Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Технология жиров, эфирных масел и парфюмерно-косметических продуктов

Диссертационная работа:

Воронцова Наталия Николаевна. Усовершенствование технологии и разработка новых видов рецептур зубных паст : диссертация ... кандидата технических наук : 05.18.06 / Воронцова Наталия Николаевна; [Место защиты: Моск. гос. ун-т пищевых пр-в (МГУПП)].- Москва, 2008.- 157 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/1379

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность темы

Основной задачей исследований в области защиты информации является совершенствование известных методов и разработка новых методов, алгоритмов обеспечения безопасности информации в процессе её сбора, хранения, обработки, передачи и распространения. Одним из направлений исследований в этой области является разработка методов и алгоритмов фильтрации спама. В Правилах оказания телематических услуг связи (Постановление Правительства Российской Федерации от 10.08.2007 № 575) дается определение спама, как телематического электронного сообщения, предназначенного неопределенному кругу лиц и доставленное абоненту или пользователю без их предварительного согласия. Также отмечается, что оператор связи должен принимать меры для воспрепятствования распространению спама. Избыточные незатребованные электронные письма нарушают доступность информационных ресурсов, необходимых пользователям, поскольку потребляют значительные ресурсы канала входящей связи, а также могут стать причиной нарушения целостности информации в случае утери сообщения при фильтрации сообщений человеком, или программой фильтрации. Вместе со спамом могут рассылаться вредоносные программы, способные привести к полному или частичному уничтожению информации или её искажению. Ряд вредоносных программ может быть использован для кражи персональных данных: номеров кредитных карт частных пользователей, имён пользователей и паролей для доступа к системам удалённого управления банковскими счетами организаций. Кроме того, конфиденциальные данные могут быть случайно или преднамеренно отправлены по электронной почте. В зависимости от принятой в организации политики безопасности, необходимо контролировать не только входящий, но и исходящий трафик. Задача поиска сведений, составляющих государственную или коммерческую тайну, в исходящем потоке электронной почты аналогична задача фильтрации спама. В этом случае для обучения системы могут использоваться не только незатребованные электронные письма, а конфиденциальные документы, представленные в электронном виде. Не смотря на использование различных систем фильтрации электронных сообщений, доля спама в общем почтовом трафике все еще достаточно высока. По мнению экспертов компании Cisco, в 2009 году объём спама впервые превысит отметку 90% почтового трафика.

Вопросам противодействия спаму посвящены исследования И. С. Ашманова, А. Шварца и др. В основном, это фильтры, построенные на байесовском подходе, что, как известно, не позволяет учитывать семантику электронных сообщений. При разработке систем фильтрации входящих сообщений недостаточно полно используется системный подход и современные технологии искусственного интеллекта для решения задачи классификации. Тем самым, задача разработки эффективных методов и алгоритмов фильтрации спама в организации является актуальной.

Объект исследования - процесс обеспечения фильтрации спама в организации.

Предмет исследования - методы и алгоритмы фильтрации спама в организации на основе технологий искусственного интеллекта.

Целью работы является повышение эффективности системы фильтрации спама в организации.

Для достижения данной цели поставлены следующие задачи:

  1. Разработка концепции построения системы фильтрации спама в организации.

  2. Разработка многоагентной архитектуры иерархической системы фильтрации спама в организации.

  3. Разработка эффективного метода и алгоритма классификации электронных сообщений с учётом семантики сообщения.

  4. Оценка эффективности предложенных подходов к фильтрации спама в организации.

Методы исследования

При работе над диссертацией использовались: методология защиты информации, методы системного анализа, теория множеств, теория вероятности, теория моделирования дискретных систем, теория нейронных сетей, теория многоагентных систем. Для оценки эффективности предлагаемых решений использовались методы математического и имитационного моделирования.

Основные научные результаты, выносимые на защиту:

1. Концепция построения автоматизированной системы фильтрации спама в организации.

2 Архитектура многоуровневой многоагентной системы противодействия распространению спама в организации.

  1. Эффективный алгоритм классификации электронных сообщений на основе нейросетевого классификатора.

  2. Прототип многоагентной системы противодействия распространения спама в организации.

Научная новизна работы

  1. Предложена новая концепция построения автоматизированной многоуровневой многоагентной системы противодействия вредоносному воздействию спам-рассылок на информацию, хранящуюся и обрабатываемую в системах электронной почты, основанная на многоуровневой фильтрации спама, что позволяет повысить доступность и обеспечить целостность информации, обрабатываемой в системах электронной почты на различных уровнях иерархии организации с учетом принятой политики безопасности.

  2. Разработана архитектура иерархической многоагентной системы защиты информации, обрабатываемой электронными почтовыми системами, от вредоносного воздействия спама, позволяющая строить полную и достоверную базу знаний, отражающую области интересов пользователей системы в рамках иерархии организации с учетом принятой политики безопасности.

  3. Предложен эффективный метод и алгоритм классификации электрон-

ных сообщений на основе когнитивного подхода и нейросетевого классификатора, позволяющий посредством использования базы знаний эффективно решать задачу классификации поступающих электронных сообщений на различных уровнях иерархии организации.

4. Разработан программный прототип многоагентной системы противодействия распространению спама в организации, позволяющий оценить эффективность предложенного метода и алгоритма.

Практическая ценность полученных результатов

Практическая значимость полученных результатов заключается в повышении эффективности функционирования системы противодействия распространению спама в локальной вычислительной сети организации.

Использование предложенного метода классификации электронных сообщений позволяет учесть в процессе анализа семантическую компоненту сообщения, тем самым снизить уровень ошибочной классификации на 5-10%.

Результаты работы внедрены в филиале "Уфимская городская телефонная сеть" ОАО "БашИнформСвязь", Уфимском филиале ОАО "Вымпелком", ОАО МТУ "Кристал", г.Уфа, Уфимском филиале ОАО "Уралмонта-жавтоматика".

Апробация работы

Основные научные и.практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

- 7, 9, 10 Международных научных семинарах «Компьютерные науки
и информационные технологии» (CSIT), Уфа, 2005, 2007; Анталия, Турция
2008;

-XXXII Международной молодёжной научной конференции «Гага-ринские чтения», Москва, 2006;

УШ Всероссийской молодёжной научной конференции «Королёвские чтения», Самара, 2005;

Международной молодёжной научной конференции «Туполевские чтения», Казань, 2005;

VHI Международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникации», Уфа, 2007;

-I Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы безопасности информационных технологий», Красноярск, 2007.

Публикации

Результаты диссертационной работы отражены в 16 публикациях: в 9 научных статьях, в том числе 1 статья в рецензируемом журнале из списка периодических изданий, рекомендованных ВАК, в 7 тезисах докладов в материалах международных и российских конференций.

Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключе-

ния, приложений, библиографического списка и изложена на 135 страницах машинописного текста. Библиографический список включает 138 наименований литературы.


© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net