Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Логунов Дмитрий Викторович. Разработка интеллектуальных компонентов системы поддержки принятия решений в области управления стоимостью : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.10 : СПб., 2005 153 c. РГБ ОД, 61:05-5/3677

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

ВВЕДЕНИЕ 4

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ
СТОИМОСТЬЮ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
9

1.1. Концепция управления стоимостью 9

  1. Основные положения концепции управления стоимостью 9

  2. Системы факторов стоимости 13

  3. Этапы внедрение системы управления стоимостью 18

1.2. Проектирование интеллектуальных систем поддержки
приянятия решений 25

  1. Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем 25

  2. Проблемы проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР) 26

  3. Подходы к решению трудно формализуемых задач 31

  4. Основные интеллектуальные компоненты ИСППР 35

  5. Методы представления знаний в ИСППР 36

  6. Методы логического вывода в системах, основанных на знаниях 47

1.2.7. Интеллектуальный пользовательский интерфейс 52

Выводы 53

2. ОРГАНИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ В ИСППР .55

  1. Идентификация проблемной области 55

  2. Построение концептуальной модели предметной области 56

  3. Разработка трехслойной модели предметной области 63

  1. Концептуальный слой: 67

  2. Слой описания данных 67

  3. Гипертекстовый слой 68

  4. Общая структура МПО 69

2.4. Организация хранилища данных 69

  1. Формирование нечетких баз знаний 73

  2. Структура баз данных 90

  3. Учет субъективных предпочтений пользователей ИСППР 92

ВЫВОДЫ 93

3. РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ИНТЕРФЕЙСА В ИСППР.... 94

2.5. Сравнительный анализ ЕЯ-интерфейсов и традиционных
интерфейсов пользователь-система 94

  1. Интерфейсы с формальным языком запросов 94

  2. Интерфейсы с графическим построением запросов 95

  3. Интерфейсы, основанные на заполнении форм запросов. 95

  4. Преимущества и недостатки ЕЯ-интерфейсов 96

  1. Критерии качества ЕЯ-интерфейсов 99

  2. Критерии стоимости построения и сопровождения ЕЯ-интерфейса 100

  3. Основные составные части ЕЯ-интерфейса 101

  4. Подходы к анализу ЕЯ-запросов 103

  1. Системы, основанные на шаблонах 103

  2. Синтаксически-ориентированные системы 104

  3. Системы с семантической грамматикой 104

  4. Системы с промежуточным языком запросов 105

  5. Семантически-ориентированный подход 105

  1. Структура базы словарных статей 108

  2. Основные этапы работы Л-процессора ПО

  3. Пример разбора ЕЯ-предложения 115

  4. Качество понимания ЕЯ-запросов 117

ВЫВОДЫ 118

4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ СРЕДЫ ИСППР ПО
УПРАВЛЕНИЮ СТОИМОСТЬЮ КОМПАНИИ
120

  1. Обзор промышленных инструментальных средств поддержки принятия решений в области управления стоимостью. 120

  2. Структура комплекса инструментальных средств для реализации основных интеллектуальных компонентов ИСППР в области управления стоимостью 125

  1. Программная среда проектирования онтологии, трехслойной МПО и баз знаний 127

  2. Программная среда разработки ЕЯ-интерфейса 135

  3. Особенности реализации клиент-серверной технологии в ИСППР 136

ВЫВОДЫ 139

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 140

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 142

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение к работе:

В настоящее время в российскую практику управления внедряется одна из современных концепций менеджмента - концепция управления стоимостью, которая представляет собой процесс непрерывной максимизации стоимости компании (бизнеса).

Правильно организованное управление стоимостью означает, что все устремления компании, аналитические методы и приемы менеджмента направлены к одной общей цели: помочь компании максимизировать свою стоимость, строя процесс принятия решения на факторах стоимости. Под фактором стоимости понимается любая переменная, оказывающая значимое воздействие на стоимость бизнеса. В отличие от других концепций управления, концепция управления стоимостью обладает существенным преимуществом - у нее есть четкий критерий эффективности - стоимость бизнеса.

Исследования российского рынка программного обеспечения в области управления стоимостью показали, что современный менеджмент нуждается в принципиально новом инструменте поддержки принятия решений, позволяющем формализовать процесс оценки стоимости бизнеса и поднять принятие управленческих решений на более высокий качественный уровень.

Сложность разработки систем поддержки принятия решения в данной предметной области связана с тем фактом, что на эффективность бизнеса оказывает влияние огромное количество разнородных по своей природе факторов. Все большая роль в управлении отводится оценке воздействия на стоимость качественных факторов, в первую очередь, персонала, клиентуры, интеллектуальной собственности, ноу-хау, гудвилла, брендов, информационных технологий, системы управления. Данное воздействие не может быть оценено в рамках стандартных математических методов, а пренебрежение им в современных условиях грозит существенной потерей

эффективности менеджмента. Задачи подобного класса являются трудно формализуемыми. Они характеризуются необходимостью обработки качественных, нечетких и неполных знаний, отражающих субъективный взгляд эксперта на проблему, и решаются на основе методов искусственного интеллекта. Более того, концепция управления стоимостью предполагает, что в процесс принятия решений вовлекаются не только руководители подразделений, но и менеджеры низшего звена, что ужесточает требования к надежности и гибкости программного обеспечения и его интерфейсу, который должен быть максимально приближен к пользователю, т.е. должен поддерживать взаимодействие с человеком на естественном для него языке. Такой подход упрощает работу пользователя с системой и сводит к минимуму время на его обучение.

Таким образом, решаемые в диссертационной работе задачи исследования и разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР) в предметной области, связанной с управлением стоимостью, являются важными, актуальными и требуют своего решения.

Целью диссертации является разработка методов и алгоритмов для реализации интеллектуальных компонентов системы поддержки принятия решений в области управления стоимостью компании на основе факторов стоимости при неполных, неточных исходных данных, знаний о предметной области и качественных оценках эксперта, используя запросы, сформулированные в некотором подмножестве естественного языка.

Для достижения поставленной цели в диссертации решаются следующие основные задачи:

  1. Разработка методов и алгоритмов создания интеллектуальных компонентов системы поддержки принятия решений по управлению стоимостью компании, работающей в условиях неопределенности.

  2. Разработка и исследование методов, алгоритмов, способов представления и обработки знаний в интеллектуальных системах (модели предметной области, базы данных и знаний для хранения и

преобразования качественной и количественной информации, базы словарных статей и семантических ориентации для работы лингвистического процессора и т.д.).

  1. Разработка методов и алгоритмов взаимодействия пользователь -система (естественно-языкового интерфейса пользователя).

  2. Разработка комплекса инструментальных программных средств для реализации ИСППР в области управления стоимостью.

Научная новизна. В диссертации разработана методология построения интеллектуальных систем поиска решений в трудно формализуемой области управления стоимостью бизнеса, которая обеспечивает реализацию механизмов взаимодействия пользователь -система, на основе нетрадиционных алгоритмов обработки естественноязыковых конструкций и описания предметной области; позволяет построить законченную модель формирования стоимости бизнеса, учитывающую всю значимую информацию (как качественную, так и количественную) и повысить эффективность принятия стратегических решений, следовательно, является существенным вкладом в развитие концепции управления стоимостью, искусственного интеллекта и проектирования сложных программных сред, расширяющих интеллектуальные возможности компьютерных систем.

На защиту выносятся следующие новые научные положения и результаты:

  1. Методы представления и алгоритмы обработки качественных и количественных знаний и данных при проектировании интеллектуальной системы поддержки принятия решений в трудно формализуемой области - управление стоимостью бизнеса;

  2. Методы и алгоритмы формирования трехслойной модели предметной области и модели факторов стоимости как части сложной модели предметной области;

  3. Методы и алгоритмы построения элементов интеллектуального

пользовательского интерфейса: лингвистического процессора на

основе нетрадиционного семантически-ориентированного подхода,

баз словарных статей, смысловых идентификаторов и

семантических ориентации.

Практическая значимость результатов диссертационной работы

определяется созданием комплекса программных инструментальных средств,

повышающих эффективность обработки информации, в том числе в

условиях неопределенности и позволяющих реализовать разработанные

методы, модели и алгоритмы. Созданный комплекс инструментальных

средств может служить как для исследований и обучения, так и для

взаимодействия с другими программными средами посредством стандартных

интерфейсов COM, DCOM с целью получения доступа к реальным

разноформатным информационным базам. Предлагаемые модели, методы,

алгоритмы и программные компоненты применены при решении конкретных

задач для поддержки принятия управленческих решений - от стратегических

(на уровне совета директоров) до повседневных оперативных решений

менеджеров низшего звена, а также для ведения оценочной деятельности.

Достоверность научных положений, теоретических выводов и практических результатов, полученных в диссертационной работе, подтверждена результатами экспериментальной проверки разработанных методов и алгоритмов с использованием спроектированных программных средств и специальных тестовых задач.

Внедрение и реализация результатов работы. Диссертация является теоретическим обобщением научных исследований, проведенных автором в области управления стоимостью, искусственного интеллекта и разработки естественно-языковых систем. Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе в филиале Северо-Западной академии государственной службы в г. Калуге по дисциплинам «Информационные технологии в управлении и экономике», «Оценка бизнеса».

Полученные в диссертации результаты внедрены в Калужском филиале

Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана, Центре оценки и технических экспертиз Калужской торгово-промышленной палаты, в компании «Файнарт-аудит».

Практическое использование результатов диссертационной работы подтверждено актами о внедрении.

Подсистема интеллектуального естественно-языкового

пользовательского интерфейса имеет свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ (РОСПАТЕНТ) № 2000610420.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на научных заседаниях кафедры «Компьютерные системы и сети» Калужского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана (Калуга, 2000-2003 г.г.), на региональной студенческой научно-практической конференции «Прогрессивные технологии и конструкции, механизация и автоматизация производственных процессов» (Калуга, 1999-2000 г.г.), на итоговой научно-методической конференции «Совершенствование системы государственного и муниципального управления в РФ и ее регионах» (Санкт-Петербург, 2002 г.), на региональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления социально-экономическими процессами в регионе» (Калуга, 2000-2002 г.г.), на 1-ой Российской конференции молодых ученых по математическому моделированию (Калуга, 2000 г.), на международной конференции «Практика подготовки менеджеров: опыт и проблемы» (Калуга, 2005 г.)

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 основных работ, включая авторское свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ (Роспатент).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем работы 153 страницы с рисунками и таблицами.

Подобные работы
Ларин Олег Михайлович
Методы, модели и алгоритмы для системы поддержки принятия решений оптимизации потерь электроэнергии в системе электроснабжения промышленного предприятия
Основина Ольга Николаевна
Разработка мультиагентной системы поддержки принятия решений по оценке эксплуатационной надежности систем управления
Косткина Ольга Сергеевна
Информационная система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств
Кононов Иван Владимирович
Агентно-ориентированный подход к созданию системы поддержки принятия решений, предназначенной для прогнозирования развития производственных структур
Камалетдинов Марат Рафаилевич
Система поддержки принятия решений для повышения эффективности управления региональными интеграционными процессами на основе механизмов комплексного оценивания
Белоусов Вадим Евгеньевич
Алгоритмы автоматизированного контроля успеваемости и формирования информационно-образовательной среды в интеллектуальной системе поддержки принятия решений военного вуза
Трошин Станислав Васильевич
Экономико-математическая интеллектуальная система поддержки принятия решений на уровне отделения сберегательного банка России
Нугаева Камила Радиковна
Информационная система поддержки принятия решений при управлении качеством образовательного процесса университета на основе онтологии
Прилуцкая Ирина Евгеньевна
Система поддержки принятия решений для организации взаимодействия скорой медицинской помощи и поликлинических служб
Абанин Игорь Игоревич
Рационализация управления деятельностью предприятия на основе моделирования динамических сетевых структур и систем поддержки принятия решений

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net