Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Васюткина Ирина Александровна. Программно-математические средства статистического моделирования на основе данных пассивного эксперимента : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 : Москва, 2004 251 c. РГБ ОД, 61:04-5/3802

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

ВВЕДЕНИЕ 4

L Анализ классических методов обработки пассивной информации 12

1.1. Применение математико-статистических и информационных
методов для обработки многомерной пассивной информации
с целью принятия решения по управлению и оптимизации

сложного объекта исследования 12

  1. Два подхода к математическому описанию объекта исследования 17

  2. Метод случайного баланса 19

  3. Метод стохастической аппроксимации 23

  4. Методы определения парной корреляции 29

1.6. Методы оценки параметров выборок 41
1 Л. Постановка задачи по совершенствованию методов обработки

пассивной информации для математического описания сложного
объекта исследования 44

2. Разработка и оптимизация методов математического описания
о&ьекта исследования на основе автоматизированной обработки
пассивной информации 47

2,1 - Построение комплекса математических методов обработки пассивной

информации при подходе к объекту как к «черному ящику» 47

2.2- Методы сокращения факторного пространства 48

  1. Экспертный метод весовых коэффициентов важности, 56

  2. Исследование точности и стабильности функционирования о&ьекта

на основе расслоенной ретроспективной информации 62

2.5. Разбиение многомерных данных на однородные группы 66
2-6, Модифицированный метод случайного баланса 67
2,7- Метод наименьших квадратов с предварительной ортогоналгоацией

факторов 78

2-8. Комбинированный метод математического описания объекта 85

2,9, Разработка специального математического обеспечения системы

анализа и оптимизации обработки информации и принятия решений 86

2.10- Оценка качества математического описания сложного объекта 89

2.11. Выводы 90

3. Комплекс программ для автоматизации обработки контрольно-
измерительной информации 93
3-Ь Обоснование выбора операционной системы и языка

программирования 93

3.2. Программа оболочки комплекса математических методов и

программ 94

  1. Разработка программ первичной обработки КИИ 97

  2. Разработка программ сокращения размерности факторного пространства 104

  3. Разработка программ построения системы математического

описания 110

3.6. Разработка программ дополнительной обработки данных 116

3.6.1. Исследование разброса выходной величины методом
расслоенного (ступенчатого) эксперимента

3.6.2, Проведение декомпозиции структуры объекта исследования

3.7. Выводы 120

4. Примеры применения разработанных методов математического описания
сложных объектов исследования 122

4.1. Нахождение и исследование математического описания

технологического процесса производства кристаллов ИМС 122

4.2. Построение математического описания и оіггамизация

технологического процесса производства пива 132

43. Построение математического описания получения прибыли банком 135

4.4. Выводы 148

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 150

ЛИТЕРАТУРА 153

ПРИЛОЖЕНИЕ 165

Введение к работе:

В любой производительной отрасли экономики, в медицине, научных исследованиях различных направлений к настоящему времени накоплены большие объемы пассивной экспериментальной количественной информации, обработка которой с целью выявления причинно-следственных связей затруднена вследствие отсутствия или труднодоступности методов свертки (например, в виде многомерных регрессионных уравнений), а также вследствие большого (или наоборот, слишком малого) объема числового материала. В этом отношении наибольший интерес представляют объекты, имеющие сложный характер как по количеству входных и выходных параметров, так и по иерархии обработки (например, изделия электронной техники), методы исследования которых могут быть направлены на повышение эффективности их функционирования.

Рост структурной и функциональной сложности объектов исследования, а также необходимость оперативного вмешательства в управление с целью повышения эффективности их функционирования обуславливает появление новых острых проблем в этой области. Общими особенностями таких объектов, затрудняющих применение известных методов свертки информации, их математического описания и управления в промышленности, являются:

  1. многономенклатурность (например, изделий электронной техники);

  2. сравнительно низкий процент выхода годных изделий, что требует оперативного анализа объекта для выявления неудовлетворительно работающих его компонентов;

  3. групповой хараісгер производства, что требует учета иерархии обработки и коррекции режимов работы оборудования и/шти параметров изделий;

  4. длительность изготовления изделий, что приводит к появлению множества влияющих производственных факторов, коррелированных с параметрами изделия (например, для изделий электронной техники). В свою очередь это приводит к необходимости разработки эффективной процедуры выявления информативных (контролируемых) параметров;

5) дрейф технологических условий, что приводит к необходимости оперативной корректировки режимов функционирования оборудования в пределах одного цикла производства.

Наиболее перспективным и экономически целесообразным решением поставленных вопросов, в том числе выявление скрытых резервов производства, на наш взгляд является более полное использование пассивной контрольно-измерительной информации (КИИ), накопленной за некоторый период времени по результатам пооперационных и финишных контролей параметров изделий электронной техники. Однако этому препятствуют:

  1. отсутствие объективной эффективной системы выбора контролируемых (контролепригодных) параметров изделия, имеющих существенное влияние на выходные показатели качества (в том числе процента выхода годных) и метода комплексного анализа взаимосвязей между ними;

  2. отсутствие объективной меры оценки этой эффективности, которая позволила бы выбрать наиболее подходящую модель для управления объектом;

  3. отсутствие объективного метода декомпозиции сложного объекта исследования на практически независимые части, позволяющего получить комплексную модель, пригодную для управления объектом, в более короткие сроки и с меньшими вычислительными трудностями;

  4. отсутствие связанной цепочки математических методов и комплекса компьютерных программ, позволяющих в единой форме и в одной интегрированной среде программирования обрабатывать пассивную производственную (экспериментальную) КИИ от первоначальной таблицы исходных данных до доказательства адекватности полученной модели с рекомендациями по ее применению для корректировки производственных режимов.

Ввиду того, что эффективность производственного процесса непосредственно зависит от качества управления технологией, которая, в свою очередь, опирается на точность и оперативность обработки КИИ, разработка математических методов исследования системных связей и закономерностей функционирования с учетом структурных особенностей объекта исследований (например, изделий электронной техники и технологических процессов их произвол-

ства), а также объединение их в единый комплекс статистических методов под единой оболочкой является актуальной задачей.

Целью диссертационной работы является разработка комплекса алгоритмов получения адекватных многомерных регрессионных моделей для описания сложного объекта исследования путем автоматизированной обработки пассивной контрольно-измерительной (экспериментальной) информации, а также пакета программ по всему комплексу методов в единой интегрированной среде программирования как приложение для одной из широко распространенных операционных систем Windows.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

Подобные работы
Ляпин Дмитрий Сергеевич
Программно-математические средства моделирования системных связей на основе анализа интервальных данных
Ноженков Александр Ильич
Формирование территориальных программ медицинской помощи на основе интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием
Григорьев Роман Николаевич
Методы и средства построения моделирующих комплексов и обучающих систем на основе технологий распределенного моделирования
Шибанов Владимир Александрович
Разработка математического обеспечения и инструментальных средств моделирования цифровых промышленных сетей
Цапко Сергей Геннадьевич
Е-сетевые средства моделирования и имитации процессов функционирования сложных динамически реконфигурируемых систем в задачах построения компьютерных тренажеров
Рейтлингер Сергей Александрович
Исследование и разработка средств имитационного моделирования воздушной обстановки в реальном и ускоренном масштабе времени при существенных ограничениях на ресурсы
Кутуков Виктор Александрович
Автоматизация проектирования систем юстировки многокаскадных лазерных установок средствами имитационного моделирования
Черепанов Евгений Олегович
Разработка и реализация методов имитационного моделирования программно-аппаратных средств управления комплексами безопасности
Павловский Юрий Вячеславович
Управление качеством диагностического процесса в многопрофильном медицинском учреждении на основе моделирования и прогнозирования
Ермаков Артем Александрович
Комплексное обеспечение надежности кластерных систем на основе математического моделирования

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net