Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Вычислительные машины, системы и сети

Диссертационная работа:

Лысенко, Дмитрий Сергеевич. Метод поисковой оптимизации веб-сайтов в российском сегменте сети Интернет : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.15 / Лысенко Дмитрий Сергеевич; [Место защиты: Моск. гос. ин-т электроники и математики].- Москва, 2011.- 119 с.: ил. РГБ ОД, 61 11-5/1797

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность работы

С развитием глобальной сети Интернет и ростом количества документов, размещенных в ней, возникла проблема поиска информации. На сегодняшний день в большинстве случаев ее решают поисковые системы, которые определяют список документов, соответствующих (релевантных) запросу пользователя. Таких документов могут быть миллионы, и задача поисковой системы - расположить найденные документы в порядке убывания релевантности. Процесс упорядочивания документов называется ранжированием.

Релевантность определяется на основе свойств как документа, так и запроса пользователя. Эти свойства называются факторами ранжирования, число их может достигать нескольких сотен. Каждый из факторов вносит свой вклад в формулу ранжирования, которая в ответ на запрос пользователя определяет порядок документов в результатах поиска. Среди этих факторов могут быть, например, наличие слов запроса пользователя в заголовке и тексте документа, география пользователя (результаты поиска для пользователя из Санкт-Петербурга будут отличаться от списка при поиске из Москвы) и множество других.

Рост объемов информации, индексируемый поисковыми системами, порождает постоянное развитие алгоритмов. За последние несколько лет реализовано множество нововведений. Например, поисковые системы научились определять первоисточник документа (для исключения из результата поиска дубликатов), реализовали поиск с учетом региона пользователя и многое другое.

При этом поисковые системы не в состоянии определить качество и достоверность индексируемой информации, в том числе в сфере образования и образовательных ресурсов. На протяжении многих лет ведутся работы по созданию и развитию Федеральной системы информационно-

образовательных ресурсов (далее - ФСИОР). Основными элементами ФСИОР являются: информационная система «Единое окно доступа к ресурсам образовательных порталов» (). Федеральный образовательный портал «Российское образование» (). Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов (). ФСИОР содержит только качественные и достоверные ресурсы сферы образования, которые помогают решать различные задачи в информатизации сферы образования. ФСИОР получает свыше 90% своего пользовательского трафика через поисковые системы, что составляет около 4,5 млн. переходов из поисковых систем ежемесячно (суммарные показатели для , и на основе данных Liveinternet). При изменении формулы ранжирования поисковой системы меняется релевантность документов, позиции документов ФСИОР в результатах поиска, а, следовательно, и трафик, получаемый через поисковые системы. Важной задачей является не только сохранение текущих показателей трафика, но и его повышение. Поставленную задачу решает поисковая оптимизация - комплекс мер по анализу алгоритмов (формул ранжирования) поисковых систем и повышения релевантности документов запросам пользователей.

Исследование работы поисковых систем и вопросы повышения релевантности документов запросам пользователей проводились В. Д. Байковым, Д.Н. Колисниченко, Н.В. Евдокимовым, И.С.Ашмановым, А.А. Ивановым, А.А. Яковлевым. В них рассматривались факторы, влияющие на ранжирование в поисковых системах. Формулы ранжирования поисковых систем претерпели значительные изменения за последние 2-3 года, и результаты работ вышеперечисленных авторов неактуальны.

Поскольку использование поисковых систем растет и останется таковым в обозримом будущем, проведенные в диссертации исследования являются актуальными и имеют важное практическое значение, так как

позволяют увеличить посещаемость ФСИОР путем повышения видимости по целевым запросам в поисковых системах.

Целью работы является повышение посещаемости Федеральной системы информационно-образовательных ресурсов по целевым запросам к поисковым системам Рунет.

В качестве исследуемых поисковых систем, для которых производилась оптимизация, были выбраны наиболее популярные и прогрессивные Яндекс () и Google (). Исследование остальных известных поисковых систем Рунет неактуально: Aport () - развитие прекращено в середине 2000-х годов, Rambler () - развитие также остановлено, рассматривается использование поиска от Google. Портал Мэйл.ру () является в первую очередь развлекательным порталом и почтовым сервисом, поисковая система которого вторична, и трафик с Мэйл.ру для ФСИОР составляет менее 3%.

Для достижения цели решены следующие задачи:

- проведен анализ современных поисковых систем, используемых в
российском сегменте сети Интернет;

- разработана система факторов, участвующих в формулах ранжирования
поисковых систем;

разработан метод поисковой оптимизации, проведена поисковая оптимизация Единой коллекции цифровых образовательных ресурсов () и проанализированы ее результаты. На защиту выносятся:

результаты анализа современных поисковых систем;

составление семантического ядра;

метод поисковой оптимизации;

реализация метода поисковой оптимизации для образовательного портала Единой коллекции цифровых образовательных ресурсов.

Научная новизна полученных результатов:

- разработка системы факторов, участвующих в формулах ранжирования
поисковых систем;

формирование семантического ядра;

разработка метода поисковой оптимизации.

Практическая ценность результатов в том, что применение разработанного метода поисковой оптимизации позволяет повышать посещаемость Интернет-ресурсов по целевым запросам.

Достоверность и обоснованность результатов диссертации основаны на обобщении и развитии десятилетнего опыта работы в области поисковой оптимизации, позволившего в максимально полном объеме определить набор факторов, участвующих в формулах ранжирования поисковых систем; на положительном опыте в поисковой оптимизации некоммерческих и коммерческих как небольших веб-сайтов, так и крупных порталов.

Методы исследований

При решении поставленных в диссертации задач применялся метод экспертных оценок, метод шинглов для определения схожести документов.

Реализация и внедрение результатов и следований

Результаты диссертационной работы внедрены и эффективно
используются в Федеральном государственном учреждении

«Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций» (ФГУ ГНИЙ ИТТ «Информика»), Петрозаводском государственном университете.

Апробация работы

Основные положения диссертации докладывались на семинарах ФГУ

ГНИЙ ИТТ «Информика», Международной научно-технической

конференции «Проблемы автоматизации и управления в технических

системах» (Пенза, 2007), Всероссийской научно-практической конференции

«Информационные технологии в образовании и науке» (Москва, 2007),

Всероссийской научно-технической конференции «Телематика» (Санкт-Петербург, 2007, 2009), Материалы международной научной конференции IT&T ES (Турция, 2007), Материалы международной научной конференции «Новые информационные технологии и менеджмент качества» (Турция, 2007).

Публикации

Результаты диссертационной работы отражены в восьми опубликованных печатных работах. В том числе опубликованы две статьи в журналах, включенных в перечень ВАК.

Структура и объем диссертации


© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net