Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии

Диссертационная работа:

Шевцов, Игорь Валерьевич. Разработка и исследование моделей технологического процесса производства карбонильного никелевого порошка как объекта управления : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.06 / Шевцов Игорь Валерьевич; [Место защиты: С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т (ЛЭТИ)].- Санкт-Петербург, 2011.- 255 с.: ил. РГБ ОД, 61 11-5/3506

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность работы. Современные отрасли промышленности, такие как аккумуляторная, автомобильная, электронная широко применяют в качестве исходного сырья продукты карбонильной технологии рафинирования никеля. Это обусловлено достоинствами карбонил-процесса, среди которых малая энерго- и материалоемкость, высокая чистота продукта, возможность получения никеля в различных состояниях (в виде порошков, дроби и покрытий, а также в виде полуфабрикатов и изделий), изящество аппаратурного оформления и возможность автоматизации.

Исследованием карбонил-процесса, история которого насчитывает более ста лет, занималось большое количество ученых, среди которых L. Mond, С. Langer и R. Nasini, A. Mittasch, W. Manchot, М. Windsor и A. Blanchard, Н. Behrens, J. Anderson, Н. Reicher, W. Hieber и Т. Sotodsaki.

Среди отечественных ученых, внесших значительный вклад в развитие теоретической базы карбонильной технологии, следует отметить академика

A. Н. Несмеянова, сотрудников ГНИИХТЭОС В. Г. Сыркина и

B. Н. Прохорова, сотрудников института «Гипроникель» Н. А. Белозерского,
А. Я. Кипниса, А С. Мнухина, Л. В. Бикетову, Е. М. Вигдорчика,
А. Е. Рюмшина, а также сотрудников институтов ЛГГИ, ЛГПИ и МИСиС.

В конце 90-х годов XX века в связи с интенсивным развитием аккумуляторной промышленности компании «Норильский никель» потребовалось создание новых типов карбонильных никелевых порошков для производства никель-кадмиевых герметичных щелочных аккумуляторов. Технология, обеспечивающая получение порошка с заданными свойствами и требуемой структурой, была разработана совместно с ОАО «Институт Гипроникель» и реализована в 2001 году на базе цеха карбонильного никеля ОАО «Кольская горно-металлургическая компания», расположенном в г. Мончегорске.

С начала эксплуатации показатель эффективности функционирования автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУ ТП) производства никелевого порошка, определяемый по качеству выходного продукта, составил около 60 %. Так как изменения конструктивного и технологического характера были внесены на этапе проектирования, возможным направлением повышения эффективности технологического процесса (ТП) явилось применение мер информационно-алгоритмического характера, т. е. совершенствование системы управления.

Среди вопросов, решаемых при разработке АСУ ТП, проблема

построения адекватной математической модели является одной из самых важных и сложных. Однако работ по математическому моделированию непрерывных технологических процессов производства карбонильного никелевого порошка и синтезу на этой основе АСУ ТП до настоящего времени выполнено мало.

Наибольшее развитие исследования карбонильной технологии получили в трудах сотрудников лаборатории газофазной металлургии института «Гипроникель». Однако следует отметить, что целью их исследований являлось выявление свойств микрокинетики процессов, в то время как в промышленной установке разложение тетракарбонила никеля (ТКН) осложнено процессами смешения и нагрева в объеме аппарата, т. е. массо- и теплопередачей.

Результаты исследований ученых под руководством Е. М. Вигдорчика, установивших явление восходящих потоков в рабочем пространстве аппарата разложения ТКН, могут быть использованы в настоящем исследовании в качестве отправной точки для учета взаимовлияния тепловых зон.

Среди исследований следует особо отметить математическую модель А. Е. Рюмшина, описывающую на содержательном уровне влияние технологических переменных на процесс формирования частиц никеля.

Вопросами автоматизации объектов карбонильной технологии уделялось незначительное внимание ввиду ограниченности их распространения. Сотрудниками МИСиС были предложены различные системы управления карбонил-процессом по косвенным переменным, основанные на использовании линейного соотношения между насыпной плотностью, температурой верхней зоны и скоростью подачи ТКН. Невозможность применения разработанных систем управления к ТП производства порошка марки ПНК-С заключается в том, что в предложенных моделях не учитывается распределение температуры по объему аппарата разложения, а также в том, что модель формирования свойств порошка представлена в них апериодическим звеном первого порядка, тогда как уже на уровне содержательной модели наблюдается более сложная зависимость.

Таким образом, несмотря на интенсивное промышленное использование карбонил-процесса, попытки его детального изучения затруднены сложностью и обратимостью процесса термической диссоциации ТКН. С появлением технологии производства новых типов карбонильных никелевых порошков возникает необходимость создания эффективной системы

управления этим ТП. На основании вышеизложенного исследование ТП производства карбонильного никелевого порошка с целью выявления путей повышения эффективности его функционирования является актуальной задачей как с научной, так и с практической точек зрения.

Объектом исследования является установка для получения карбонильного никелевого порошка марки ПНК-С, принадлежащая акционерному обществу «Кольская горно-металлургическая компания» (филиал ОАО «Норильский никель») и расположенная в г. Мончегорске.

Предметом исследования является ТП производства никелевого порошка путем термической диссоциации паров ТКН как объект управления.

Целью работы является разработка и исследование моделей технологического процесса производства карбонильного никелевого порошка марки ПНК-С27 как объекта управления для выявления путей повышения показателя эффективности функционирования АСУ ТП, определяемого по качеству никелевого порошка, с применением современных средств компьютерного моделирования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи.

  1. На основе системного подхода выполнить декомпозиционный анализ объекта управления по функционально-целевому признаку и разработать концептуальную модель АСУ ТП производства никелевого порошка.

  2. Разработать структурные модели подсистем ТП производства никелевого порошка на основе физических законов, которым подчиняются процессы, протекающие в аппаратах установки.

  3. Разработать параметрические модели подсистем ТП с использованием ретроспективной идентификации.

  4. Разработать нечеткую модель подсистемы формирования физико-технологических свойств никелевого порошка на основе экспертных знаний.

  5. Используя компьютерную модель системы управления производством никелевого порошка, определить пути повышения показателя эффективности ее функционирования, определяемого по качеству никелевого порошка.

Методы и средства исследования. Для решения поставленных задач в работе использованы принципы системного подхода, блочный принцип

построения моделей химической технологии, методы моделирования сложных систем, методы теории идентификации, теории управления, методы нечеткой логики и современные компьютерные средства моделирования.

Основные положения, выносимые на защиту:

  1. Концептуальная модель АСУ ТП производства никелевого порошка.

  2. Структурные модели подсистем ТП производства никелевого порошка.

  3. Параметрические модели подсистем ТП производства никелевого порошка.

  4. Нечеткая модель подсистемы формирования свойств никелевого порошка, основанная на экспертных знаниях.

  5. Рекомендации по повышению показателя эффективности функционирования системы управления процессом, определяемого по качеству никелевого порошка.

Достоверность полученных результатов обеспечивается следованием принципам системного подхода к анализу объекта управления; корректным применением законов, которым подчиняются процессы в аппаратах установки; оцениванием качественной адекватности моделей подсистем в частотной области и количественной адекватности моделей во временной области на контрольных участках; оцениванием адекватности полученной нечеткой модели содержательному описанию и экспериментальным данным; выполнением принципа иерархичности моделей подсистем при разработке путей усовершенствования системы управления.

Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:

  1. Концептуальная модель АСУ ТП отличается иерархической трехуровневой структурой и позволяет выявить недостатки и пределы возможного улучшения подсистем управления каждого уровня с учетом целей вышележащих уровней.

  2. Структурные модели подсистем ТП отличаются детальным описанием процессов, протекающих в аппаратах установки, на основе фундаментальных физических законов, и позволяют раскрыть внутреннюю структуру взаимосвязей переменных отдельных подсистем.

  3. Параметрические модели подсистемы ТП отличаются высокой степенью адекватности экспериментальным данным в частотной и временной областях и позволяют разрабатывать методы и алгоритмы настройки устройств регулирования и управления.

  1. Нечеткая модель подсистемы формирования физико-технологических свойств никелевого порошка, основанная на экспертных знаниях, позволяет интерпретировать взаимосвязь технологических переменных ТП с физико-технологическими свойствами никелевого порошка.

  2. Компьютерные модели АСУ ТП производства никелевого порошка отражают динамику поведения ТП в целом и позволяют сформулировать рекомендации по повышению эффективности функционирования системы управления.

Практическая ценность полученных результатов заключается в следующем:

  1. Иерархический принцип управления, заложенный в концептуальную модель АСУ ТП, может стать основой стратегии модернизации системы управления.

  2. Структурные модели, описывающие ТП как взаимодействие функциональных подсистем, создает предпосылки для дальнейшего усовершенствования топологии и структуры системы управления.

  3. Параметрические модели позволяют настраивать параметры регуляторов в процессе эксплуатации АСУ ТП.

  4. Нечеткая модель подсистемы формирования свойств порошка может стать основой для разработки экспертной системы управления ТП производства никелевого порошка марки ПНК-С.

  5. Рекомендации, полученные в ходе исследования, могут быть использованы для повышения показателя эффективности АСУ ТП производства никелевого порошка, определяемого по качеству выходного продукта.

Реализация результатов исследования

Работа выполнялась в рамках НИР «Разработка методов анализа нелинейных динамических систем и интеллектуальной обработки информации для моделирования и поддержки задач управления» по заданию Министерства образования и науки Российской федерации в 2011 году.

Результаты работы использовались при подстройке параметров регуляторов действующей АСУ ТП производства карбонильного никелевого порошка, принадлежащей ОАО «Кольская горно-металлургическая компания».

Апробация работы

Основные положения и результаты диссертации докладывались на X, XI, XII и XIII международных конференциях по мягким вычислениям и измерениям (г. Санкт-Петербург, 2007-2010 гг.), 11-ой международной конференции "Инновации - 2008" (г. Ташкент, 2008 г.), 5-ой научной конференции «Управление и информационные технологии» (г. Санкт-Петербург, 2008 г.), 6-ой научной конференции «Управление и информационные технологии» (г. Санкт-Петербург, 2010 г.), 64-ой научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава СПбГЭТУ (г. Санкт-Петербург, 2011 г.).

Публикации

Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в девяти статьях и докладах, из них две публикации в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендованных в действующем перечне ВАК. Доклады доложены на восьми международных и всероссийских конференциях.

Структура работы

Диссертационная работа состоит из введения, пяти разделов с выводами и заключения, списка литературы, включающего 117 наименований, 11 приложений. Основная часть работы изложена на 186 страницах машинописного текста. Работа содержит 41 рисунок и 5 таблиц.


© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net