритмов принятия решений по управлению воспроизводственным процессом МЭС на основе нейросетевых технологий.

  4. Разработать программное обеспечение информационно-аналитической системы имитационного моделирования воспроизводственным процессом МЭС.

  5. Провести экспериментальные исследования эффективности предлагаемых интеллектуальных алгоритмов принятия решений по управлению воспроизводственным процессом МЭС при реализации различных сценариев управления.

Методы исследования

При решении указанных задач использованы методы системного анализа, теории управления, теории моделирования сложных систем, экономико-математические методы, методы искусственного интеллекта, методы теории принятия решений, методы объектно-ориентированного анализа и моделирования.

Результаты, выносимые на защиту

  1. Концепция исследования и системного моделирования воспроизводственных процессов МЭС на неравновесных режимах.

  2. Динамические модели воспроизводственного процесса МЭС, включающие в себя динамические модели функционирования: реального сектора, сектора домашних хозяйств, сектора финансовых учреждений, сектора государ-

ственных учреждений; а также динамическую модель формирования во времени совокупных расходов и макроэкономических показателей.

  1. Структура автоматизированной информационной системы управления и процедура поддержки принятия решений по управлению воспроизводственным процессом МЭС, а также интеллектуальные алгоритмы принятия решений.

  2. Программное обеспечение информационно-аналитической системы имитационного моделирования воспроизводственного процесса МЭС.

  3. Результаты экспериментальных исследований эффективности интеллектуальных алгоритмов принятия решений по управлению воспроизводственным процессом МЭС.

Научная новизна результатов

  1. Новизна предложенной концепции исследования и системного моделирования динамики неравновесного воспроизводственного процесса МЭС состоит в разработке концептуальной модели на основе интеграции системного, динамического, когнитивного и сценарного подходов, что позволяет моделировать неравновесные режимы протекания воспроизводственных процессов МЭС, а также исследовать особенности установления динамического равновесия на основе анализа взаимосвязанного влияния во времени друг на друга темпов финансовых потоков, объемов ограниченных запасов и времени принятия решений по корректировке темпов формирования финансовых ресурсов.

  2. Новизна предложенных динамических моделей воспроизводственного процесса МЭС состоит в описании динамики неравновесных процессов производства, распределения, потребления, сбережения, накопления и инвестирования, выполняемых секторами МЭС и образующих в целом макроэкономический кругооборот финансовых потоков, которые моделируются с помощью дискретно-непрерывных нелинейных моделей с логическими элементами, функционирующих как в автоматическом, так и в автоматизированном режимах.

  3. Новизна структуры автоматизированной информационной системы управления состоит в том, что в нее включен блок интеллектуальных алгоритмов поддержки принятия решений, которые обеспечивают гибкость управления в условиях неопределенности. Новизна процедуры формирования алгоритмов принятия решений по управлению воспроизводственным процессом МЭС заключается, во-первых, в проведении многопараметрического анализа классов динамически неравновесных и равновесных ситуаций на основе нейронных сетей Кохонена, и, во-вторых, в формировании сценариев неуправляемого и управляемого поведения МЭС в виде цепочек переходов во времени между кластерами неравновесных и равновесных ситуаций с использованием самоорганизующихся карт.

Практическая ценность и внедрение результатов

Практическую ценность диссертационного исследования составляет программное обеспечение информационно-аналитической системы имитационного моделирования, которое реализует предложенные концепцию, модели и интеллектуальные алгоритмы управления, а также позволяет обеспечить визуальную,

информационную и интеллектуальную поддержку при моделировании различных сценариев управления воспроизводственным процессом МЭС и анализе результатов применения сформированных алгоритмов управления.

Практическую ценность составляют результаты экспериментальных исследований, которые показали корректность и правильность предложенной концепции исследования и эффективность интеллектуальных алгоритмов управления воспроизводственным процессом МЭС, позволяющих выбирать наиболее благоприятные сценарии управления.

Получено свидетельство №2008613683 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Автоматизированная система имитационного моделирования процессов макроэкономического кругооборота финансовых потоков», которое было зарегистрировано РосАПО в Реестре программ для ЭВМ 31.07.2008.

В учебный процесс Уфимского государственного авиационного технического университета (УГАТУ) внедрены математическое, алгоритмическое и программное обеспечение системы имитационного моделирования, а также методика его использования для решения задач исследования динамики воспроизводственных процессов макроэкономической системы.

Апробация работы и публикации

Основные научные результаты и выводы, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на: всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономической теории: развитие и применение в практике российских преобразований» (г. Уфа, УГАТУ, 2006 г.), шестой российской научно-методической конференции с международным участием «Управление экономикой: методы, модели, технологии» (г. Уфа, УГАТУ, 2006 г.), пятой всероссийской научно-технической конференции «Мехатроника, автоматизация, управление» (г. Санкт-Петербург, 2008 г.), X, XI, XII международных научно-технических конференциях «Системный анализ и проектирование в управлении» (г. Санкт-Петербург,СПбГТУ, 2006,2007,2008 гг.), VIII, X международных конференциях «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» (г. Самара, 2006,2008 гг.).

Основные положения и результаты исследования по теме диссертации опубликованы и непосредственно отражены в 11 работах, в том числе 1 - в издании, входящем в список ВАК.

Структура и объем работы

Диссертационная работа изложена на 151 страницах и включает в себя введение, четыре главы основного материала, заключение, библиографический список включает 128 наименований.

Благодарности

Автор выражает глубокую благодарность зав.каф. экономической теории, профессору, д-ру экон. наук И.В.Дегтяревой за высококвалифицированные консультации в области макроэкономического анализа и моделирования и доценту кафедры технической кибернетики, канд. техн. наук Е.А.Макаровой за исчерпывающие объяснения и консультации в области системного анализа и проблем управления экономическими системами.

Подобные работы
Зеленин Александр Юрьевич
Управление инвестиционным процессом развития региональной системы телерадиовещания на основе моделей и алгоритмов принятия решений
Дианов Сергей Владимирович
Мультиагентная информационная технология решения задач управления и принятия решений в организационных системах
Юн Светлана Геннадьевна
Система поддержки принятия управленческих решений на основе совершенствования технологий накопления и хранения данных
Богданова Диана Радиковна
Информационная поддержка принятия решений при оперативном управлении оказанием услуг с применением технологий распределённого искусственного интеллекта
Гаянова Майя Марсовна
Информационная поддержка принятия решений при анализе университетских образовательных программ
Пучкова Татьяна Васильевна
Структурный анализ рядов данных для принятия решений в социально-технических системах
Соловей Марина Викторовна
Анализ и рационализация информационных процессов в системе управления маркетингом на предприятиях полиграфии
Рейнгольд Леонид Александрович
Структурирование информации в задачах совершенствования технологии управления социально-экономическими процессами на основе системы унифицированных показателей
Захаров Александр Александрович
Управление качеством учебного процесса профессионального образования на основе комплексных тестовых измерительных систем с использованием экспертных композиций
Волкова Татьяна Викторовна
Совершенствование процессов формирования информации для управления вузом на основе интегрированной автоматизированной системы

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net