Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Системный анализ, управление и обработка информации

Диссертационная работа:

Красновский Роман Леонидович. Разработка математического и информационного обеспечения диалоговой системы принятия решений по управлению железнодорожным перевозочным процессом продукции металлургического предприятия : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 : Москва, 2004 138 c. РГБ ОД, 61:05-5/855

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 4

Глава 1. Постановка задачи исследования. Методы формализации объекта
исследования 8

  1. Постановка задачи исследования 9

  2. Методы формализации объекта исследования 10

  3. Целевые функции объекта исследования 13

  4. Общий вид математической модели объекта. Постановка задачи оптимизации. Методы условной оптимизации 18

  5. Постановка задачи верификации и идентификации математических моделей технических систем 35

  6. Критерии адекватности математических моделей 40

1.7. Выводы к главе 1 44

Глава 2. Математическая формализация перевозочного процесса грузов ПМК 46

  1. Характеристика состояния железнодорожного транспорта на 2001-2003 годы 46

  2. Математическая формализация перевозок 51

  1. Алгоритм разбиения поставок на вагоны 61

  2. Преобразование маршрутов в упорядоченные (последовательные) 65

2.2.3. Определение стоимости реализованной продукции за рассматриваемый
период 67

  1. Концепция определения тарифной ставки 68

  2. Краткая характеристика тарифообразования 72

  1. Определение стоимости перевозки своими вагонами 76

  2. Расчет стоимости перевозок 80

  3. Расчет затрат на перевозки 82

  1. Амортизационные отчисления 83

  2. Затраты на оплату труда 85

  1. Расходы на материалы 87

  2. Расходы на топливо и электроэнергию 87

  3. Отчисления на непредвиденные расходы, аварии 88

  4. Налоги ПМК 89

2.6. Формирование целевых функций для математической модели процесса
перевозки продукции металлургического предприятия. Математическая модель 90

2.7. Выводы к главе 2 95

Глава 3. Методика преобразований модели при различных постановках
оптимизационных задач 97

  1. Используемые методы решения 99

  2. Примеры постановки и разрешения задач оптимизации 102

  1. Задача нахождения понижающих коэффициентов я„є 102

  2. Задача определения плана перевозок при неизвестных типах поставок 112

3.3. Выводы к главе 3 126

Основные результаты и выводы 128

Список использованной литературы 130

Введение к работе:

Актуальность проблемы. Металлургия - комплексная отрасль, включающая около 3,4 тысяч предприятий, в том числе около 700 предприятий, непосредственно производящих металлопродукцию. В состав металлургического комплекса входит 9 подотраслей черной металлургии, 15 подотраслей цветной металлургии.

Социальное значение металлургии определяется обеспечением занятости свыше 1,4 млн. человек (9 % всех занятых в промышленности). Кроме того, более 70 % предприятий комплекса являются градообразующими, а результаты их работы определяют экономику и социальную стабильность ряда регионов. От состояния металлургии прямо или косвенно зависит благополучие около трети населения страны.

Металлургическая промышленность, потребляя значительные объемы продукции, ресурсов и услуг, определяет уровень загрузки производственных мощностей многих отраслей экономики России. Одним из важнейших показателей значения металлургического комплекса страны для. российской экономики является то, что доля металлургии в общем объеме грузов, перевозимых железнодорожным транспортом, достигла почти одной трети.

Финансовое положение многих предприятий в народном хозяйстве России в значительной мере определяется перевозками на железнодорожном транспорте, а в связи с тем, что металлургический комплекс является одним из основных клиентов железных дорог страны, вывод о его интересах в данном секторе экономики напрашивается сам собой.

Особо отметим, что перевозки железнодорожным транспортом существенно сказываются на стоимости продукции. Доля транспортных расходов в себестоимости продукции металлургических предприятий находится на уровне 5-10 %, иногда достигая и 20-25 %. Исходя из этого, одной из главных целей любого металлургического предприятия является минимизация транспортных затрат. Однако это невозможно сделать без учета стратегии государственного аппарата, тарификационной и регулирующей политики ОАО «Российские железные дороги» (РЖД) (фактического монополиста на рынке железнодорожных перевозок), уровня цен экспедиторских компаний и других внешних факторов.

Железнодорожный транспорт, как и металлургический комплекс, стремится к самоокупаемости и повышению рентабельности. Однако, в связи с вялотекущим распределением функций внутри недавно образованного ОАО РЖД и связанной с этим неясностью в деятельности ведомства, на данный момент железнодорожный транспорт

находится на перепутье. Неоднозначное положение железнодорожного транспорта неизбежно негативно отражается на функционировании всего народного хозяйства и, в первую очередь, металлургического комплекса.

Еще в девяностых годах прошлого века были обозначены аспекты противоречий во взаимоотношениях предприятий металлургического и железнодорожного комплексов Российской Федерации. Своеобразным судьей здесь должен был стать государственный аппарат (далее государство), но вместо разрешения проблемы ситуация усугубилась, так как в лице государства появилось еще одно «заинтересованное лицо».

Проблема в том, что все три стороны недовольны существующей тарифной политикой на железнодорожном транспорте.

Государство небезосновательно считает, что недополучает с железных дорог и металлургов значительную часть налоговых и других отчислений. Одновременно с этим в бюджете ежегодно предусматривается чрезмерно большое выделение средств на поддержку металлургического и железнодорожного комплексов.

В РЖД полагают; что ныне существующие тарифы на. перевозку продукции, металлургического комплекса (да и других видов продукции) малы (не покрывают их текущие расходы) и что государственный аппарат не даёт их существенно повысить, несмотря на то, что только это, в свою очередь, может повысить отчисления отрасли государству.

Представители металлургического комплекса, наоборот, имеют суждение, что на железнодорожном транспорте тарифы непомерно высоки, что государство этому не только не мешает, а еще и само устанавливает нереальные для расширения производства и прибыльности налоги.

Налицо конфликт интересов. Правда, МПС (РЖД) совместно с металлургами два года назад создал на базе экспедиторско-операторских компаний металлургических предприятий координирующий орган. Он должен взять на себя выработку взаимоприемлемых условий для перевозок металлопродукции (тарифы, график, периодичность и т.д.). Но в связи с тем, что за последние годы взаимные претензии сторон лишь множатся, нахождение компромиссов между ними на рынке перевозок является важным и нужным именно сейчас.

Выше отмечено, что минимизация расходов и рационализация транспортных перевозок предприятий металлургического комплекса невозможна без учета политики перевозящих, регулирующих и государственных органов. Описанные аспекты меняются в зависимости от складывающихся на рынках перевозок и производства и сбыта

металлургической продукции ситуаций, поэтому чтобы найти компромиссы в деятельности описанных сторон важно математически формализовать их взаимоотношения, несмотря на их многофакторность и сложность.

Отсутствие значимых научных разработок, позволяющих обосновывать и принимать управленческие решения в описанной области, определяет актуальность создания

следующей математической модели и основанного на ней информационного обеспечения. Целью диссертационной работы является:

Математическое описание процесса перевозки железнодорожным транспортом продукции предприятия металлургического комплекса (ПМК).

Выбор рационального плана перевозок продукции ПМК в заданных периодах.

Разработка математической модели, описывающей взаимоотношения государства,

*

железнодорожного и металлургического комплексов.

Выбор критериев оптимальности и методов решения поставленных оптимизационных

задач.

Методика исследований.

Проведенные теоретические и практические исследования базируются на применении системного подхода, использовании методов математического моделирования, оптимизации, теории множеств и т.д.

Научная новизна заключается в следующих положениях:

* Предложена концепция определения тарифной ставки на перевозку грузов ПМК,

призванная существенно снизить транспортные издержки предприятия и уменьшить противоречия на рынке перевозок железнодорожным транспортом.

Разработано математическое описание процессов формирования состава и выбора рационального маршрута для перевозки грузов ПМК собственными силами.

Разработана нелинейная математическая модель, описывающая процесс перевозки грузов ПМК посредством железных дорог России и учитывающая интересы всех обозначенных сторон. Математическая модель реализована как диалоговая система выбора и настройки параметров «Оптимизация перевозок» и увязана с параметрами работы ОАО «РЖД».

Практическая ценность работы состоит в том, что предложены методы и алгоритмы, позволяющие повысить качество принимаемых решений в процессе перевозок грузов ПМК,

а именно:

при формировании составов из своих или чужих вагонов;

при практическом анализе воздействия изменений в тарифной политике железнодорожных ведомств на процесс перевозок ПМК;

при анализе целесообразности поставок в тот или иной пункт потребления.

На защиту выносятся следующие результаты работы:

Предложенная концепция определения тарифной ставки на перевозку грузов ПМК.

Многокритериальная математическая модель, описывающая процесс перевозки грузов ПМК посредством железных дорог России и учитывающая интересы всех сторон. Модель основана на предложенных в работе методиках оптимального выбора способа поставок, рассмотренных методах решения и концепции определения тарифной ставки.

Подобные работы
Афанасьева Наталья Николаевна
Методическое и информационное обеспечение системы поддержки принятия решений при оценке специализированной недвижимости промышленного предприятия
Рогов Сергей Викторович
Формирование информационного обеспечения распределенных систем поддержки принятия решений
Новикова Нелля Михайловна
Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации
Николов Александр Георгиевич
Оптимизация принятия решений при обеспечении надежности работы сложных информационно-вычислительных систем
Супрун Владимир Николаевич
Информационно-управляющая система для поддержки принятия решений при управлении качеством железнодорожных перевозок
Михайлов Владимир Владимирович
Модели принятия решений при управлении организационно-техническими системами в условиях метеорологической неопределенности
Ким Чжэ Су
Разработка алгоритмического обеспечения систем управления космическими летательными аппаратами
Клименков Александр Геннадьевич
Разработка математического и программного обеспечения систем управления движением судов на подводных крыльях
Рашидов Темир Бахтиёрович
Разработка математического обеспечения для изобретающей экспертной системы : на примере процесса сушки
Горштейн Алексей Олегович
Разработка специального математического и программного обеспечения системы анализа и оценки химических и радиационных загрязнений мегаполиса в условиях неполноты исходных данных

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net