Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии

Диссертационная работа:

Петриков Павел Александрович. Автоматизация процесса подготовки персонала промышленных предприятий на основе интегрированной обучающей среды: автореферат дис. ... кандидата технических наук: 05.13.06 / Петриков Павел Александрович;[Место защиты: ФГБОУ ВПО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана», национальный исследовательский университет техники и технологий].- Москва, 2012.- 23 с.

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность работы

На сегодняшний день подготовка и переподготовка персонала на промышленных предприятиях является крайне важным и жизненно необходимым процессом. Эффективность экономики страны и социально-экономический уровень жизни населения России существенно зависят от соответствия квалификации специалистов требованиям современного научно-технического прогресса (НТП).

Уровень профессиональной компетентности персонала промышленных предприятий зависит от интеграции производственной деятельности и процесса подготовки и переподготовки персонала предприятия. Качество подготовки специалистов и кадров высшей квалификации должно соответствовать потребностям экономики России не только в текущий момент, но и в будущие периоды.

Для решения стратегических и оперативных задач по подготовке и переподготовке персонала промышленных предприятий необходимо наличие объективной информации о ресурсах, процессах и результатах деятельности самого предприятия, что в свою очередь требует создания и поддержания в актуальном состоянии системы подготовки и переподготовки персонала предприятия на основе интегрированной обучающей среды.

На рынке труда наблюдается очевидный дисбаланс спроса и предложения по отдельным специальностям, а также сложилось несоответствие между высокой динамикой потребностей рынка труда в специалистах с определёнными профессиональными компетенциями и инерционностью системы образования с точки зрения своевременного обновления профессиональных стандартов, а также образовательных программ подготовки и переподготовки специалистов.

По мнению многих исследователей (Бешенков С.А., Григорьев С.Г., Козлов О.А., Кузнецов А.А., Лапчик М.П., Панюкова С.В., Роберт И.В. и др.) один из основных путей развития образовательных технологий состоит в рациональном сочетании традиционных технологий обучения с современными информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ).

Выбор тематики диссертационной работы во многом предопределен результатами исследований методологического, кибернетического, системотехнического и психолого-педагогического характера, касающихся проблем информатизации образования и задач автоматизации и управления образовательными технологиями. Среди них, прежде всего, следует отметить работы в таких научных направлениях, как:

концепции информатизации науки, техники, общества, образования (Астафьева Н.Е., Гершунский Б.С., Строганов В.Ю., Строганов Д.В., Баринов К.А., Рожин П.С., Денисова А.Л., Ершов А.П., Козлов О.А., Леднёв В.С., Монахов В.М., Павлов А.А., Панюкова С.В., Роберт И.В., Романенко Ю.А., Савельев А.Я., Софронова Н.В. и др.)

теория моделирования (Архангельский С.И., Ительсон Л.Б., Кочергин А.Н., Морозов К.Е., Новик Н.Б., Штофф В.А.);

положения теории познания, формирования личности, становления профессионала (Аверьянов А.Н., Александров Г.Н., Бабанский Ю.К., Беляе-ва А.П., Гальперин П.Я., Давыдов В.В., Петровский А.П., Семушина Л.Г., Талызина Н.Ф, Урсул А.Д., Шарипов Ф.В.);

методология системного анализа, оценки систем на основе качествен-ных и количественных шкал, управления в информационных системах (Анфилатов В.С., Бугорский В.Н., Емельянов А.А. и др.)

теоретические основы систем оценки и контроля качества знаний (Беспалько В.П., Ивлева И.А., Лобанов Ю.И., Максимова В.Н., Симонов В.П.и др.).

математическая теория обучения (Аткинсон Р., Бауэр Г., Буш Р., Зренштейн М.Х., Кротерс З., Растригин Л.А., Робертс Ф.С., Робертсон Т., Мостеллер Ф., Свиридов А.П. и др.);

модели и алгоритмы автоматизированного решения задач (Анисимов Б.В, Карпов В.И., Миронова В.А, Савельев А.Я и др.)

Ключевым компонентом, определяющим качество подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий, было и остается методическое обеспечение учебного процесса, одной из основных задач которого является организация процесса обучения с использованием средств автоматизированной технологической поддержки. Несмотря на относительную проработанность вопросов процесса подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий все еще имеется острая необходимость в разработке средств оперативного принятия решений с опорой на результаты пошагового контроля состояния управляемого процесса.

Анализ проводимых по данной проблеме исследований показал, что в них все еще не нашли полного системного рассмотрения вопросы автоматизированного управления технологиями обучения на основе решения мультидисциплинарных профессиональных задач.

Всё вышесказанное и определяет актуальность направления исследования.

Объект исследования – системы управления технологическими процессами подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий.

Предмет исследования – методическое обеспечение автоматизированного управления технологическими процессами подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий.

Цель работы - повышение эффективности подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий путем разработки интегрированной обучающий среды на основе автоматизированной системы дистанционного обучения с отрытым программным кодом и методическим обеспечением, разработанным с учетом профессиональных стандартов.

В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:

системный анализ моделей, методов и научных подходов применяемых для оценки профессиональной компетентности персонала промышленных предприятий;

выявление психологических и физических факторов и особенностей подготовки персонала промышленных предприятий с учетом возрастных категорий сотрудников предприятий;

системный анализ технологий дистанционного обучения и существующих методик применения электронных образовательных ресурсов в процессе подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий;

разработка формализованного описания учебного модуля и научное обоснование его объема, состава и учебно-методического наполнения с учетом профессиональных стандартов, видов учебной деятельности и психо-физиологических факторов, влияющих на подготовку персонала промышленных предприятий;

разработка методики и технологии использования автоматизированного обучения в системе подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий на основе интегрированной обучающей среды;

разработка концепции, программная реализация и апробация интегрированной обучающей среды для подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий на основе системы дистанционного обучения с открытым программным кодом.

экспериментальная проверка в реальном процессе переподготовки персонала промышленных предприятий разработанного методического обеспечения автоматизированной технологии обучения, включающей методику контроля уровня подготовки обучаемых и методику отбора учебных модулей.

Научная новизна

Научной новизной результатов исследования является теоретическое обоснование концептуальной модели автоматизации процесса подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий на основе интегрированной, отличающейся от известных моделей тем, что она обеспечивает повышение уровня и качества подготовки обучаемых с помощью:

предложенной методикой и технологией использования автоматизированного обучения в системе подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий на основе интегрированной обучающей среды;

разработанной структурой учебных модулей и их содержанием, необходимым для реализации требований и формирования профессиональных компетенций обучающихся, в соответствии с профессиональными стандартами.

На защиту выносятся:

научный подход к структуре и составу учебного модуля, как средство реализации компетентностного подхода, определяющего структуру содержания обучения и последовательность предъявления элементов дидактической системы (целей, содержания, способов управления учебным процессом) в форме модульной программы;

методика и технология использования автоматизированного обучения в системе подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий на основе интегрированной обучающей среды;

концептуальная модель базы данных, включающей в себя совокупность сетевых учебных мультимедиа электронных образовательных ресурсов, обеспечивающих реализацию программ подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий в соответствии с требованиями профессиональных стандартов;

программная реализация и апробация интегрированной обучающей среды для подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий на основе системы дистанционного обучения с открытым программным кодом.

Теоретическая и методологическая основа исследования

Теоретический анализ литературы, практики работы промышленных предприятий, интернет-ресурсов по проблеме исследования; анализ профессиональных стандартов, предлагаемых Российским союзом промышленников и предпринимателей с целью изучения характера и содержания деятельности специалиста, выявления профессиональных компетенций в их структуре; фундаментальные положения системного анализа, психолого-педагогических теорий и общей теории управления, а также методы сетевого планирования и математического программирования, методы теории систем, случайных процессов, экспертного оценивания.

Практическая ценность и реализация работы

Результаты, полученные в настоящей работе значимы для промышленных предприятий практически любой индустрии, могут найти дальнейшее развитие в рамках создания автоматизированных систем управления, моделирования, а также планирования модельных экспериментов поддержки принятия решений для управления процессами подготовки и переподготовки персонала. Совокупность научных положений и практических результатов исследований в области автоматизации и управления процессов переподготовки персонала промышленных предприятий представляет актуальное направление в области теоретических и практических методов принятия решений и выбора стратегий управления предприятиями промышленности. Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Проведены экспериментальные исследования модели с целью выдачи рекомендаций по организации процесса переподготовки персонала промышленных предприятий. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ГУ МВД РФ по г. Москве, ООО «СпецТрансСервис», а также используются в учебном процессе на кафедре «Автоматизированные системы управления» Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). Результаты внедрения и эксплуатации подтвердили работоспособность и эффективность разработанных методов.

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение на:

67-69 научно-методической и научно-исследовательской конференции МАДИ;

7-й международной конференции «Information and telecommunication technologies in intelligent systems», 2010 год;

международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании». г. Екатеринбург, 2012 год;

на заседаниях кафедры АСУ МАДИ.

Результаты, полученные в настоящей работе представляют непосредственный интерес в области комплексной автоматизации и управления промышленными предприятиями. Совокупность научных положений и практических результатов исследований в области автоматизации и управления процессов подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий представляет актуальное направление в области теоретических и практических методов принятия решений и выбора стратегий управления предприятиями промышленности.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, моделей и методик.


© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net