Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии

Диссертационная работа:

Бубнов Дмитрий Владимирович. Разработка методов и алгоритмов принятия управленческих решений в автоматизированных машиностроительных системах: автореферат дис. ... кандидата технических наук: 05.13.06 / Бубнов Дмитрий Владимирович;[Место защиты: ФГБОУ ВПО Московском государственном тех- нологическом университете «СТАНКИН»].- Москва, 2012.- 24 с.

смотреть введение
Введение к работе:

Актуальность проблемы. Современные рыночные механизмы ведения хозяйственной деятельности диктуют жесткие требования машиностроительным предприятиям: постоянное совершенствование производимой продукции, сокращение сроков проектно-конструкторских работ, применение современных методов оперативного планирования, основанных на актуальной информации и другое.

Выполнить эти требования позволяет комплексная автоматизация управления предприятием, которая в соответствии с современными стандартами опирается на концепцию единого информационного пространства, охватывающего, такие направления деятельности как проектирование, технологическая подготовка, производство, обеспечение необходимыми ресурсами, сбыт готовой продукции и т.п.

В связи с тем, что именно единое информационное пространство содержит знания, необходимые для выработки управляющих решений, а события жизненного цикла изделий находят свое отражение в едином информационном пространстве, весьма перспективным представляется разработка комплекса системных моделей машиностроительного предприятия вообще и единого информационного пространства в частности, позволяющих осуществлять управление предприятием через управление эволюцией его единого информационного пространства.

Одним из возможных подходов к построению такого комплекса системных моделей является представление единого информационного пространства как открытой самоорганизующейся сложной системы.

Анализ вопросов, прямо или косвенно связанных с решением указанной задачи, позволил сделать следующие выводы:

Создание современных систем поддержки принятия решений невозможно без использования методологий и технологий их разработки, поскольку их создание представляет длительный, трудоемкий и наукоемкий процесс, требующий больших материальных и финансовых затрат.

Используемые сейчас в области машиностроения информационные системы отличаются упрощенностью подходов, средств и методов, применяемых при разработке и внедрения систем, и не оказывают необходимого влияния на формирование управляющих решений.

На основании вышеизложенного была сформулирована основная цель работы, которая заключается в обеспечение необходимой информацией о характере и состоянии процессов в производственных машиностроительных системах на основе моделей интеллектуальной поддержки принятия решений.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

  1. Проанализированы существующие методы представления информации в производственных машиностроительных системах;

  2. Разработан информационный комплекс поддержки принятия решений в информационных системах автоматизированного машиностроительного производства;

  1. Разработаны математические модели систем интеллектуальной поддержки принятия решений;

  2. Рассмотрены примеры интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений.

Областью применения настоящих исследований являются принятия управленческих решений в автоматизированных машиностроительных системах.

Научная новизна.

  1. В результате изучения существующих материалов по вопросам проектирования машиностроительных систем выявлены функциональные связи между составом и структурой системы и видами поддержки: информационной, модельной, экспертной при принятии производственных решений

  2. Построены модели процесса производства, выполняющие анализ, исследование, проектирование, функционирование, управление, экспертизу, контроль и архивирование.

  1. Разработана архитектура системы поддержки принятия решений в технической подготовке производства.

  2. Построено алгоритмическое и информационное обеспечение системы поддержки принятия решений для различных этапов жизненного цикла продукции.

Практическая ценность.

  1. Разработана методика создания системы поддержки принятия решений в технической подготовке производстве.

  2. Построены примеры интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений.

Методы исследования. В работе использовались методы системного анализа, математического моделирования, технологии машиностроения, исследования операций.

Реализация работы. Разработанные модели и алгоритмы использованы в технических отчетах по научно-исследовательским работам, выполненным ФГБОУ ВПО МГТУ «СТАНКИН» в рамках госконтракта по ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009 - 2013 годы».

Апробация работы. Результаты работы докладывались на восьмой всероссийской научно-технической конференции 26 февраля 2010г., Вологда, Во-ГТУ, на XIII научной конференции МГТУ «Станкин» и "Учебно-научного центра математического моделирования МГТУ «Станкин» - ИММ РАН" по математическому моделированию и информатике, МГТУ «Станкин», 12-14 мая 2010г., Международной научно-практической конференции «Состояние, проблемы и перспективы автоматизации технической подготовки производства на промышленных предприятиях». Г. Брянск, 2011 г., на заседании кафедры «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

Публикации. По теме диссертации опубликованы 5 статей.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, общих выводов, списка литературы из 111 наименований и приложений;

изложена на 183 страницах машинописного текста, содержит 27 рисунков, 7 таблиц.


© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net