Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Аль-Рашайда Хасан Хусейн. Исследование и разработка методов локализации, идентификации и распознавания арабских символов : на примере номерного знака автомобиля : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Аль-Рашайда Хасан Хусейн; [Место защиты: С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т (ЛЭТИ)].- Санкт-Петербург, 2008.- 131 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/389

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность темы. Развитие компьютерных технологий обеспечивает их применение в широком диапазоне областей, в том числе в области автоматического распознавания символов. Известны автоматизированные системы распознавания символов английского, японского и китайского языков, в то время как для внедрения подобных систем на других языках, например, на арабском, необходимы дополнительные исследования. Простое применение уже разработанных алгоритмов во многих случаях невозможно из-за наличия в каждом языке своих специфических символов, знаков и лингвистики построения текстов.

Проблема автоматизированного ввода в компьютер текстовой информации также не потеряла своей актуальности. Более того, она приобретает все большую остроту в связи с массовой информатизацией всех сторон жизни.

Вследствие доступности и относительной дешевизны мощных микропроцессоров, в настоящее время появляется возможность реализации современных специализированных систем, например видео контроль автомобильного движения. Это комплексная проблема поиска, локализации и идентификации номерного знака в реальном масштабе времени при движении объектов.

В данной диссертационной работе рассматривается разработка автоматизированной системы распознавания арабско-индийских цифр и символов арабского языка, что важно для многих предметных областей, в том числе и в области локализации и распознавания номерных знаков, в которых содержатся арабско-индийские цифры и символы арабского и английского языков. Это связано с тем, что в последнее время возросла интенсивность движения и количество автомобильных аварий.

Разрабатываемая система автоматически отслеживает нарушителей дорожного движения и записывает автомобильные номера нарушителей в базу данных. Такой автоматический контроль позволяет ощутимо снизить количество нарушений и аварийность на дорогах Иордании.

Анализ известных систем показал, что они, во-первых, дают неудовлетворительные результаты на изображениях низкого качества (которые обычно как раз и получают с видеокамер), во-вторых, не работают на сложных (разноплановых) изображениях, так как на них трудно локализовать требуемую область распознавания, а в-третьих, все они ориентированы на строго определенные условия (освещенность, угол поворота камеры, яркость и т.д.).

Поиск эффективного решения описанной задачи локализации и распознавания номерного знака (арабского) составляет суть диссертационной работы.

Объектом исследования являются компьютерные методы обработки изображений, иерархические и статистические методы классификации, а также ранговые оценки семантического содержания.

Предметом исследования являются инструментально-технические средства обработки изображений: видеокамера, процессор и программы экспериментальной оценки качества распознавания арабско-индийских цифр, слов и номерных знаков.

Целью работы является исследование и разработка метода, алгоритма и программ распознавания знаков, символов, цифр и букв арабского языка, обеспечивающих анализ и обработку информации на изображении с целью обнаружения, локализации и идентификации автомобильного номерного знака. Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

  1. Выделение специфических особенностей символов, знаков, букв и цифр арабского языка;

  2. Исследование основных подходов к системам распознавания символов арабского языка и арабско-индийских цифр;

  3. Разработка алгоритма выделения специфических признаков арабского языка (выделение скелета слов, обнаружение базисной линии слов);

  4. Разработка метода оценки качества признаков для распознавания арабско-индийских цифр;

  5. Разработка метода повышения надежности распознавания арабско-индийских цифр на основе использования комплексного вектора идентификационных признаков и интеграции различных классификаторов;

  6. Разработка программы локализации и идентификации автомобильных номерных знаков и ее экспериментальная апробация;

  7. Исследование надежности распознавания автомобильных номерных знаков, снятых видеокамерой под разными углами.

Основные методы исследования. В качестве методов исследования использовались цифровые методы обработки изображений, корреляционные и нейронные классификаторы, морфологические методы селекции элементов изображения.

Научная новизна. В диссертации предложены и решены следующие задачи:

  1. Разработан алгоритм обнаружения базисной линии слова арабского языка;

  2. Разработан алгоритм и программа распознания арабско-индийских цифр с использованием нескольких методов выделения признаков;

  3. Для повышения надежности системы распознавания используются обучаемые матрицы как мажоритарные классификаторы;

  4. Локализация и распознавание автомобильного номерного (арабского) знака при наличии помех на изображении и при разных углах съемки;

Положения, выносимые на защиту. На основе проведенной теоретической работы и экспериментальной апробации разработанных методов на защиту выносятся следующие положения:

  1. Алгоритм обнаружения базисной линии слов арабского языка.

  2. Система распознавания арабско-индийских цифр с использованием комбинаций векторов и интеграции различных классификаторов.

  3. Алгоритм локализации номерного знака с использованием нейро-сетевого классификатора и маркировка значимых (черных) пикселов.

Теоретическая значимость работы заключается в разработке системы распознавания арабско-индийских цифр и символов арабского языка, алгоритма обнаружения базисной линии слов арабского языка, и алгоритма локализации и распознавания номерного знака.

Практическая ценность. Заключается в создании системы автоматизированного ввода и обработки текстов на арабском языке, что позволяет реализовать: распознавание и идентификацию номерного знака, считывающие устройства для банковских чеков, почтовые системы считывания, автоматизацию делопроизводства, распознавание и аутентификацию подписи.

Апробация работы. Научные результаты и основные положения работы представлялись на конференции: II Иорданская международная конференция по вычислительной технике "JICCSE-2006 " (Амман, Иордания, 2006), X Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика-2006» (Санкт-Петербург, Россия, 2006).

Реализация и внедрение. Полученные результаты реализованы в виде ряда программных систем на различных языках программирования (Java, Matlab). Данные программные системы используются для тестирования и в качестве системы локализации и распознавания номерного знака.

Публикации. Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в 5 работах, среди которых публикации в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендованных в действующем перечне ВАК 2 работы, а также материалы научно-технических и всероссийских конференций в количестве трех.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, излагается на 131 странице, включая перечень используемой литературы из 75 наименований, 40 рисунков и 4 таблицы. Кроме того, в диссертации имеется приложение на 28 листах, содержащие в себе примеры работы разработанных программ, реализующих алгоритмы, описанные в диссертации.

Подобные работы
Мацнев Дмитрий Николаевич
Разработка методов исследования протокола МАС-уровня беспроводных региональных сетей RadioEthernet
Туренко Тимофей Вячеславович
Разработка методов исследования релейных и логических систем управления по гибридным моделям
Сальников Юрий Валентинович
Исследование и разработка методов повышения эффективности вычислительных процессов в интерактивных системах коллективного пользования
Шубин Николай Алексеевич
Исследование и разработка методов построения помехоустойчивых вычислительных процессов в микропроцессорных системах управления инерционными промышленными объектами
Пирогова Марина Аркадьевна
Разработка и исследование методов автоматизации проектирования устройств микропрограммного управления СЦВМ
Косяков Михаил Сергеевич
Исследование и разработка методов хранения и доступа к данным в серверах мультимедиа
Арутюнян Борис Сергеевич
Разработка и исследование методов микропрограммирования, обеспечивающих оптимальное использование памяти микропрограмм
Крылов Андрей Альбертович
Исследование и разработка метода радиоакустических измерений движения слабых приповерхностных течений
Гурдзибеева Алана Руслановна
Исследование и разработка методов и алгоритмов имитационного моделирования для тренажеров операторов сложных объектов
Аль Аккад М. Айман
Разработка и исследование методов анализа и построения трехмерной модели лица по фотографиям

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net