Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Курамшин Джавит Валерьевич. Информационная поддержка принятия решений при стратегическом управлении предприятием в условиях неопределенности : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10.- Уфа, 2006.- 133 с.: ил. РГБ ОД, 61 07-5/580

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 4

Глава 1. Анализ, обзор известных методов и постановка

задачи 10

1.1.Анализ проблемы возникновения банкротства 10

1.2. Современные подходы к анализу и оценки финансового

состояния предприятия 16

  1. Постановка задачи, цели и задачи исследования 33

  2. Выводы по главе 35

Глава 2. Моделирование влияния скрытых факторов на
банкротство предприятий
37

  1. Факторы банкротства российских предприятий 37

  2. Влияния неплатежей на банкротство предприятий 38

  3. Эконометрические модели неплатежей 42

  4. Математическое моделирование неплатежей 48

  5. Коррумпированность 60

  6. Математическое моделирование фактора

коррумпированности 61

2.7 Анализ эффективности предложенных моделей 71

2.8. Выводы по главе 74

Глава 3. Математическое моделирование поддержки принятия
решений для стратегического управления на предприятии
77

  1. Динамическая модель предприятия 77

  2. Обобщение модели на случай двух продуктов 82

  3. Выводы по главе 98

Глава 4 Информационная система поддержки принятия

решений при антикризисном управлении 100

4.1. Подход и системная модель информационной системы для

з
антикризисного управления предприятием 100

  1. Методология построения информационной системы 105

  2. Архитектура информационной системы для антикризисного управления на предприятии 108

  3. Основные модули поддержки принятия решений 110

  4. Анализ результатов моделирования 115

  5. Выводы по главе 116

Заключение 118

Список используемой литературы 123

Введение к работе:

Актуальность темы

Открытие отечественного рынка для товаров зарубежных предприятий поставило большинство российских предприятий в сложное финансовое и экономическое положение. Предотвращение банкротства, как и выход из него в случае возникновения — одна из важнейших задач, требующая принятия сложных управленческих решений в условиях неопределенности и ограниченного резерва времени. Научно обоснованные методы антикризисного управления социально-экономическими объектами, вообще, и предприятиями, в частности, стали необходимыми, а исследования в этой области — весьма актуальными.

Вопросы управления предприятием в условиях возможного кризиса активно изучаются специалистами разного профиля на разных уровнях: методологическом, финансово-экономическом, правовом, социально-психологическом и др. Известны интересные результаты в рамках ситуационного, процессуального, интеллектуального подходов. Полученные результаты либо относятся к прогнозу укрупненных экономических и финансовых показателей, либо носят характер общих рекомендаций, для которых не всегда ясно применение к конкретным условиям производства.

Известны ряд работ, которые посвящены исследованию указанной проблеме, таких отечественных и зарубежных ученых, как Г. Марковиц, П. Фиш-берн, Е.И. Альтман, А.О. Недосекин, О.Б. Максимов, М.И. Гизатуллин, Э.М. Коротков и др.

В уфимской научной школе проводились исследования по ситуационному моделированию, в частности, рассматривался подход и системная модель антикризисного управления предприятием, основанные на построении и своевременном вводе в действие стратегии управления, направленной на достижение финансовой стабильности. Тем не менее, собственно механизмам управления, принятию управленческих решений уделяется мало внимания, возможно, в связи со сложностью, неопределенностью процессов в объектах управления, их большим разнообразием. Остается неисследованным целый ряд вопросов, например, вопросы неплатежеспособности контрагентов, приводящие к кризису, влияние скрытых факторов, к числу которых, в частности, относятся непредвиденные затраты.

В российской экономике ключевой проблемой является кризис неплатежей. В условиях массовой неплатежеспособности меры по предотвращению кризисных ситуаций, а также мероприятия, направленные на восстановление платежеспособности предприятия и стабилизацию его финансового состояния становятся особенно важными. Проблема непредвиденных затрат в последнее

время также приобрела вполне обоснованную актуальность.

Целью диссертационной работы является разработка методов и алгоритмов решения задач поддержки принятия решения при стратегическом управлении предприятием с учетом неопределенности, обусловленной факторами неплатежеспособности контрагентов и скрытыми факторами на примере непредвиденных затрат предприятия.

Задачи исследования:

  1. Разработать подход к поддержке принятия решения по предотвращению банкротства в условиях неплатежеспособности и наличия непредвиденных затрат.

  2. Разработать модель развития неплатежеспособности предприятия, позволяющую оценить среднюю длительность прихода платежей, и подход к использованию этой модели для оценки финансовых средств, оплаченных за продукцию.

  3. Разработать модель для оценки степени ущерба предприятия от непредвиденных затрат и выбора вариантов решения для руководства предприятия.

  4. Построить динамическую модель деятельности предприятия для качественного описания сценариев развития предприятия с учетом факторов неплатежеспособности и учета непредвиденных затрат для разработки сценария выхода предприятия из кризиса с учетом динамической модели.

  5. Разработать программное обеспечение для реализации предложенных моделей и методов, а также оценить эффективность предлагаемого подхода.

Объект и предмет исследования. Объектом диссертационного исследования является процесс развития кризисных ситуаций на предприятии. Предметом диссертационного исследования являются модели и методы для реализации поддержки деятельности руководства предприятий при принятии решений с учетом неплатежеспособности и непредвиденных затрат.

Методы исследования

При выполнении работы использованы методы системного анализа, теории вероятностей, теории массового обслуживания, методы математического моделирования, теории динамических систем, методы визуально-графического анализа, методы разработки программного обеспечения.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Подход к построению системы поддержки принятия решений при управлении предприятием в кризисных ситуациях с учетом факторов неплатежей и непредвиденных затрат

  1. Модель неплатежеспособности контрагентов предприятий, на основе аппарата теории массового обслуживания, которая позволяет определить среднюю длительность ожидания платежей.

  2. Модель оценки ущерба от непредвиденных затрат предприятия на основе модели иерархии властных структур.

  3. Динамическая модель деятельности предприятия на основе нелинейных экономических моделей, которая позволяет изучать и анализировать процессы производственной деятельности и эффективную стратегию выхода из кризиса на основе динамической модели, которая показывает наиболее выгодное распределение ресурсов предприятия, что повышает эффективность работы предприятия.

  4. Программное обеспечение для реализации предложенных моделей и методик и результаты компьютерного моделирования.

Научная новизна решения поставленных задач заключается в следующем:

  1. Предложенный подход к построению системы поддержки принятия решений в условиях неопределенности при стратегическом управлении предприятием отличается от существующих подходов тем, что учитывает факторы неплатежеспособности и непредвиденных затрат предприятия

  2. Предложенная модель неплатежеспособности, в отличие от известных методик, основывается на инструментарии теории массового обслуживания и позволяет определить длительность прихода платежей, оценить ущерб и внести необходимые изменения в структуру баланса прибылей и убытков.

  1. Предложенная модель учета непредвиденных затрат, в отличие от известных моделей, позволяет смоделировать негативные процессы, возникающие из-за непредвиденных затрат на основе модели властных иерархий, выделить этот фактор как один из важных в процессе наступления кризиса на предприятии, дать качественную и количественную оценку этого явления.

  2. Предложенная динамическая модель деятельности предприятия является нелинейной, ей присущи такие свойства нелинейных моделей, как существование нескольких аттракторов, а также наличие бифуркаций при изменении некоторых параметров, в отличие от известных моделей учитывает влияние факторов неплатежеспособности и непредвиденных затрат предприятия.

Практическая ценность и внедрение результатов

Значение результатов для практики стратегического управления предприятиями заключается в том, что они представляют собой научно обоснованный подход к повышению эффективности системы управления, поскольку дают практически реализуемые решения по снижению риска банкротства предприятий в условиях неплатежей и при наличии непредвиденных затрат. Прак-

тическая значимость результатов подтверждается их использованием в ОАО «Уфимский хлеб».

Ценность результатов полученных в диссертации заключается в следующем

Разработанные модели и методы составляют основу для принятия решений по предотвращению банкротства.

Программное обеспечение, разработанное на основании предложенных моделей и алгоритмов ППР, позволяет определить начальное состояния банкротства предприятия, финансовый и временной ущерб от скрытых факторов, предложить эффективную стратегию выхода из кризиса на основе динамической модели.

Использование результатов работы для подготовки специалистов по дисциплинам: «Антикризисное управление», «Математические методы в экономике».

Связь с плановыми исследованиями. Исследование по тематике диссертации выполнено в рамках НТП Минобразования России, проект № 1256 «Модели системного анализа и реформирования межбюджетных отношений муниципальных и региональных образований», а также НИР ИФ-ТК-14-04-03/6 «Исследование проблем развития, управления, контроля и моделирования в сложных системах». Результаты исследования частично подержаны НИИР по теме «Исследования и разработка интеллектуальных технологий поддержки принятия решений и управления на основе инженерных знаний».

Апробация работы

Основные положения и результаты работы докладывались на следующих научно-технических конференциях:

Всероссийской молодежной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления и обработки информации» (Уфа, 2003.);

7-м, Международном научном семинаре «Компьютерные науки и информационные технологии» (Уфа-Ассы - 2005.);

Зимней школе-семинаре аспирантов и молодых ученых: Интеллектуальные системы обработки информации и управления, (Уфа - 2006);

Публикации. Основные результаты по теме диссертации опубликованы в 11 статьях, в том числе 1 - в рецензируемом журнале из списка ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения и библиографии. Работа содержит 133 страницы и 136 наименований библиографических источников.

Подобные работы
Олейник Яков Анатольевич
Информационная поддержка принятия решений при управлении предприятием в условиях возможного банкротства
Муксимов Павел Валерьевич
Система поддержки принятия решений при стратегическом управлении предприятием трубопроводного транспорта нефтепродуктов на основе онтологии
Шабанов Андрей Валерьевич
Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия
Дубинин Евгений Николаевич
Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении операционными кассами банка
Филиппов Арсений Викторович
Поддержка принятия решений при управлении распределением ресурсов в двухуровневых производственных системах
Нугаева Камила Радиковна
Информационная система поддержки принятия решений при управлении качеством образовательного процесса университета на основе онтологии
Богданова Диана Радиковна
Информационная поддержка принятия решений при оперативном управлении оказанием услуг с применением технологий распределённого искусственного интеллекта
Нестеров Сергей Юрьевич
Совершенствование принятия решений в управлении пассажирским автотранспортным предприятием
Дронова Лидия Анатольевна
Разработка децентрализованного механизма принятия оперативных решений в управлении производством на предприятии
Бояринов Юрий Геннадьевич
Нейро-нечеткий метод группового учета аргументов для поддержки принятия решений по управлению региональными социально-экономическими системами

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net