Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Гаянова Майя Марсовна. Информационная поддержка принятия решений при анализе университетских образовательных программ : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10.- Уфа, 2006.- 143 с.: ил. РГБ ОД, 61 07-5/781

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 3

Глава 1. Анализ особенностей процесса принятия решений при
сопоставлении университетских образовательных программ разных
стран 13

  1. Анализ образовательных программ зарубежных университетов в области информатики 13

  2. Анализ существующих подходов к сравнению университетских образовательных программ 31

  3. Анализ особенностей учебных планов различных стран 34

  4. Цели и задачи диссертационного исследования 47

Выводы по главе 1: 48

Глава 2. Разработка подхода к поддержке принятия решений при

сравнении образовательных программ с использованием

информационной системы 50

2.1.Определение требований информационной системы при поддержке
принятия решений при сопоставлении университетских образовательных
программ 50

  1. Анализ возможностей технологии экспертных систем для поддержки принятия решений при сопоставительном анализе образовательных программ 52

  2. Разработка системных моделей для информационной системы 62

  3. Разработка алгоритмического обеспечения для информационной

системы 66

Выводы по главе 2: 73

Глава 3. Разработка моделей для построения базы знаний для
информационной системы 73

  1. Анализ известных моделей представления знаний 73

  2. Разработка семантической сети для представления знаний о предметной области 75

  3. Разработка продукционных моделей для представления знаний о

предметной области 79

Выводы по главе 3: 88

Глава 4. Разработка программного обеспечения для информационной системы и анализ результатов экспериментального исследования

подхода на реальных примерах 89

4.1. Анализ результатов экспериментальных исследований по сравнению университетских образовательных программ по информатике экспертами. 89

4.2. Разработка программного обеспечения для информационной поддержки

і принятия решений по сопоставлению учебных планов. ....94

Направление дальнейших, исследований 102

Выводы по главе 4: 103

Заключение 105

Список литературы 107

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 116

Функциональная модель процесса сравнения университетских

образовательных программ 116

ПРИЛОЖЕНИЕ 2 121

Таблица фактов по наименованиям дисциплин 121

ПРИЛОЖЕНИЕ 3 123

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Л29

Учебные планы университетов разных стран 129

ПРИЛОЖЕНИЕ 5 134

Перечень учебных планов 134

ПРИЛОЖЕНИЕ 6 135

ПРИЛОЖЕНИЕ 7 137

ПРИЛОЖЕНИЕ 8 , .....138

ПРИЛОЖЕНИЕ 9 139

ПРИЛОЖЕНИЕ 10 140

ПРИЛОЖЕНИЕ 11 141

ПРИЛОЖЕНИЕ 12 142

ПРИЛОЖЕНИЕ 13

Введение к работе:

Актуальность темы

Создание общеевропейского пространства высшего образования, одной из целей которого является повышение мобильности граждан на рынке труда и усиление конкурентоспособности европейского высшего образования, позволило российским университетам выйти на международный рынок образовательных услуг. Для признания зарубежными университетами образовательных программ российских учебных заведений и для привлечения зарубежных студентов на обучение в Россию необходимо разрабатывать конкурентоспособные образовательные программы и правильно представлять их на рынке.

В течение длительного времени высшие школы в различных странах развивались в соответствии с принятыми традициями. После Болонского соглашения намечается тенденция к унификации образовательных программ различных стран. В Болонской декларации приняты пять пунктов, два из которых являются принципиально важными: введение единой кредитной системы зачетного перевода ECTS; единая форма приложений к дипломам. Для решения этого вопроса необходим глубокий анализ структуры и содержания образовательных программ. Одной из проблем, которую призвана решить ECTS в высшем образовании, является структуризация учебных планов вузов различных государств с целью обеспечения их совместимости.

Исследованиями в данной области занимаются многие ученые у нас в стране и за рубежом:

проблемам Болонского процесса посвящены работы В.И. Байденко, Е.В. Шевченко, Л.С. Гребнева, Д. Пузанкова, И. Федорова, В. Шадрикова, Rauhvargers Andrejs, Pedro Lourtie и др.

вопросам разработки государственных образовательных стандартов университетских образовательных программ посвящены работы В.Н. Козлова, B.C. Коршунова и др.

вопросам анализа образовательных программ и сравнения с другими образовательными программами посвящены работы М.Б. Гузаирова, Н.И. Юсуповой, Ю.С. Кабальнова и др.

В настоящее время только в европейских вузах существуют десять различных моделей высшего образования. Анализ зарубежного опыта, отраженного в университетских образовательных программах, с целью совершенствования российской системы образования, является важным и актуальным в связи с вхождением нашей страны в Болонский процесс. Сопоставительный анализ образовательных программ является сложной процедурой, т.к. они представлены в документах разной формы; часть информации, которая в них содержится, является неструктурированной; процессы сопоставления является неформализованными. Вместе с тем развитие методов искусственного интеллекта и возможностей вычислительной техники в настоящее время позволяют ставить вопрос об информационной поддержке

процедуры сопоставительного анализа университетских образовательных программ с использованием инженерии знаний.

Цель работы

Целью диссертационной работы является разработка подхода к поддержке принятия решений при сопоставительном анализе образовательных программ с использованием информационной системы для повышения качества университетского образования за счет учета зарубежного опыта.

Задачи исследования

Для достижения цели в работе необходимо решить следующие задачи:

  1. Провести анализ одноименных образовательных программ университетов разных стран на примере направления подготовки «Информатика», установить общие свойства и особенности документов об этих программах, выбрать показатели сопоставительного анализа, важные для принятия решений в сфере образования;

  2. Разработать подход к поддержке принятия решений при сопоставительном анализе учебных планов разных стран на основе информационной системы с учетом выбранных показателей сравнения и с использованием методов искусственного интеллекта. Разработать модели и алгоритмы для реализации обработки документальной информации об образовательных программах в информационной системе;

  3. Разработать модели и методы представления информации об учебных планах в базе знаний информационной системы на основе методов инженерии знаний для поддержки процесса сопоставительного анализа университетских образовательных программ;

  4. Разработать программное обеспечение для реализации предложенного подхода к поддержке процедуры сопоставительного анализа в виде прототипа информационной системы. Провести анализ работоспособности предложенного подхода на реальных примерах с использованием прототипа информационной системы.

Методы исследования

Объектами исследования в данной работе являются документы об университетских образовательных программах разных стран. Предмет исследования - процесс принятия решения при сопоставительном анализе. При проведении диссертационного исследования были использованы методы системного анализа, теории принятия решений, статистического анализа, системного моделирования, искусственного интеллекта, инженерии знаний.

Результаты, выносимые на защиту

На защиту выносятся следующие результаты исследований:

  1. Подход к поддержке принятия решений при сопоставительном анализе учебных планов с использованием выбранных показателей;

  2. Функциональная модель сопоставительного анализа образовательных программ университетов разных стран и алгоритмическое обеспечение

информационной системы для поддержки сопоставительного анализа образовательных программ университетов разных стран;

  1. Модели представления информации об университетских учебных планах на основе семантической сети и продукционных моделей; набор правил для наполнения базы знаний для принятия решений при сопоставительном анализе образовательных программ;

  2. Программное обеспечение для системы поддержки принятия решений при сравнении образовательных программ университетов разных стран;

  3. Результаты экспериментальных исследований сравнения образовательных программ с использованием экспертов и компьютерного моделирования на реальных примерах.

Научная новизна

Новизна полученных результатов обусловлена следующим:

В результате анализа одноименных образовательных программ университетов разных стран на примере направления подготовки «Информатика» установлены общие свойства документов (учебных планов), выраженных в основных характеристиках образовательных программ (длительность обучения, количество и наименование дисциплин в программе, последовательность изучения дисциплин и их место в графике обучения, трудоемкость и требования к отчетности студента), а также их различия, связанные с разнородностью представления документальной информации и свойств образовательных программ (например, трудоемкости изучения дисциплин). Это позволило выбрать показатели сопоставительного анализа, важные для принятия решений в образовательной сфере и необходимые для реализации процесса сопоставительного анализа в информационной системе.

Предложенный подход к поддержке принятия решений при сопоставительном анализе учебных планов с использованием выбранных показателей, в отличие от известных, основан на методах инженерии знаний, и позволяет выявить общие и частные закономерности учебных планов университетов разных стран, представленных в разных формах.

Функциональная модель, в отличие от известных, содержит комплекс элементов, позволяющих провести сопоставительный анализ образовательных программ университетов разных стран на примере направления подготовки «Информатика»;

Разработанное алгоритмическое обеспечение информационной системы, в отличие от известных, позволяет сравнивать учебные планы университетов разных стран; несмотря на разнородность документальной информации;

В предложенных моделях представления знаний новизна состоит в том, что используется гибридный подход на основе семантической сети и продукционных моделей для сравнения образовательных программ университетов разных стран; набор правил для наполнения базы знаний для принятия решений сформулирован для данной предметной области.

Практическая ценность

Практическую ценность имеют:

Методика получения и представления правил для базы знаний информационной системы сравнения образовательных программ по информатике университетов разных стран;

Информационное и программное обеспечение информационной системы поддержки принятия решений при сравнении образовательных программ университетов разных стран;

Результаты экспериментальных исследований сравнения образовательных программ с использованием экспертов и компьютерного моделирования на реальных учебных планах.

Внедрение результатов работы осуществлено на факультете информатики и робототехники, на кафедре вычислительной математики и кибернетики и в деканате факультета информатики и робототехники при разработке национально-региональной компоненты, курсов магистерской подготовки, рабочих программ дисциплин, а также в Башкирском строительном колледже для составления индивидуальных планов обучения студентов специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» и для перезачета дисциплин студентам, переведенным из другого учебного заведения со смежных специальностей.

Связь с научными программами

Исследования проводились в рамках грантов РФФИ 03-07-90242 «Интернет-комплекс поддержки выполнения проектов фундаментальных исследований сложных систем с применением интеллектуальных технологий на базе экспертных систем» (2003 - 2005 гг.) и 06-07-89228-а «Система поддержки коммуникативных процессов при выполнении проектов фундаментальных исследований сложных систем на основе интеллектуальных мультиагентов» (2006 - 2008 гг.), а также научно-исследовательской работы по теме ИФ-ВК-01-06-03 «Исследования и разработка интеллектуальных технологий поддержки принятия решений и управления на основе инженерии знаний».

Апробация работы

Основные материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на:

На XIII, XIV, XV, XVI Всероссийских научно-методических конференциях «Проблемы качества образования» (Уфа-2003, 2004, 2005, 2006);

Международной конференции «Технические университеты: Интеграция с европейскими и мировыми системами образования» (Ижевск, 2004 г.);

6-м, 7-м, 8-м Международных научных семинарах «Компьютерные науки и информационные технологии» (Венгрия, Будапешт, 2004; Россия, Уфа-Ассы - 2005; Германия, Карлсруэ, 2006);

Российской научно-технической конференции: «Мавлютовские чтения», посвященной 80-летию со дня рождения чл.-кор. РАН, проф. P.P. Мавлютова, (Уфа, 2006);

Зимней школе-семинаре аспирантов и молодых ученых: Интеллектуальные системы обработки информации и управления (Уфа - 2006).

Публикации

По теме диссертации опубликовано 21 научных работ (19 статей в тематических сборниках и в трудах научно-технических конференций российского и международного значения, 1 монография, 1 зарегистрированная программа для ЭВМ).

Автор выражает признательность и благодарность канд. техн. наук, доц. каф. ВМиК Сметаниной О.Н. за ценные консультации и плодотворное сотрудничество при проведении совместных исследований, а также коллективу учебно-научной лаборатории «Интеллектуальные технологии проектирования сложных систем».

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав основного материала, заключения, библиографии и приложений. Основная часть содержит 108 страниц. Список литературы содержит 97 наименований. В приложениях приведены: функциональная модель процесса сравнения учебных планов университетов разных стран, таблицу фактов по наименованиям дисциплин, учебные планы по информатики университета Карлсруэ, Германия, Университета Калифорнии в г. Лос-Анжелес, США, учебный план по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника», Россия и описание учебных планов по информатики университета Калифорнии, Лос-Анжелес.

Подобные работы
Бояринов Юрий Геннадьевич
Нейро-нечеткий метод группового учета аргументов для поддержки принятия решений по управлению региональными социально-экономическими системами
Белоусов Вадим Евгеньевич
Алгоритмы автоматизированного контроля успеваемости и формирования информационно-образовательной среды в интеллектуальной системе поддержки принятия решений военного вуза
Дубинин Евгений Николаевич
Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении операционными кассами банка
Трошин Станислав Васильевич
Экономико-математическая интеллектуальная система поддержки принятия решений на уровне отделения сберегательного банка России
Косткина Ольга Сергеевна
Информационная система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств
Пыхтин Алексей Иванович
Инструментальные средства поддержки принятия решений при проведении приемной кампании вуза
Султанова Светлана Нурисламовна
Информационная система поддержки принятия решений при планировании работ преподавателей вуза на основе интегральной оценки показателей качества
Волик Евгений Олегович
Система поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий
Катцын Дмитрий Владимирович
Разработка устойчивой к чрезвычайным ситуациям автоматизированной системы управления железнодорожным транспортом с функциями поддержки принятия решений
Осипов Павел Михайлович
Методика поддержки принятия решений при создании системы управления лечебно-профилактическим учреждениям

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net