Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Абунавас Халед Абдалла. Модели и алгоритмы адаптации субъектов профессиональной деятельности к условиям производственной среды : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Абунавас Халед Абдалла; [Место защиты: Том. политехн. ун-т].- Томск, 2009.- 183 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/2086

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

СОДЕРЖАНИЕ 2

Введение 4

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ АДАПТАЦИИ СУБЪЕКТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 9

  1. Виды адаптации. Основные проблемы адаптации к условиям измененной производственной среды 9

  2. Проблемы адаптации в условиях инноваций, реорганизации предприятий и кризисных ситуаций 15

1.2.1 .Социальная адаптация личности в ситуациях неопределенности 15

  1. Профессиональный стресс в процессе организационных изменений 18

  2. Профессионализм и адаптация. Интегративный и синергетический подходы 22

1.3.Описание исследуемого объекта (процесса адаптации субъектов
деятельности к измененным производственным условиям ) 28

  1. Формирование критериев и показателей адаптации 28

  2. Методы измерения показателей адаптации 30

  3. Методы экспертного оценивания 37

Выводы по главе 1 45

ГЛАВА 2.МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АДАПТАЦИИ 46

2.1.Оценка резервов (адаптационный потенциал) 46

2.1.1.Основные подходы к оценке адаптационного потенциала 47

2.1.2. Разработка интегрального показателя оценки адаптационного

потенциала на основе теории нечетких множеств 55

2.1.2.Методы построения функций принадлежности 57

2.2. Диагностика «уровня адаптации» на основе нечеткой
классификации '. 59

2.3. Прогнозирование адаптации 64

2.3.1. Прогнозирование на основе дискриминантной функции 64

2.3.2.Получение прогностических моделей на основе метода НИИ 67

  1. Применение продукционных моделей 82

  2. Алгоритм принятия ререшения на основе метода голосования.. 89

Выводы по главе 2 92

ГЛАВА 3. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ АДАПТАЦИИ
СУБЪЕКТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 93

3.1. Структура информационной системы IMO для оценки адаптации
субъектов деятельности 93

3.2.Основные модули (блоки) информационной системы ТМО 97

3.3. Анализ и внедрение результатов. Перспективы развития

информационной системы 103

3.3. 1. Подсистема EXPERT 103

  1. Результаты внедрения системы ІМО в Торгово-производственной кампании «Галактика» 107

  2. Внедрение системы ІМО в высших учебных заведениях 117

Выводы по главе 3 125

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 126

Список литературы 128

Приложение 1 139

Приложение 2 153

Приложение 3 158

Приложение 4 173

Введение к работе:

Актуальность темы

В настоящее время существует разрыв между интенсивностью социальных, экономических, политических, духовных изменений современного российского общества и возможностью людей адаптации к этим изменениям, что вызывает рост социальной тревожности, напряженности, неуверенности в завтрашнем дне. Изменившаяся трудовая ситуация требует от персонала дополнительных усилий по адаптации к обновленной организационной среде, что может закончиться как повышением профессионализма и успешности труда, так и дезорганизацией деятельности и ухудшением здоровья работающих Все больше и больше людей сталкиваются с проблемой социальной адаптации в ситуации неопределенности, в частности в ситуации профессионального риска.

Другим аспектом проблемы адаптации субъектов деятельности к изменяющимся условиям измененной среды является адаптация иностранных рабочих к новым социально-культурным условиям. В диссертационной работе данная проблема рассмотрена на примере аналогичной проблемы - адаптации иностранных студентов к российским условиям.

В отечественной литературе адаптация субъектов деятельности рассматривается как многоуровневый, динамичный процесс, имеющий свою структуру, последовательность и особенности протекания, связанные с определенной перестройкой личности в рамках включения в новые социальные роли.

Основным аспектом актуальности исследования является потребность в получении фактов, которые позволят расширить базу научных знаний по данной проблеме и сферу ее применения. Кроме того, на сегодняшний день не разработан эффективный инструментарий для оценки и прогнозирования адаптации субъектов деятельности к условиям производственной среды.

Целью работы является разработка моделей и методов оценки и прогнозирования адаптации субъектов профессиональной деятельности к »

з N \п

условиям производственной среды и создания соответствующих информационных средств.

В соответствии с поставленной целью необходимо решить следующие задачи.

1. Определение основных проблем, связанных с моделированием, оценкой и
прогнозированием адаптации субъектов деятельности.

2. Разработка методики по исследованию данной проблемы. Формирование
набора показателей, определение критериев оценки адаптации выбор
методов и разработка информационных технологий измерения выбранных
показателей.

  1. Выбор математических методов для оценки адаптационного потенциала, тевденций и прогнозирования адаптации.

  2. Разработка технологий интегральной оценки выявления тенденций и прогнозирования адаптации.

  3. Разработка структуры, алгоритмического и программного обеспечения информационной системы оценки адаптации субъектов деятельности.

Методы исследования. Методы системного анализа, нечетких множеств, распознавания образов, многомерного статистического анализа и интеллектуального анализа данных.

Достоверность и обоснованность исследований обеспечивается формулированием и детальным обоснованием всех рабочих гипотез, получением основанных на них результатов с использованием строгого математического аппарата, проверкой разработанных в диссертации положений компьютерным моделированием и сравнением с результатами практического внедрения.

Научная новизна. Введен интегральный показатель, позволяющий работать с разноименными признаками и оценивать уровень адаптации, достоинством которого является снижение роли субъективного фактора при формировании обобщенной оценки адаптации.

Для решения задач прогнозирования адаптации к новым производственным условиям среды разработаны решающие правила для прогаозирования «срыва» адаптации на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания (в виде диагностических коэффициентов) и на основе продукционных моделей (в виде логических правил). Полученные решающие правила обеспечивают высокое качество распознавания, например, при решении задачи прогнозирования неудовлетворительной адаптации молодых специалистов на одном из промышленных предприятий качество распознавания составило более 80%.

Разработана информационная технология оценки адаптации субъектов деятельности к измененным условиям, отличительной особенностью которой является возможность получения интегральной оценки и использования в качестве инструментария тестовых технологий и методов экспертного оценивания.

Практическая ценность работы. Разработана информационная система IMO для оценки адаптации субъектов деятельности на предприятиях и в организациях для решения задач, связанных с адаптацией сотрудников в условиях инноваций, реорганизации, кризисных ситуаций. Структура системы позволяет также адаптировать ее для использования в высших учебных заведениях для решения задач, связанных с адаптацией студентов к учебной деятельности (в том числе адаптации иностранных студентов), а также для оценки профессиональной компетентности выпускников. Система поддержки и принятия решения по результатам компьютерного тестирования включена в состав программного и математического обеспечения отдела социально-психологических исследований информационно-аналитического центра Томского политехнического университета.

Включение в состав системы подсистемы «Аттестация кадров», позволяет использовать ее для решения задач управления персоналом.

Отдельные подсистемы информационной системы IMO имеют самостоятельное значение и могут использоваться в автономном режиме, что

делает данную систему универсальным инструментом для решения различных прикладных задач мониторинга и оценки адаптации субъектов деятельности. Основные положения, выносимые на защиту

  1. Интегральный показатель, позволяющий работать с разноименными признаками и оценивать адаптационный потенциал субъекта деятельности.

  2. Информационные технологии для прогнозирования адаптации (на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания и продукционных моделей).

  3. Информационная система оценки адаптации субъектов деятельности к производственным условиям.

Апробация работ. Результаты работы докладывались на VI Международной научно-практической конференции «Межкультурная коммуникация: теория и практика», Томск, 2006; VI Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике», Оренбург, 2007; Международной научно-практической конференции «IX Сибирская школа молодого ученого», Томск, 2007; Х1-ой Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и образование», Томск, 2007; XIV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии», Томск, 2008; VIII Международной научно-практической конференции «Лигвистические традиции образования», Томск, ГПУ, 2008; II Научно-практической конференции иностранных студентов, обучающихся в ТПУ «Коммуникация в учебно-профессиональной и научной сферах», Томск, 2008; VII Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых «Актуальные проблемы гуманитарных наук», Томск, 2008; Международной научно конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования», Томск, 2009.

Публикации Основные положения диссертационной работы изложены в 15 работах, в том числе в статьях в журналах из перечня ВАК.

Личный вклад автора. Результаты, составляющие основное содержание диссертации, получены автором самостоятельно. В опубликованных работах личный вклад автора составляет 50%-100%.

Внедрение результатов. Результаты работы внедрены в Торгово-промышленной компании «Галактика» (г. Томск) и ряде промышленных предприятий, а также в трех вузах (Томском политехническом университете, Томском государственном педагогическом университете, Сибирском государственном медицинском университете).

Гранты. Часть исследований, проведенных в диссертации, выполнялась в соответствии с грантом Российского гуманитарного научного фонда (проект №06-06-00582а).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы 73 источников и приложения. Материал изложен на 153 страницах (с учетом приложений) и содержит 18 таблиц, 31 рисунок.


© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net