Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Аксенова Мария Степановна. Алгоритмизация клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости глаукомой на основе мониторинга медико-социальных факторов риска : диссертация ... кандидата медицинских наук : 05.13.01 / Аксенова Мария Степановна; [Место защиты: ГОУВПО "Воронежская государственная медицинская академия"].- Воронеж, 2009.- 175 с.: ил.

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность темы. Отмечаемое в последние годы во всем мире неуклонное, и стабильное увеличение заболеваемости первичной открыто-угольной глаукомой (ПОУГ), ее хроническое рецидивирующее течение с прогрессирующим ухудшением зрительных функций, приводящем к необратимой слепоте и инвалидности среди лиц трудоспособного возраста, говорят о высокой медико-социальной значимости проблемы, что обуславливает необходимость своевременного выявления факторов риска в патогенезе заболевания и выбора научно-обоснованных подходов к его лечению.

Несмотря на современные, весьма совершенные технологии лазерного, хирургического и медикаментозного лечения утрата зрения в связи с глаукомой является доминирующей причиной слепоты у населения Земли. До сих пор в литературе приводятся данные, согласно которым число больных глаукомой на Земном шаре составляет 66,8 млн., из них слепых на оба глаза - 6,7 млн. Вместе с тем, по последним данным, эти цифры выросли и составляют соответственно 105 млн. и 9,1 млн. (Quigley Н., 2005). По литературным данным, распространенность глаукомы в индустриально развитых странах достигает 1,7% среди лиц старше 40 лет.

За последние 10 лет доля глаукомы в первичной инвалидности в России возросла с 12 до 24% (Либман Е.С., Шахова Е.В., 2005). Около 10-15% больных глаукомой даже при адекватном лечении обречены на слепоту. Это диктует необходимость постоянно совершенствовать систему диспансеризации и лечения глаукомы.

Тенденции неуклонного роста заболеваемости глаукомой и слепоты от нее в условиях значительных социально-экономических изменений в обществе определяют несостоятельность старой системы противоглаукомной работы и диктуют настоятельную необходимость поиска путей совершенствования ее организационной структуры с учетом региональных особенностей. Необходима разработка комплексной программы по активизации работы всех звеньев офтальмологической службы региона с целью раннего выявления глаукомы.

Вместе с тем, вопросы увеличения объема информации, поступающей в распоряжение врача, необходимости учета большого числа взаимосвязанных факторов и быстро меняющихся требований в процессе лечения, вероятностного характера возникновения и развития заболевания, повышение требований к эффективности диагностики и качества лечения глаукомы диктуют необходимость научного обоснования и использования методов системного анализа, включая вопросы моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений с использованием современных методов обработки информации.

Таким образом, актуальность темы исследования определяется необходимостью формирования научно-обоснованных подходов к алгоритмизации клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости глаукомой с учетом анализа медико-социальных факторов риска на основе методов системного анализа, управления и обработки информации.

Работа выполнена в соответствии с областной целевой программой «Развитие здравоохранения Воронежской области» в рамках одного из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине».

Цель н задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методов и процедур рационального управления заболеваемостью глаукомой на основе медико-социального мониторинга, позволяющих осуществить алгоритмизацию управления клинико-диагностическим процессом по результатам классификационно-прогностического моделирования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

проанализировать пути повышения эффективности профилактических мероприятий и клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости глаукомой на региональном уровне и определить основные подходы к организации медицинской помощи с использованием математических методов и информационных технологий;

провести структуризацию индивидуальных медико-социальных характеристик больных глаукомой и проанализировать взаимосвязи факторов риска и прогрессирования глаукомы на основе методов математической статистики;

сформировать процедуру автоматической классификации пациентов с учетом социально-демографического статуса, а так же построить прогностические правила для определения стадии глаукомы с использованием метода деревьев классификации;

разработать интегральный показатель заболеваемости глаукомы на основе аддитивной свертки наиболее информативных частных критериев;

построить регрессионные уравнения для оценки.тяжести течения глау-комного процесса глаукомного процесса на основе интегрального показателя заболеваемости и медико-социальных характеристик и оценить эффективность разных методов лечения с использованием непараметрических статистических критериев;

сформировать клинико-диагностический алгоритм тактики ведения пациентов с глаукомой;

реализовать принципы ситуационного моделирования клинических ситуаций и на их основе сформировать методическое обеспечение рационализации диспансерного учета и профилактики.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения теории вероятностей и математической статистики, теории управления биологическими и медицинскими системами, методы математического моделирования, кластерного анализа, априорного ранжироиания.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

структура индивидуальных медико-социальных характеристик больных глаукомой, отличающаяся возможностью анализа взаимосвязей факторов риска и прогрессирования глаукомы на основе методов математической статистики;

процедура автоматической классификации пациентов с учетом социально-демографического статуса и прогностические правила для определения стадии глаукомы, позволяющие реализовать алгоритм двухшаговой классификации, работающий одновременно как с показателями, измеренными в номинальной шкале (шкале категорий), так и с показателями, измеренными в шкале отношений;

интегральный показатель заболеваемости глаукомы на основе аддитивной свертки частных критериев, обеспечивающий комплексную оценку состояния пациента по наиболее информативным показателям заболеваемости определяемых на основе экспертного оценивания;

прогностическая процедура, включающая в себя регрессионные уравнения, позволяющие оценивать тяжесть течения глаукомного процесса на основе интегрального показателя заболеваемости и медико-социальных характеристик, а так же оценивать эффективность разных методов лечения с использованием непараметрических статистических критериев;

сформирован клинико-диагностический алгоритм тактики ведения пациентов с глаукомой, отличающийся учетом результатов прогностического моделирования течения глаукомного процесса и оценки эффективность разных методов лечения;

реализованы принципы ситуационного моделирования клинических ситуаций, позволяющие сформировать методическое обеспечение рационализации диспансерного учета и профилактики глаукомы.

Практическая ценность и реализация результатов работы,

В результате теоретических и экспериментальных исследований предложены методические основы рационального управления заболеваемостью глаукомой на основе системного мониторинга и ситуационного моделирования.

В частности, предложена структура общих и медико-социальных характеристик больных с заболеваниями глаукомой; алгоритмические процедуры классификации пациентов с учетом социально-демографического статуса и прогностические правила для определения стадии глаукомы.

На основе структурного анализа разработан интегральный показатель заболеваемости глаукомой и апробирован комплекс прогностических моделей, позволяющих контролировать процесс течения глаукомного процесса с учетом медико-биологических факторов, включенных в интегральный показатель, и социально-гигиенических характеристик пациентов, что дает возможность более обоснованно подходить к назначению консервативного лечения.

Результаты работы внедрены в практику работы НУЗ «Дорожная клиническая больница на станции Воронеж-1 ОАО «РЖД» и в учебный процесс на кафедре общественного здоровья экономики управления в здравоохранении Института повышения квалификации ГОУ ВПО «ВГМА им. Н.Н. Бурденко» Росздрава.

Результаты внедрения подтверждаются соответствующими актами. Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: юбилейной научно-практической конференции «Федоровские чтения» (Москва, 2007); региональной научно-практической конференции «Информационные технологии в науке, технике и образовании» (Воронеж, 2007); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2007); II научно-практической конференции с международным участием к 90-летию ВГМА им. Н.Н. Бурденко «Интеграция медицинского образования в единое Европейское пространство: проблемы и пути ее решения» (Воронеж, 2007).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 научных работ, в том числе одна - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, проведен системный анализ факторов риска развития и прогрес-сирования глаукомного процесса [2, 4, 7, 9, 5]; предложены подходы к алгоритмизации клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости первичной открытоугольной глаукомой на основе мониторинга медико-социальных факторов риска [1, 6]; исследованы вопросы низкой информированности больных глаукомой о сущности заболевания и мерах индивидуальной профилактики [3, 8].


© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net