Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Сизых, Дмитрий Сергеевич. Модели и методы экспресс-оценки инвестиционной привлекательности предприятий : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Сизых Дмитрий Сергеевич; [Место защиты: Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова РАН].- Москва, 2010.- 186 с.: ил. РГБ ОД, 61 10-5/2995

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность работы. Развитие информационных процессов и глобализация непосредственным образом влияют на ускоренное развитие и изменения в экономике, приводят к усложнению финансовых операций, обуславливают возрастание их непредсказуемости и рискованности. При этом увеличиваются риски финансовых операций и усложняются процессы их учета и оценки, а значит - и принятия решений. Учитывая быстрое развитие экономических и финансовых отношений, их изменчивость и ограниченность ресурсов финансовых рынков, а также периодически возникающие кризисы, необходимо постоянно совершенствовать методологию и методы работы с инвестициями, разрабатывать и внедрять инновационные технологии привлечения и управления инвестициями.

В настоящее время сферы деятельности инвесторов значительно расширились и усложнились в связи с появлением новых форм бизнес-деятельности. При наличии огромных массивов информации и множества работающих на рынке предприятий принять объективное и наиболее разумное (в частности, оптимальное по какому-нибудь критерию) решение бывает крайне непросто как для инвестора, так и при достижении цели эффективного управления предприятием, регионом и пр. Таким образом, оценка инвестиционной привлекательности предприятий и выбор объекта инвестирования, т.е. инвестиционно привлекательного предприятия, становится более трудоемким и сложным процессом.

Методы привлечения и использования инвестиций, с одной стороны,
являются развитием методологии, сформировавшейся в прошлый период
(с конца 80-х годов XX века), с другой стороны, во многом определяются
современными тенденциями развития экономических и финансовых
отношений. Данные тенденции характеризуются увеличением роли рынка
ценных бумаг в привлечении и использовании инвестиций, возрастанием
роли институциональных инвесторов в деятельности инвестиционного
рынка, широким вовлечением населения в процесс инвестирования. Все
это повышает значение теоретических и практических методов и
технологии расчетов для обеспечения инвестиционных процессов. Стало
быть, требуется усовершенствование и разработка более точных методов
оценки инвестиционной привлекательности предприятий.

Совершенствование управления инвестиционной привлекательностью и совершенствование методов ее оценки будут способствовать повышению объема привлекаемых инвестиций и развитию инвестиционных процессов.

Цель данной диссертационной работы состоит в совершенствовании методов и алгоритмов оценки показателей инвестиционной привлекательности предприятий для принятия решений по инвестированию на базе экспертно-статистических методов обработки информации.

Объектом исследования являются финансово-экономические показатели деятельности предприятий, а также факторы, влияющие на привлечение инвестиций. Предметом исследования являются методы и модели оценки показателей инвестиционной привлекательности предприятий для принятия решений по инвестированию.

Для достижения цели работы поставлены следующие задачи:

провести анализ современных инвестиционных процессов и охарактеризовать современные методы оценки инвестиционной привлекательности предприятий;

обосновать выбор основных факторов для оценки инвестиционной привлекательности предприятий;

разработать и исследовать возможности многофакторной модели оценки инвестиционной привлекательности предприятий;

провести апробацию предлагаемой модели на примере российских предприятий;

выработать основные направления развития и рекомендации по использованию многофакторной модели оценки инвестиционной привлекательности предприятий.

Информационную базу исследования составляют теоретические разработки отечественных и зарубежных ученых в исследуемой области, методические, информационно-аналитические и нормативные материалы, информационные ресурсы сети Интернет, а также практические данные, собранные автором в результате проведения самостоятельных исследований по данному направлению.

Теоретической и методологической основой исследования

послужили концептуальные разработки отечественных и зарубежных ученых по вопросам оценки инвестиционной привлекательности предприятий.

Для решения поставленных задач в качестве инструмента использовались методы сравнительного анализа, группировки данных, метод сопоставления, анализ динамических рядов, экспертно-статистические методы прогнозирования, системный подход, теория рыночной экономики, теория управления. Разработанные в диссертации

методы базируются на положениях теории управления, общей теории систем, принципах и методическом инструментарии инвестиционного менеджмента. Обработка данных осуществлялась с применением математико-статистических и экспертно-статистических методов.

Научная новизна работы состоит в следующем:

проведен анализ современных инвестиционных процессов, современных методов оценки инвестиционной привлекательности предприятий, который позволил обосновать выбор методологии, основных факторов и направлений совершенствования моделей и методов оценки инвестиционной привлекательности предприятий;

разработана и исследована трехфакторная модель оценки инвестиционной привлекательности предприятий, основанная на применении трех комплексных показателей: прибыльности, финансового риска и управления предприятием;

проведена апробация предлагаемой модели на примере 51-го российского предприятия, которая продемонстрировала возможности и особенности ее практического использования;

выработаны основные направления развития и рекомендации по использованию трехфакторной модели оценки инвестиционной привлекательности предприятий.

Достоверность результатов работы обеспечивается строгостью используемого математического аппарата и подтверждается многочисленными применениями к исследованию инвестиционной привлекательности более полусотни предприятий российской промышленности на основе реальных данных.

Практическая ценность и реализация результатов. Решение исследованных в диссертации проблем позволяет проводить оценку инвестиционной привлекательности различных предприятий по открытым источникам информации, учитывая при этом предпочтения инвесторов.

Разработанная трехфакторная модель оценки инвестиционной привлекательности предприятий основана на использовании финансовых показателей деятельности предприятий и позволяет провести простой, точный и прозрачный расчет показателей инвестиционной привлекательности предприятия по трем интегральным факторам: прибыльность, риск и управление. Модель учитывает динамические показатели, что позволяет получать более точные оценки и сопоставлять данные различных предприятий. Использование данной модели полезно не только для инвесторов, принимающих решения по вложению собственных средств, но и для менеджеров предприятий, а также для

муниципальных и государственных служб, занимающихся развитием инвестиционных процессов и пр.

Материалы диссертации могут быть использованы в научных и учебных целях при чтении курсов лекций и проведении семинарских занятий по дисциплинам «Инвестиции», «Управление инвестиционными проектами», «Инвестиционный менеджмент».

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на 3-й и 4-й Международной конференции по проблемам управления (Москва, ИПУ РАН 20-22 июня 2006 г., 26-30 января 2009 г.); 3-й Всероссийской молодежной конференции по проблемам управления (ВМКПУ2008); международной научно-практической конференции «Инновационный приоритет развития бизнеса: региональный аспект» Элиста, КГУ, 2008 г.

Материалы диссертации приняты к использованию при проведении учебных курсов «Инвестиции», «Управление инвестиционными проектами», которые читает автор работы в Академии социального управления (АСОУ, Московская обл.), а также использованы в учебных модулях для дистанционного обучения в Московском государственном индустриальном университете (ГОУ МГИУ). Внедрение результатов диссертационной работы осуществлено в консалтинговой компании ООО «Экаунт Сервис».

Публикации результатов исследования. Основные положения диссертационной работы отражены в 10 печатных работах (две в реферированных журналах).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения. Работа изложена на 141 страницах машинописного текста, содержит 18 рисунков, 13 таблиц и приложение на 45 страницах с расчетами и анализом результатов апробации модели. Список литературы включает 150 наименований.


© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net