Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Аринин Вячеслав Алексеевич. Система алгоритмов автоматизированного управления инновационной деятельностью предприятий ВПК : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Аринин Вячеслав Алексеевич; [Место защиты: Сиб. аэрокосм. акад. им. акад. М.Ф. Решетнева].- Красноярск, 2009.- 117 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/1485

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 4

1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ
ОБОРОННОГО КОМПЛЕКСА НА ПРИМЕРЕ ФГУП ЦКБ
«ГЕОФИЗИКА»

  1. Общая характеристика ФГУП ЦКБ "Геофизика" 9

  2. Проблемы стратегического и оперативного управления предприятием 12

  3. Условия реструктуризации предприятия 25

  4. Автоматизация процессов планирования инновационной деятельности 29

2 ФОРМИРОВАНИЕ ПОРТФЕЛЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

  1. Общая схема процесса формирования портфеля инновационных проектов 35

  2. Алгоритм проведения сравнительного анализа ожидаемой эффективности проектов 46

  3. Алгоритм определения норматива доходности инновационных проектов 51

  4. Оценка рисков инновационных проектов 56

  5. Формирование оптимального портфеля инновационных проектов методом динамического программирования 60

  6. Сравнительная эффективность методов ветвей и границ и локального поиска при решении задачи формирования инновационного портфеля 66

?

3 ПЛАНИРОВАНИЕ ФИНАНСИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОГРАММЫ

  1. Формирование оптимального графика финансирования расходов на инновационную деятельность 76

  2. Формирование оптимального портфеля источников финансирования инновационной деятельности 85

  3. Апробация системы алгоритмов при планировании инновационной деятельности ФГУП ЦКБ «Геофизика» 96 Основные результаты и выводы 105 Список использованных источников 107

Введение к работе:

Актуальность работы. Изобилие дешевой рабочей силы и сырьевых ресурсов в настоящее время уже не расценивается как абсолютное конкурентное преимущество той или иной страны и не обеспечивает ее экономического подъема. Решающим фактором устойчивого роста и улучшения качества жизни населения становится успешное развитие науки и техники, эффективное использование их достижений на практике. Уровень инновационной активности в экономике и позиции на мировом рынке наукоемкой продукции определяют положение страны в мировом экономическом сообществе.

В период существования в нашей стране административной
системы управления экономикой, программы научно-

исследовательских и опытно-конструкторских разработок для

предприятий всех отраслей формировались директивно и ресурсы для
их реализации, в том числе и финансовые, поступали централизованно.
В рыночных условиях проблемы реализации инновационной

деятельности и обеспечения ее финансовыми ресурсами предприятия должны решать самостоятельно.

В силу исторического развития отечественной экономики основу инновационного потенциала страны составляют организации военно-промышленного комплекса и предприятия по производству авиационной и космической техники. При плановой экономике основная часть ресурсов для реализации инновационных программ этих предприятий поступала из государственных фондов. Управление инновационной деятельностью сводилось к соблюдению директивно установленных нормативов и достижению запланированных показателей проектов. В рыночных условиях управление инновационной деятельностью в значительной степени зависит от эффективности использования предприятием возможностей рыночной среды и четкой системы планирования ресурсов предприятия, прежде всего - финансовых, при реализации инновационных проектов, что, в свою очередь, требует анализа возможностей получения финансирования, условий и способов его реализации. Принятие обоснованных управленческих решений при планировании инновационной деятельности требует учета множества факторов, что становится невозможным без автоматизации процессов поддержки принятия решений. Необходимость разработки формального аппарата поддержки принятия решений по управлению инновационной деятельностью определяет актуальность данного исследования.

Цель работы: повышение эффективности и обоснованности управленческих решений при планировании инновационной деятельности предприятий ВПК.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач.

  1. Анализ проблем управления инновационной деятельностью предприятий ВПК. Анализ процессов формирования инновационных программ и планирования финансирования на их реализацию.

  2. Построение системы формализованных процедур формирования оптимальной производственной программы.

  3. Построение системы формализованных процедур формирования оптимального графика финансирования инновационной программы.

  4. Построение системы формализованных процедур формирования оптимального портфеля источников финансирования инновационной программы.

  5. Апробация построенной системы алгоритмов на реальных данных ФГУП ЦКБ «Геофизика».

Методы исследования. Системный анализ и моделирование. Методы математической статистики. Экспертные методы. Динамическое программирование.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем.

  1. Предложен алгоритм автоматизированного формирования инновационной программы предприятия. Оптимальность инновационного портфеля по критерию риска при заданном уровне доходности обеспечивается решением построенной формальной модели адаптированным методом динамического программирования.

  2. Предложен алгоритм выбора графика финансирования сформированной инновационной программы. Алгоритм позволяет выбрать оптимальный по экономии денежных средств график, удовлетворяющий заданным условиям по финансовому риску, финансовой устойчивости и возвратности кредита.

3. Предложен алгоритм автоматизированного формирования для
заданного графика финансирования инновационной программы портфеля
источников финансирования, при котором достигается минимум
стоимости их совокупного привлечения.

Практическая ценность работы и реализация полученных результатов. Практическая реализация предложенной системы алгоритмов позволяет автоматизировать весь процесс планирования и реализации инновационной деятельности предприятия, тем самым, повышая обоснованность и эффективность управленческих решений по планированию производственной программы.

Система алгоритмов реализована и апробирована в ходе работ по планированию инновационной деятельности ФГУП ЦКБ «Геофизика» на 2008 год.

Достоверность и обоснованность полученных результатов исследования обусловлена корректным применением аппарата

системного анализа, математических методов оптимизации и математической статистики, а также успешной практической апробацией.

Основные положения, выносимые на защиту.

Для машиностроительных предприятий ВПК задача повышения эффективности планирования и управления инновационной деятельностью является основной в общей системе задач управления предприятием.

Предложенный алгоритм формирования портфеля инновационных проектов учитывает эффект диверсификации и позволяет получить инновационную программу с минимальным уровнем инновационного риска при заданной доходности, обеспечивающую эффективное использование ограниченных ресурсов.

Алгоритмы формирования оптимального графика финансирования расходов на инновационную деятельность и оптимального набора источников финансирования позволяют эффективно управлять процессом реализации инновационной программы.

Предложенная система алгоритмов успешно апробирована в ходе
работ по планированию инновационной деятельности

машиностроительного предприятия ВПК ФГУП ЦКБ «Геофизика».

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всероссийской конференции «Информационные технологии в научных исследованиях и управлении», Иркутск, 2008; Международной научно-практической конференции «Вычислительные технологии и математическое моделирование», Новосибирск, 2008; Всероссийской научно-практической конференции «Практика и технология успешной реализации инновационных проектов», Иркутск, 2008; региональной межвузовской конференции «Молодежь Сибири - науке России», Красноярск, 2006; Международной открытой научной конференции «Современные проблемы информатизации в системах моделирования, программирования и телекоммуникациях», Воронеж, 2007.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка используемой литературы - 119 наименований. Содержание работы изложено на 110 страницах основного текста, проиллюстрировано 20 рисунками и 5 таблицами.


© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net