Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Ирхин Алексей Владимирович. Разработка информационной системы поддержки принятия решений для управления процессами в условиях недостоверной информации : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 : Краснодар, 2004 187 c. РГБ ОД, 61:04-5/3435

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 4

1 Анализ развития направления компьютерной поддержки принятия
решений при управлении сложными системами 14

1.1 Информационные системы в рамках системного анализа 14

1.2. Анализ существующих методов и приемов поддержки принятия ; 18

решений ,..

  1. Обобщенная схема поддержки принятия решений. 19

  2. Методы поддержки принятия решений. 21

13 Анализ существующих систем поддержки принятия решений. 31

  1. Применение систем поддержки принятия решений в 31 различных областях деятельности.

  2. Системы поддержки принятия решений 32

  3. Системы поддержки решений 40

  1. Цели и задачи исследования. ,...,. 47

  2. Выводы. 49

2 Математический аппарат поддержки принятия решений для 51
управления сложными системами. .,..

  1. Математическая модель информационной системы поддержки 51 принятия решений.

  2. Теоретическое описание методов поддержки принятия 61

решений

  1. Метод оценки альтернатив по Парето. 65

  2. Метод многокритериальной оптимизации с использованием 68

интегрального критерия.

2;2.3 Метод экспертной оценки предлагаемых альтернатив при 73

принятии решений в сложных системах

  1. Концепция применения методов поддержки принятия решений для 77 управления сложными системами. ....

  2. Выводы. 8(Ь

3 Разработка алгоритмов и выбор средств создания программного 82
обеспечения системы поддержки принятия решений

3.1 Алгоритм работы поддержки принятия решений для управления 85
сложными системами.

3.2 Обоснование выбора технологии программирования 93

3.2.1 Сравнение INTERBASE с SYBASE SQL SERVER, MS SQL

SERVER 95

3.2.2 Архитектура работы INTERBASE. 97

3.23 Обоснование выбора языка программирования. ......... 102

  1. Описание механизмов доступа к базе данных на основе 105 выбранных технологий

  2. Выводы 111

4 Разработка системы поддержки принятия решений «СОЛЯРИС»
для управления региональной тарифной политикой на электрическую И;
тепловую энергию 113

  1. Анализ процесса управления тарифной политикой на 114 региональном рынке поставщиков электрической и тепловой энергии..

  2. Корректировка значения «идеальной точки» тарифов на 122 энергоресурсы в соответствии с локальными требованиями

  3. Алгоритм поддержки принятия решений СППР «СОЛЯРИС»... 123

  4. Применение метода многокритериальной оптимизации Парето и оптимизации при помощи интегрального критерия в СППР «СОЛЯРИС».. .' 129

  1. Структура БД СППР «СОЛЯРИС» 139

  2. Описание СППР «Солярис» и ее применения при анализе 141 тарифов на энергоресурсы

  3. Выводы 144

5 Применение системы поддержки принятия решения и анализ 146
эффективности в задачах расчета и анализа тарифов на электрическую и
тепловую энергию

5.1 Описание применения системы поддержки принятия решений 146
при управлении тарифами на энергоресурсы в Краснодарском крае

  1. Характеристика и анализ предприятий в группах 148

  2. Расчет и анализ данных предприятия и экспертов РЭК 150'

  3. Анализ отклонений и расчет коэффициентов завышения 154 тарифов от «идеальной точки»

  4. Использование процедуры оптимизации с использованием 164

выведенных коэффициентов

5.2 Анализ экономической эффективности и оценка перспектив 167
развития

5.3 Выводы ... 172

Заключение 174

Список использованных источников 177

Введение к работе:

Актуальность исследования. В настоящее время, с ростом объемов и учетом недостоверности информации, возникают трудности при управлении сложными системами. Под термином «недостоверная информация» подразумевается искаженный или неполный объем данных об объекте. Она возникает в случае изменения или трактовки показатели работы предприятия в свою пользу, получая при этом дополнительную прибыль или преимущества в управлении. Построение и эффективное использование сложных систем является актуальной задачей во многих отраслях человеческой деятельности. Современные условия управления и принятия решений в таких системах ставят задачу повышения уровня оперативности и качества обработки поступающей информации, устранения неопределенности при ее анализе, выработки правильных, выверенных по многим фак торам решений. Поэтому еще более актуальной задачей является создание систем поддержки принятия решений (СППР), которые помогали бы лицу принимающему решения (ЛПР) работать с недостоверной информацией. Еще до недавнего времени при управлении сложными системами средства автоматизации использовались не в полной мере. В этой связи, имела место весьма высокая трудоемкость процесса управления, и как вследствие этого - недостаточная оперативность и точность проводимых работ. Кроме того, возникали проблемы предоставления результатов для принятия управленческих и иных решений. Все это остро поставило вопрос о создании системы поддержки принятия решений при управлении сложными системами.

Исходя из вышеизложенного, диссертационная работа посвящена актуальной научно-технической задаче разработки математической модели,

и программного обеспечения СППР для помшан-в управлении сложньши

РОС НАЦИОНАЛЬНА»

системами в условиях недостоверной инфор мациМіЛНОТЕКА I

ffmfijfffpl

Объект исследования: информационные системы, работающие в условиях недостоверной информации.

Предмет исследования: математическое и программное обеспечение системы поддержки принятия решений для управления системами в условиях недостоверной информации.

Целью диссертационной работы является совершенствование методологии, математической модели, разработка алгоритма и программной реализации системы поддержки принятия решения для управления системами в условиях недостоверной информации.

Для достижения цели в работе поставлен и решен ряд задач:

  1. Осуществлен анализ структуры сложных систем, а также существующих теоретических и практических работ в области поддержки принятия решений. Проведено сопоставление методов и систем поддержки принятия решений с задачами, решаемыми в народно-хозяйственном комплексе;

  2. Усовершенствована концепция применения методов поддержки принятия решений для управления сложными системами. Разработана последовательность применения методов поддержки принятия решений для различных этапов управления сложной системой;

  3. Усовершенствована структура и выдвинуты требования к системе поддержки принятия решений. Предложен алгоритм поддержки принятия решений для управления сложными системами;

  4. Выбраны средства для создания системы поддержки принятия решений;

  5. Усовершенствован алгоритм поддержки принятия решений длл управления региональной тарифной политикой на основе предложенного алгоритма поддержки принятия решениями для управления сложными многокритериальными системами при недостоверной информации;

  1. Разработана БД "Солярис", а также описана ее структура и состав таблиц. Создано математическое и программное обеспечение системы поддержки принятия решений «Солярис»;

  2. Проведен анализ данных по тарифам предприятий для получения корректирующих коэффициентов и их использования при выборе предприятия имеющего наиболее предпочтительный для потребителя тариф на тепловую энергию;

  3. Проведен анализ и расчет интегральной экономической эффективности и анализ перспектив применения СППР «Солярис» в Региональной Энергетической комиссии (РЭК) Краснодарского края и других субъектов РФ и сделан вывод о выгодности использования данного продукта в деятельности РЭК.

Методы исследования. Для решения поставленных задач исследования использовались методы системного анализа, теории принятия решений, теории многокритериальной оптимизации, теории реляционных баз данных, методы моделирования сложных систем.

Научная новизна выполненных в диссертации исследований заключается в разработке математического и программного обеспечения поддержки принятия решений в области управления тарифами на энергоресурсы и состоит в следующем:

1. Разработана методика нахождения рациональной альтернативы базирующаяся на сочетании метода принятия решения Парето и метола оптимизации при помощи интегрального критерия с использованием неформальных процедур. Данная методика была применена для анализа и ран/кироьания альтернатив в сложных системах в условиях недос то парной

информации. Разработана последовательность методов, позволяющая определить рациональную альтернативу, наиболее полно отвечающую установленным критериям.

  1. Усовершенствован и применен метод сдвига положения идеальной точки на основании привлечения экспертных знаний для оптимизации сложных систем в условиях недостоверной информации. Данный метод позволил осуществить концепцию по применению методов принятия решений для задач управления в сложных системах. При анализе альтернатив выявлены закономерности отклонений, сходных по характеристикам и исключены необоснованные отклонения от параметров, определенны аналитическим путем.

  2. Улучшены элементы алгоритма выработки системы критериев для анализа информации в сложных системах с нечеткой входной информацией. Предложена вербальная и числовая шкалы оценки критериев и проведено соответствие между ними. Включена возможность выбора и оценки важность тех или иных параметров, входящих в различные статьи, составляющих альтернативу.

  3. Проведено алгоритмизирование принятых методов оптимизации и принятия решения, построена модель программного комплекса, и создана структура БД, обеспечивающие принятие решений для сложных многокритериальных систем с нечеткой входной информации. Использованы новейшие технологии программирования и защиты данных.

  4. Система поддержки принятия решений была разработана на основании предложенной методики, новизна, которой подтверждена авторским свидетельством.

Практическая ценность работы заключается в том, что создана и апробирована система поддержки принятия решений «Солярис», которая йьлючаст подсистему ввода и ісоррсктнроЕкп данных, подсистему принятия решений, генерации отчетов и может быть рекомендована для использования экспертами при анализе и принятии решении по вопросам форми рования и выбора тарифов. Также создана и апробирована база данных, созданная для хранения и обработки информации по предприятиям-

производителям электрической и тепловой энергии. Система поддержки принятия решений была успешно создана и внедрена в Региональную Энергетическую комиссию Краснодарского края, о чем свидетельствует акт внедрения.

Основные положения, выносимые на защиту: математическая модель системы поддержки принятия решений при управлении сложными системами;

метод сдвига идеальной точки при нахождении рационального решения на основе экспертных знаний в условиях недостоверности информации;

методика создания СППР для управления сложными системами;

алгоритмы основных методов и этапов поддержки принятия решений;

набор критериев, которым должна удовлетворять СППР для управления сложными системами;

программное обеспечение СППР для управления региональной тарифной политикой на энергоресурсы.

Апробация работы. Материалы докладывались и обсуждались на 4-х конференциях:

  1. II Международной научно-практической конференции «Моделирование. Теория, методы и средства» (г. Новочеркасск, Южно-Российский Государственный Технический Университет, 5 апреля 2002 г.).

  2. III Международной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2002» (Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский Государственный Технологический Университет, 6-8 июня 2002г.).

  3. Международной научно-технической конференции «Математические методы в экономике» (Пенза, Приволжский дом знаний, 22-23 мая 2002г.).

4. Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы экономического и социального развития России» (Приволжский дом знаний, г. Пенза 23 октября 2002).

По материалам диссертационной работы Кубанским Государственным Технологическим Университетом был получен грант РГНФ на тему «Создание автоматизированной рас четно-аналитической системы для

управления региональной тарифной политикой на тепловую и электрическую энергию».

Публикации: Содержание диссертации опубликовано в 6 печатных работах и 1 свидетельстве на регистрацию программного продукта.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения пяти глав с выводами по каждой главе, заключения, списка использованных источников, включающего 114 наименований. Работа изложена на 186 страницах машинописного текста и содержит 47 рисунков и 17 таблиц.

Подобные работы
Пушкин Алексей Юрьевич
Разработка методов и средств поддержки принятия решений для интегрированной инструментальной среды построения систем обработки информации и управления в машиностроении
Минайлов Роман Сергеевич
Разработка системы поддержки принятия решений при социально-гигиеническом мониторинге состояния сердечно-сосудистой системы в условиях электромагнитной загрязненности
Файнберг Дмитрий Владимирович
Разработка системы поддержки принятия решений для оптимизации управления финансовыми потоками группы предприятий
Баюкин Михаил Валерьевич
Информационная система поддержки принятия решений для разработки фильтрующих портативных средств индивидуальной защиты органов дыхания
Корепов Сергей Павлович
Разработка полифункциональной системы поддержки принятия решений для врача-терапевта по управлению лечебно-диагностическим процессом в амбулаторных условиях
Михайлова Павла Геннадьевна
Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению безопасностью химических производств
Прохныч Алексей Николаевич
Разработка системы компьютерной поддержки принятия решений в нештатных ситуациях, связанных с промышленными выбросами
Кротов Юрий Вячеславович
Создание экспертно-математической системы поддержки принятия решений на основе метода анализа иерархий для разработки установок электросинтеза озона
Супрун Владимир Николаевич
Информационно-управляющая система для поддержки принятия решений при управлении качеством железнодорожных перевозок
Веселов Николай Витальевич
Разработка методов и алгоритмов оценки качества, экономического анализа и обработки экспертной информации для больших систем в условиях неопределенности (На примере построения рейтинга инновационно-ориентированных регионов РФ)

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net