Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Беззубикова Светлана Сергеевна. Система поддержки принятия решений для распределения финансовых потоков на основе алгоритма расчета рейтинга подразделений вуза : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Беззубикова Светлана Сергеевна; [Место защиты: Астрахан. гос. ун-т]. - Астрахань, 2009. - 129 с. : ил. РГБ ОД, 61:09-5/1589

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 4

Глава 1. Принципы распределения финансовых потоков в учреждениях высшего профессионального образования 9

1.1. Классификация систем распределения денежных средств в высших учебных заведениях 9

1.2. Централизованное распределение финансовых средств 9

1.3. Децентрализованное распределение финансовых средств 13

1.4. Классификация систем внутренней оценки деятельности вуза 16

1.5. Существующие методы расчета рейтинга в высших учебных заведениях 20

1.6 Выводы и результаты 32

Глава 2. Применение метода корреляционных плеяд для выявления приоритетных факторов, влияющих на рейтинг подразделения 33

2.1 Описание факторов, влияющих на рейтинг подразделения 33

2.2 Определение приоритетных факторов 37

2.2.1 Метод экспертных оценок. 37

2.2.2 Краткая характеристика методов исследования статистических данных 44

2.2.4 Исследование матрицы экспертных оценок методом главных 48

компонент 48

2.2.5 Метод корреляционных плеяд П.В. Терентъева 50

2.2.6 Исследование матрицы экспертных оценок методом корреляционных плеяд П.В. Терентъева 52

2.3 Проверка достоверности метода 59

2.4 Выводы и результаты 60

Глава 3. Алгоритм расчета рейтинга 62

3.1 Количественное описание факторов рейтинга подразделений 62

3.2 Определение весовых коэффициентов 68

3.3. Определение зависимости между рейтингом кафедры и объемом ее расходов 73

3.4 Выводы и результаты 74

Глава 4. Хранилище управленческой информации системы поддержки принятия решений для распределения финансовых потоков на основе алгоритма расчета рейтинга подразделений вуза 75

4.1 Описание видов управленческой информации и многомерной модели для ее хранения 75

4.2 Организация хранилища данных 78

4.3 OLTP-система Управления бухгалтерского учета и финансового контроля АГУ 84

4.3.1 Автоматизированная система «Бухгалтерский учет» 85

4.3.2 Автоматизированная система «Расчет заработной платы» 87

4.3.3 Автоматизированная система «Учетрасчетов с контингентом студентов» 89

4.4 Выводы и результаты 90

Глава 5. СППР для распределения финансовых потоков на основе алгоритма расчета рейтинга подразделений вуза 92

5.1 Результаты внедрения 92

5.2 Выводы и результаты 107

Заключение 108

Список литературы 111

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 118

ПРИЛОЖЕНИЕ 2 120

ПРИЛОЖЕНИЕ 3 123

ПРИЛОЖЕНИЕ 4 126

ПРИЛОЖЕНИЕ 5 128 

Введение к работе:

Рассматривая работу вуза с точки зрения системного подхода, необходимо выделить такие элементы понятийно-категориального аппарата, как цель деятельности вуза, способ ее достижения, оценка результатов деятельности. Целью деятельности высшего учебного заведения является не только предоставление образования на рынке образовательных услуг, но и регулярное повышение качества данного образования. Одним из способов достижения поставленной цели является применение различных инструментов стимулирования участников образовательного процесса, основным из которых является финансовое стимулирование, осуществляемое при наличии специально выделенного фонда.

Так, в работах М.А. Лукашенко проводится параллель между качеством образования как результата и качеством образования как процесса и говорится о прямой зависимости этих явлений. М.А. Лукашенко приходит к выводу о необходимости обеспечения качества образовательного процесса вуза для достижения цели повьппения качества образования.

Качество образовательного процесса вуза современные исследователи определяют, в том числе, набором групп показателей, характеризующих уровень подготовки профессорско-преподавательского состава, состояние и развитие учебно-методического обеспечения, активность вузовской науки, ориентацию на региональные проблемы рынка труда и заинтересованность работодателей в выпускаемых специалистах. В работах Г.С. Шарыгина отмечается, что обилие формальных показателей не свидетельствует о качестве образовательного процесса, лишь создавая «иллюзию объективности и научности».

Для внутреннего мониторинга качества образования вузы используют рейтинги преподавателей и кафедр. Рейтинг кафедры, как показатель качества ее работы, характеризуется объективными количественными характеристиками результатов ее работы по различным направлениям деятельности. При этом большинство вузов при расчете рейтинга кафедры используют достаточно большое количество факторов, что делает громоздким процесс расчета рейтинга и усложняет процедуру принятия управленческих решений.

В то же время, результаты рейтинговых оценок редко используются руководителями вузов в качестве инструмента управления - только в виде премий сотрудникам особо отличившихся кафедр, либо в виде различных мер морального поощрения.

Таким образом, актуальной становится задача выявления приоритетных характеристик качества образовательного процесса для расчета внутривузовского рейтинга кафедр, а также использования

рейтинга в качестве инструмента финансового управления качеством образовательных услуг.

Целью диссертационной работы является разработка механизмов повышения эффективности управленческих решений путем создания методов распределения финансовых ресурсов вуза с учетом внугривузовского рейтинга подразделений, а также разработка системы поддержки принятия решений для распределения финансовых средств между участниками образовательного процесса и повышения эффективности анализа информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Для достижения поставленной цели было необходимо решить ряд задач:

Исследовать и проанализировать существующие алгоритмы распределения финансовых средств между учебными подразделениями государственных образовательных учреждений высшего профессионального образования;

Исследовать и проанализировать существующие системы внутренней оценки деятельности подразделений, в том числе, системы рейтинговой оценки;

Разработать алгоритм расчета рейтинга подразделений вуза и метод определения приоритетных факторов для данного алгоритма;

Разработать алгоритм распределения финансовых средств между участниками образовательного процесса на основе рейтинга подразделений;

Разработать концептуальную и инфологическую модели информационной системы поддержки принятия решений при распределении финансовых потоков;

Разработать и внедрить систему поддержки принятия решений для автоматизации процесса распределения финансовых средств между участниками образовательного процесса и повышения эффективности анализа информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были использованы методы математической статистики, теории множеств, теории принятия решений, математического моделирования и автоматизированного проектирования.

Научная новизна работы. В диссертации разработаны и вынесены на защиту следующие основные положения:

Разработан метод отбора приоритетных факторов, составляющих
цели предприятия, с применением метода корреляционных плеяд
П.В. Терентьева, на основе которого определяется набор
приоритетных факторов для расчета рейтинга подразделений вуза;

Предложен алгоритм расчета рейтинга подразделений, настраиваемый с учетом целей развития вуза в исследуемом периоде;

Предложена модель распределения финансовых средств с учетом внутривузовского рейтинга подразделений;

На основе разработанных инфологических и концептуальных моделей созданы алгоритмы сбора и предварительной обработки первичной информации для размещения ее в хранилище данных и дальнейшего анализа информации в системе поддержки принятия решений при распределении финансовых средств на основе рейтинга подразделений вуза.

Практическая ценность работы. На основе разработанных инфологических и концептуальных моделей созданы алгоритмы комплексного сбора и анализа информации о финансовых потоках, характеризующих деятельность подразделений вуза по всем направлениям, а также алгоритм распределения финансовых средств на основе рейтинга подразделения. Данные алгоритмы были реализованы в созданном программном комплексе автоматизированного распределения финансовых потоков между участниками образовательного процесса на основе рейтинга подразделений (свидетельство № 2007613311). Созданное программное обеспечение также обладает всеми необходимыми инструментами для проведения финансового анализа доходов и расходов подразделений высшего учебного заведения. Результаты исследования использовались для создания системы управления финансовыми потоками Астраханского государственного университета.

Апробация работы. Отдельные материалы, входящие в диссертацию, обсуждались на XIV Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» - Пенза, 2004г.; Всероссийской научной конференции «Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности "АСТИНТЕХ-2007"» - Астрахань, 2007г.; на V Международной научной конференции «Инновации в науке и образовании - 2007» - Калининград, 2007г.; Научно-практической конференции «Электронная культура и новые гуманитарные технологии XXI века» -Астрахань, 2007г., на Международной научно-методической конференции «Современное образование: проблемы и перспективы в условиях перехода к новой концепции образования» - Томск, 2009г.

Публикации. Основные положения и результаты работы опубликованы в 13 печатных работах.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка из 103 источников, приложений. Работа изложена на 117 страницах машинописного текста, содержит 18 таблиц и 26 рисунков.

Подобные работы
Белоусов Вадим Евгеньевич
Алгоритмы автоматизированного контроля успеваемости и формирования информационно-образовательной среды в интеллектуальной системе поддержки принятия решений военного вуза
Султанова Светлана Нурисламовна
Информационная система поддержки принятия решений при планировании работ преподавателей вуза на основе интегральной оценки показателей качества
Лобанов Алексей Борисович
Система поддержки процесса принятия управленческих решений по распределению и использованию ресурсов региона
Филиппов Арсений Викторович
Поддержка принятия решений при управлении распределением ресурсов в двухуровневых производственных системах
Основина Ольга Николаевна
Разработка мультиагентной системы поддержки принятия решений по оценке эксплуатационной надежности систем управления
Ларин Олег Михайлович
Методы, модели и алгоритмы для системы поддержки принятия решений оптимизации потерь электроэнергии в системе электроснабжения промышленного предприятия
Кононов Иван Владимирович
Агентно-ориентированный подход к созданию системы поддержки принятия решений, предназначенной для прогнозирования развития производственных структур
Камалетдинов Марат Рафаилевич
Система поддержки принятия решений для повышения эффективности управления региональными интеграционными процессами на основе механизмов комплексного оценивания
Абанин Игорь Игоревич
Рационализация управления деятельностью предприятия на основе моделирования динамических сетевых структур и систем поддержки принятия решений
Косткина Ольга Сергеевна
Информационная система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net