Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Шпилевая, Ольга Яковлевна. Синтез систем управления с быстрыми алгоритмами адаптации для многоканальных и многорежимных объектов : диссертация ... доктора технических наук : 05.13.01 / Шпилевая Ольга Яковлевна; [Место защиты: Новосиб. гос. техн. ун-т].- Новосибирск, 2010.- 307 с.: ил. РГБ ОД, 71 11-5/365

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность темы обусловлена выполнением исследований и разработок по приоритетным направлениям развития науки и технологий (технологий создания интеллектуальных систем навигации и управления, создания новых видов транспортных систем и управления ими). Диссертационное исследование связано с решением одной из фундаментальных проблем современной теории автоматического управления, а именно: синтезом эффективных алгоритмов адаптивного управления, обеспечивающих гарантированные показатели качества переходных процессов для нелинейных динамических систем в условиях неопределенности.

Принципы адаптивного управления появились в середине прошлого века. У истоков развития советской, впоследствии российской, школы адаптивного управления стояли известные учёные: А.Г. Александров, Б.Р. Андриевский, С.Д. Земляков, А.А. Красовский, В.М. Кунцевич, В.О. Никифоров, Б.Н. Петров, А.И. Рубан, В.Ю. Рутковский, В.В. Солодовников, В.А. Терехов, Е.Д. Теряев, А.В. Тимофеев, А.А. Фельдбаум, В.Н. Фомин, А.Л. Фрадков, Я.З. Цыпкин, И.Б. Ядыкин, В.А. Якубович и другие. Большой вклад в развитие теории адаптивного управления внесли работы K.J. Astrom, B.D.O. Anderson, I. Bar-Капа, D.S. Bayard, L. Braun, G.C. Goodwin, P. Ioannou, P. Kokotovic, I.D. Landau, K.S. Narendra, M.L. Tatnall и других зарубежных учёных.

За более чем полувековую историю существования теория адаптивного управления обогатилась многими интересными концепциями и методами. Однако, как отмечено в ряде работ, практические достижения более скромны по сравнению теоретическими результатами. Несмотря на существующую неудовлетворенность внедрением теоретических результатов в практику, адаптивные регуляторы находят все большее применение. За последние годы получены результаты практического использования адаптации в подвижных механических объектах промышленного и специального назначения, объектах воздушного транспорта и аэродромного обслуживания, лазерных технологических комплексах и многокоординатных прецизионных станках. Ведущие мировые фирмы, такие как Fisher Control, Foxboro (США), Eurotherm, TCS (Великобритания), Coreci, Sereg (Франция), Autolog (Финляндия), осуществляют серийный выпуск адаптивных контроллеров. Комплексы фирмы Foxboro «Intelligent Automation Series» (I/A Series) включают в свой состав одноканальные адаптивные ПИД-регуляторы серий 760, 761 и многоканальные типа Microspec. В состав российской системы TRACE MODE входит программное обеспечение Adaptive Micro Trace Mode 6 для WinPAC - 8000,

исполняющее самонастройку ПИД- и ПДД- регуляторов. В АО «Черметавтоматика» разработана адаптивная система управления отжигом металла в колпаковых печах. Адаптивные ПИД - регуляторы применяются для стабилизации температуры в помещениях различного назначения. В автомобилестроении адаптивные системы используются для регулирования скорости грузовиков (АСС WABCO), управления светом фар (BMW); адаптивные регуляторы вводятся в цепь рулевого управления. Адаптивная электронная система управления зажиганием в двигателях внутреннего сгорания (БЗМ-В) устанавливается в серийно выпускаемых автомобилях с карбюраторными двигателями модулей: ВАЗ, ГАЗ, УАЗ, АЗЛК, ИЖ. Разработана интегрированная адаптивная система управления воздушным движением во внештатных полетных ситуациях. В системе при выработке управляющего решения учитываются психофизиологические характеристики диспетчера - оператора (уровень его знаний, навыков и умений, опыт работы, текущее функциональное состояние), а также динамика изменения параметров ситуации и условий внешней среды. Разработаны системы, в которых с помощью адаптивных регуляторов осуществляется управление усилием и положением двурукого манипулятора, устройствами с циклическим режимом работы. Применение адаптивных систем помогает в решении проблемы совершенствования парка современного металлорежущего оборудования с ЧПУ. Они позволяют учитывать параметры и факторы технологического процесса механической обработки.

Неопределенность характеристик объектов и условий их функционирования представляется в математических моделях возмущениями различных видов. Так неопределенности математической модели, как правило, ставятся в соответствие мультипликативные параметрические, структурные и сингулярные возмущения, а неопределенности характеристик внешней среды -аддитивные (сигнальные) возмущения. Управление динамическими объектами в условиях неопределенности осуществляется как с помощью адаптивных, так и робастных регуляторов. Исследованию различных аспектов систем робастного управления посвящены работы Л.М. Бойчука, А.С. Вострикова, СВ. Емельянова, П.Д. Крутько, М.В. Меерова, В.И. Уткина, Г.В. Щипанова, В.Д. Юркевича и других.

В теории адаптивного управления наиболее развиты методы адаптивной компенсации влияния параметрических и сигнальных возмущений на свойства замкнутых многоканальных и одноканальных систем. Параметрические возмущения обычно считаются неизвестными постоянными либо задаются в

виде интервальных коэффициентов. Относительно сигнальных возмущений полагается, что они, являясь функциями времени, имеют малый темп изменения. Процессы адаптации считаются более медленными по сравнению с основными процессами систем. Инвариантность свойств адаптивных систем к переменным мультипликативным параметрическим возмущениям требует дополнительного обоснования, которое чаще всего является непростой задачей. Это затрудняет или делает невозможным использование существующих алгоритмов адаптивного управления в тех случаях, когда возмущения изменяются в темпе с основными процессами.

На протяжении нескольких десятков лет особое внимание уделяется разработке методов синтеза управляющих устройств для многорежимных объектов, которые отличаются разнообразием динамики и видов моделей, адекватных их динамическим свойствам. Обычно управление такими объектами осуществляется с помощью нескольких регуляторов, каждый из которых рассчитывается для конкретного режима работы. Перечисленные особенности приводят к определенным трудностям при выборе методов синтеза и анализа систем управления.

Достижение новых качественных свойств адаптивных систем без усложнения управляющего устройства является важным направлением в теории автоматического управления. В общем случае сложность структур и высокий порядок адаптивных систем с эталонной моделью объясняется большим числом контуров настройки параметров и необходимостью использования идентификатора состояния. Это затрудняет анализ устойчивости замкнутых систем, получение расчетных соотношений для параметров адаптора, что, в свою очередь, делает достаточно трудоемким процесс настройки адаптивных систем. Поэтому одна из важных задач связана с уменьшением порядка адаптивных системы, так как он существенно больше, чем порядок объектов управления. Исследования в этой области направлены на повышение надежности, сокращение сроков и трудоемкости введения в эксплуатацию адаптивных регуляторов.

Таким образом, наиболее разработаны методики расчета адаптивных систем управления динамическими объектами при неизвестных постоянных или медленно меняющихся (по сравнению с основными процессами) возмущениях мультипликативно-параметрического и аддитивного видов. Задачами, требующими дальнейшего исследования, являются создание адаптивных систем, обладающих малой чувствительностью к переменным возмущениям различных видов, разработка способов, позволяющих упростить

структуру управляющих устройств за счет уменьшения количества контуров настройки в адаптерах, а в случае многорежимных объектов и регуляторов. Поэтому актуальными являются следующие задачи: синтез адаптивных систем управления для многоканальных и многорежимных объектов, функционирующих в условиях переменных возмущений различных видов, а также разработка и обоснование способов упрощения структур адаптивных управляющих устройств с учетом заданных качественных показателей для переходных и установившихся процессов.

Целью диссертационной работы является создание на базе существующих концепций теоретических основ анализа и синтеза адаптивных систем управления многоканальными и многорежимными объектами, направленных на повышение качества работы в условиях неконтролируемых переменных возмущений различных видов.

Поставленная цель достигается решением следующих задач:

  1. Выбрать математические модели многоканальных и многорежимных объектов как базовую основу для решения задач синтеза адаптивных систем управления;

  2. Разработать теоретические основы анализа и синтеза адаптивных систем управления многоканальными и многорежимными объектами, которые малочувствительны к неконтролируемым переменным возмущениям различных видов;

  3. Исследовать работоспособность адаптивных систем управления при неконтролируемых переменных возмущениях;

  4. Применить разработки в конкретных примерах.

Объект диссертационного исследования - системы адаптивного управления многоканальными и многорежимными объектами в условиях неопределенности.

Предметом диссертационного исследования являются теоретические основы, алгоритмы адаптации, структуры адаптивных систем управления многоканальными и многорежимными объектами, функционирующих в условиях изменяющихся характеристик внешней среды и неполной информации о математических моделях.

Методологической базой исследования являются методы классической и современной теории автоматического управления, функций Ляпунова, разделения движений, приближенные аналитические методы, принцип локализации, математический аппарат теории матриц, теории

дифференциальных и разностных уравнений, теории случайных функций; средства имитационного моделирования.

На защиту выносятся следующие основные положения:

  1. Виды модельного представления объектов;

  2. Быстрые интегральные алгоритмы адаптации систем управления непрерывными многоканальными и одноканальными объектами, многорежимными объектами с произвольной и неизвестной последовательностью смены режимов, одноканальными дискретными линейными объектами, функционирующими в условиях неопределенности математической модели и характеристик внешней среды;

  3. Методика синтеза адаптивных систем управления с разнотемповыми движениями и обратной связью по первым производным координат состояния;

  4. Оригинальная методика синтеза адаптивных систем с одним или двумя контурами настройки параметров в каналах управления;

  5. Аналитическое обоснование и имитационное исследование достижения поставленных целей функционирования систем с помощью разработанных адаптивных алгоритмов управления, а именно: условия реализуемости алгоритмов адаптации; условия устойчивости и оценки времени сходимости выходных процессов синтезированных систем к желаемой траектории при действии ограниченных переменных возмущений; оценки влияния аддитивных возмущений на установившиеся ошибки и ошибки формирования управляющих воздействий; оригинальная аналитическая зависимость между величиной управляющего воздействия и коэффициентами эталонного уравнения; структуры фильтров, формирующих входные сигналы на систему, и рекомендации по выбору их параметров;

  6. Структуры адаптивных управляющих устройств, полученные согласно разработанным методикам для маятниковой системы, электромагнитного исполнительного устройства, движительного комплекса автономного подводного аппарата при действии переменных возмущений различных видов.

Результаты решения первой задачи приведены в п.1, второй - в п. 2, 3, 4, третьей - в п. 5, четвертой - в п. 6.

Научная новизна. Решена крупная проблема, состоящая в разработке теоретических основ анализа и синтеза адаптивных систем управления многоканальными и многорежимными объектами, направленных на повышение качества работы в условиях неконтролируемых переменных возмущений различных видов, имеющая важное научное и прикладное значение для развития технологий создания интеллектуальных систем управления, а именно:

  1. Предложены виды модельного представления объектов, отличающиеся содержанием комбинированных возмущений, количество которых меньше, чем в исходной модели, при сохранении всех динамических свойств;

  2. Предложены семейства быстрых интегральных алгоритмов адаптации, отличающиеся зависимостью коэффициентов от темпа возмущений, а также использованием оценок вектора (матрицы) первых производных координат состояния или вектора первых производных выходных переменных, или в частном случае производных, включая старшую, выходной переменной;

  3. Разработана методика синтеза адаптивных систем управления подклассами многоканальных и многорежимных объектов, учитывающая темп изменения возмущений и разнотемповость процессов в замкнутых системах;

  4. Разработана оригинальная методика синтеза адаптивных систем управления на основе предложенных видов модельного представления объектов, позволяющая уменьшить количество настраиваемых параметров регулятора относительно общего числа переменных возмущений в исходной модели;

  5. Проведено исследование малочувствительных к ненаблюдаемым переменным возмущениям систем с интегральными алгоритмами адаптации, в результате которого определены условия реализуемости алгоритмов адаптации, условия устойчивости замкнутых систем и найдены оценки времени сходимости процессов к желаемой траектории; оценено влияние аддитивных возмущений на установившиеся ошибки и ошибки формирования управляющих воздействий; выявлена оригинальная аналитическая зависимость между величиной управляющего воздействия и коэффициентами эталонного уравнения.

Теоретическая значимость диссертации состоит в разработке модифицированных моделей объектов, алгоритмов адаптации, структур, методик синтеза адаптивных систем управления для подклассов многоканальных и многорежимных объектов, которые характеризуются высокой степенью неопределенности математических моделей и функционируют в условиях ненаблюдаемых переменных возмущений; в аналитическом обосновании работоспособности разработанных адаптивных систем.

Практическая значимость. Полученные расчетные соотношения позволяют осуществить выбор параметров адаптивных систем управления с обратной связью по первым производным координат состояния, обладающих малой чувствительностью к переменным возмущениям различных видов.

Применение разработанных алгоритмов адаптации способствует повышению качественных показателей переходных процессов в условиях действия возмущений, изменяющихся в темпе с основными процессами системы. Использование управляющих устройств с одним или двумя контурами адаптации в соответствующих каналах, синтезированных по оригинальной методике, приводит к сокращению времени настройки адаптивных регуляторов и ввода в эксплуатацию в условиях промышленного производства. Использование фильтров, формирующих входные сигналы на системы, структуры и параметры которых выбраны согласно сформулированным рекомендациям, способствуют уменьшению энергетических затрат на вывод системы в рабочий режим. Предложенные структуры адаптивных управляющих устройств для некоторых видов электромагнитных и электромеханических объектов пригодны к применению в тех задачах, когда необходимо обеспечить малую чувствительность систем к ограниченным переменным возмущениям различных видов.

Реализация и внедрение результатов. Работа подготовлена на кафедре автоматики Новосибирского государственного технического университета и связана с выполнением НИР: «Автоматическое управление динамическими объектами с переменными характеристиками на основе принципа локализации» (1986-2001 гг.), «Стабилизация динамических характеристик нелинейных систем посредством формирования разнотемповых движений» (2002-2003 гг.) по заданию Министерства образования РФ; НИР «Новосибирский объединенный исследовательский университет высоких технологий» в рамках Федеральной целевой программы «Государственная поддержка интеграции высшего образования и фундаментальной науки» (1997-2001 гг.); Федеральной целевой программы «Интеграция науки и высшего образования России на 2002-2006 гг.»; Федеральная целевая программа «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России», проведение поисковых НИР по направлению «Многофункциональное приборостроение для промышленных систем управления» в рамках мероприятия 1.2.1 по проблеме «Разработка цифровых многоканальных прецизионных автоматически оптимизирующихся адаптивных промконтроллеров для непрерывных процессов и систем» (2009-2013 гг.); инновационная образовательная программа НГТУ «Высокие технологии» в рамках приоритетного образовательного проекта «Образование» (2006-2008 гг.); тематический план НИР НГТУ, проект: «Разработка и исследование систем автоматического управления нелинейными динамическими объектами с переменными характеристиками» (2006-2009 гг.); гранты РФФИ: № 06-08-

00732 «Исследование и разработка адаптивных систем с регулятором пониженного порядка на основе принципа локализации» (2006-2008 гг.), № 08-08-00982 «Исследование нелинейных систем управления с разнотемповыми процессами» (2008-2010 гг.).

Результаты исследования использованы при выполнении комплексного интеграционного проекта Сибирского отделения РАН «Исследование фундаментальных проблем создания интеллектуальных подводных роботов для изучения и освоения минеральных, биологических и энергетических ресурсов океана» (2006-2008 гг.); в проектно-конструкторской деятельности ЗАО «СИНЕТИК» при разработке системы управления литейных кранов для Магнитогорского комбината и системы противораскачивания портального крана для Ванинского морского торгового порта. Результаты работы используются при подготовке бакалавров и магистров по направлению «Автоматизация и управление», инженеров по специальности «Управление и информатика в технических системах», аспирантов по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации» в Новосибирском государственном техническом университете. Разработанная методика синтеза адаптивных систем является частью курсов: «Адаптивные системы управления», «Оптимальные и адаптивные системы». Материалы работы представлены в учебном пособии и учебно-методических пособиях.

Апробация результатов. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на 5-ом Ленинградском симпозиуме по теории адаптивных систем (1991); международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения» - APEIE (Новосибирск, 1996, 1998, 2000, 2002, 2006); международной конференции по телематике и компьютерным технологиям в обучении - TELEMATICS (Санкт-Петербург, 2001, 2003); 8-ом всероссийском съезде по теоретической и прикладной механике (Пермь, 2001); международной конференции по моделированию, идентификации и управлению - IASTED «Modelling, Identification, and Control» (Grindelwald, Switzerland, 2004; Россия, Новосибирск, 2005, 2010); международной конференции по проблемам управления (Москва, 2003, 2006); международной конференции по автоматическому управлению -«Автоматика» (Украина, Киев, 2004; Одесса, 2008); международной научной конференции по физике и управлению IEEE PhysCon (Санкт-Петербург, 2005; Potsdam, 2007); 9-ой международной Четаевской конференции «Аналитическая механика, устойчивость и управление движением» (Иркутск, 2007); международной конференции «Проблемы управления и моделирования в

сложных системах» (Самара, 2007, 2008); международной научно-практической конференции «Мехатроника, автоматизация, управление» (Таганрог-Москва, 2007); международной научно-практической конференции СИЭТ (Одесса, 2006,

  1. 2009); международном семинаре им. Е.С. Пятницкого (Москва, 2006,

  2. 2010); 6-ой конференции европейского механического общества по нелинейной динамике - Euromech Nonlinear Dynamics Conference (Санкт-Петербург, 2008); 13-ом симпозиуме по проблемам информационного управления в производстве Международной федерации по автоматическому управлению - IFAC INCOM (Москва, 2009), Международной научно-практической мультиконференции «Управление большими системами» (Москва, 2009) и других международных и всероссийских конференциях.


© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net