Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Иванков Юрий Анатольевич. Методы и алгоритмы нечеткого прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов окружающей среды : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Иванков Юрий Анатольевич; [Место защиты: Кур. гос. техн. ун-т].- Курск, 2007.- 162 с.: ил. РГБ ОД, 61 07-5/5098

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Особенности математического моделирования в экологии и здравоохранении.

1.2. Применение методов теории распознавания образов и нечеткой логики принятия решений для диагностики и прогнозирования заболеваний, включая заболевания, вызываемые экологическими факторами.

1.3 Использование информационных технологий в экологии и здравоохранении.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ ВЫЗЫВАЕМЫХ КОМПЛЕКСНЫМ ВОЗДЕЙСТВИЕМ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ.

2.1. Объект, методы и средства исследования.

2.2. Метод синтеза нечетких решающих правил прогнозирования и ранней (донозологической) диагностики заболеваний вызываемых комплексным воздействием экологических факторов.

2.3. Метод определения защитных свойств организма по энергетической сбалансированности общесистемных биологически активных точек.

2.4. Выводы второй главы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ, ВЫЗЫВАЕМЫХ ЭКОЛОГИЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ

3.1. Синтез прогностических и диагностических решающих правил.

3.2. Алгоритм управления процессами принятия решений в автоматизированной системе для территориальных служб здравоохранения работающих в экологически неблагоприятных регионах.

3.3. Разработка структуры программного обеспечения системы поддержки принятия решений.

3.4. Выводы третьей главы.

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

4.1. Проверка эффективности правил прогнозирования заболеваний характерных для экологически неблагополучных зон г. Курска.

4.2. Проверка эффективности правил прогнозирования заболеваний характерных для экологических особенностей г. Железногорска

4.3. Проверка эффективности решающих правил для ранней диагностики заболеваний вызываемых экологическими факторами характерными для Курской области

4.4. Выводы четвертой главы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 

Введение к работе:

Актуальность темы. Сложная современная экологическая обстановка и связанные с этим процессы ухудшения состояния здоровья людей побуждают исследователей искать пути решения таких сложных социальных проблем здравоохранения, как повышение качества медицинского обслуживания людей, проживающих и работающих в условиях негативных техногенных и природных воздействий (Рогалев В.А., Гуткин В.И., Попов М.П., Коровин Е.Н.).

Как показывают многочисленные исследования отечественных и зарубежных ученых, значительного повышения уровня здоровья населения, включая и многочисленные контингенты людей, находящихся в таких неблагоприятных экологических зонах, как, например, Курская магнитная аномалия, можно ожидать при широком использовании современных методов управления и информационных технологий (Фролов В.Н., Родионов О.В., Устинов А.Г., Попечителев Е.П.).

Специалисты, изучающие проблему влияния окружающей среды на состояние здоровья человека, в качестве одного из направлений своей деятельности называют эффективное прогнозирование и диагностику ранних стадий заболеваний, вызываемых экологическими факторами (Балтер Б.М., Егоров В.В., Бочаришвили М.Л., Летникова Л.И.).

Характерной особенностью задач прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых экологическими факторами, является то, что собираемая экологическими службами и службами здравоохранения информация в основном характеризует общие тенденции заболеваемости без учета индивидуальных особенностей каждого из обследуемых, находящихся в зоне исследования, что снижает потенциально достижимое качество их классификации в зоне действия неблагоприятных экологических факторов и, как следствие, снижает качество управления системой здравоохранения соответствующих регионов.

С учетом сказанного, актуальность темы диссертации определяется необходимостью разработки и внедрения в практическое здравоохранение высокоэффективных средств прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых вредным воздействием окружающей среды, на основе внедрения современных информационных технологий, что позволяет повысить качество оказания медицинских услуг населению, находящемуся в зоне действия вредных экологических факторов.

Работа выполнена в соответствии с планом работ Комитета здравоохранения Курской области и научным направлением Курского государственного технического университета «Медико-экологические информационные технологии».

Цель работы - Повышение эффективности прогнозирования и ранней диагностики для совершенствования процессов управления состоянием здоровья населения, находящегося в условиях комплексного воздействия вредных факторов окружающей среды при неполном и нечетком представлении данных.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- на основании анализа существующих методов управления и средств прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения заболеваний, вызываемых экологическими факторами, определить задачи исследования, а также выбрать математический аппарат и способ организации базы знаний соответствующей системы поддержки принятия решений (СППР);

- разработать метод синтеза и систему нечетких решающих правил для управления процессами принятия решений в территориальных службах здравоохранения при прогнозировании и диагностике заболеваний, вызываемых комплексным воздействием экологических факторов;

- создать метод определения защитных свойств организма для получения информации, повышающей качество принятия решений по прогнозированию и коррекции состояния здоровья населения экологически неблагоприятных регионов;

- разработать алгоритмы управления процессами принятия решений в автоматизированной системе, формирующей рекомендации по рациональному управлению учреждениями здравоохранения регионов, находящихся в зоне действия неблагоприятных факторов окружающей среды;

- оценить эффективность предложенной системы поддержки принятия решений по данным мониторинга состояния здоровья населения на примере Курской области.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, моделирования, теории синтеза сложных информационных систем, теории алгоритмов, нечетких множеств, прикладной математической статистики, экспертного оценивания.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- метод синтеза нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием экологических факторов, отличающийся тем, что получаемые классификационные правила учитывают различные по природе факторы риска, время их воздействия и защитные свойства организма, позволяя повысить качество принятия решений в задачах управления учреждениями здравоохранения экологически неблагоприятных регионов при неполном и нечетком представлении исходной информации о границах разделяемых классов;

- метод оценивания уровня защитных свойств организма по величине разбаланса электрических характеристик общесистемных биологически активных точек, позволяющий получать информацию, необходимую для повышения качества принимаемых решений по прогнозу и управлению состоянием здоровья людей, подвергающихся вредным воздействиям со стороны окружающей среды;

- база правил нечеткого вывода для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, составившая основу алгоритмического обеспечения системы поддержки принятия решений, для территориальных служб здравоохранения;

- алгоритмы синтеза вариантов решений и их выбора, отличающиеся возможностью корректировки решающих правил в соответствии с выбранным критерием качества классификации исследуемых нозологий, реализации процессов прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых экологическими факторами, с учетом индивидуального состояния здоровья, составления плана мероприятий по защите здоровья населения экологически неблагоприятных регионов, позволяющие в составе автоматизированной системы обеспечивать формирование рекомендаций по рациональному управлению соответствующими территориальными службами здравоохранения.

Практическая значимость работы.

Разработанные методы, решающие правила, алгоритмы и соответствующее программное обеспечение составили основу построения системы поддержки принятия решений, опытная эксплуатация элементов которой позволяет рекомендовать ее к использованию в регионах, подверженных вредному воздействию факторов окружающей среды.

Применение предложенных в диссертации разработок позволяет снизить риск возникновения и развития заболеваний, вызываемых неблагоприятной экологической обстановкой, а также выбирать рациональные схемы проведения профилактических и лечебно-оздоровительных мероприятий для учреждений здравоохранения регионов, находящихся в зоне действия вредных факторов окружающей среды. Основные теоретические и практические результаты работы приняты к внедрению в Институте экологической безопасности, в городской больнице г. Железногорска Курской области и в учебном процессе Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по направлению «Биомедицинская инженерия», при чтении лекций и проведении лабораторных занятий по курсу «Компьютерные технологии в медико-биологических исследованиях».

Экономическая и социальная значимость результатов диссертационного исследования состоит в улучшении качества медицинского обслуживания населения в регионах с повышенной экологической опасностью.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях: Измерительные и информационные технологии в охране здоровья «Метромед-2007» (Санкт-Петербург, 2007); на XIV Российской научно-технической конференции с международным участием «Материалы и упрочняющие технологии - 2007» (Курск, 2007), Юбилейной X Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии-2007» (Курск, 2007); на Всероссийской научно-технической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Тула, 2007), на научно - технических семинарах кафедры «Биомедицинская инженерия» Курского государственного технического университета (Курск, 2006-2007 уч.год).

Положения, выносимые на защиту.

1. Методы и решающие правила для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов окружающей среды, позволяющие достигать уверенности в принимаемых решениях на уровне 0,85 при неполном и нечетком представлении исходной информации в условиях нечеткого описания границ разделяемых классов с учетом индивидуальных особенностей, защитных свойств организма, обеспечивая повышение качества принятия решений по управлению учреждениями здравоохранения экологически неблагоприятных регионов.

2. Алгоритмы синтеза вариантов решений и их выбора обеспечивающие реализацию процедур обучения, прогнозирования и диагностики состояния здоровья людей, находящихся в зоне действия экологически неблагоприятных факторов, и формирование рекомендаций для пользователей СППР решающих задачи управления соответствующими службами здравоохранения.

3. Структурно-функциональная организация системы поддержки принятия решений, отличающаяся наличием базы нечетких правил принятия решений по прогнозированию и коррекции состояния здоровья людей, проживающих и работающих в экологически неблагоприятных регионах, позволяет решать задачи рационального управления региональными службами здравоохранения, повышая качество оказания медицинских услуг этой категории населения.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 7 печатных работ, перечень которых приведен в конце автореферата, из них одна работа в журнале по перечню журналов и изданий, рекомендованных ВАК Минобразования и науки РФ.

Личный вклад автора. В работах [1, 4, 7], опубликованных в соавторстве, автором предложен метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов окружающей среды. В [2] показано, что одним из индикаторов вредного воздействия внешней среды на человека являются электрические характеристики проекционных зон и, в частности, биологически активных точек (БАТ). В [3] получены решающие правила, позволяющие оценить влияние постоянного магнитного поля на состояние здоровья человека. В [5, 6] автором получены нечеткие решающие правила для прогнозирования заболеваний, вызываемых комплексным воздействием экологических факторов, с учетом индивидуального состояния здоровья организма.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающего 170 наименований. Объем диссертации 162 страницы машинописного текста, 47 рисунков и 27 таблиц.

Подобные работы
Кочетова Анна Николаевна
Методы и алгоритмы прогнозирования оценок эффективности организационных систем (На примере промышленного производства лесхозов)
Тезик Константин Анатольевич
Методы, модели и алгоритмы прогнозирования и управления состоянием агроэкосистем
Камышников Алексей Иванович
Методы, алгоритмы и системы управления процессами обучения по критерию уровня профессиональных знаний
Казаринова Вера Львовна
Методы и алгоритмы автоматизации управления энергетической эффективностью промышленного производства в регионе
Тютина Марина Васильевна
Разработка методов и алгоритмов настройки гибридной экспертной системы на решение задач оценки в социальных и экономических объектах
Прядко Татьяна Валерьевна
Методы и алгоритмы распознавания и оценки сложноструктурированных рисков на основе иерархических продукционных систем
Бондаренко Вячеслав Александрович
Методы и алгоритмы решения задач управления человеческим капиталом в социально-экономической системе корпорации
Лисовец Андрей Викторович
Методы и алгоритмы мониторинга знаний студентов в учебном процессе профессионального образования
Мельник Екатерина Васильевна
Методы и алгоритмы аппроксимации и интегрирования функций одной переменной при обработке информации в системах управления социально-экономическими объектами
Демьянов Андрей Владимирович
Методы и алгоритмы управления интеллектуальными компьютерными обучающими системами

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net