Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии

Диссертационная работа:

Никулин Максим Вячеславович. Интенсификация разработки и эксплуатации систем принятия решений в области машиностроения (На примере автоматизации проектирования пресс-форм для литья термопластов) : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 : Москва, 2003 142 c. РГБ ОД, 61:04-5/434-X

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Стр.

Введение 4

Глава 1. Состояние проблемы автоматизации конструкторских 9
решений

1.1. Разработка и эксплуатация символьной составляющей системы 16
принятия решения

  1. Структуризация предметной области 18

  2. Хранение массивов данных 21

  3. Сохранение различных видов знаний 26

  1. Алгоритмический подход к обработке информации 27

  2. Неалгоритмический подход к обработке информации 30

1.2. Организация работы с переменной информации 35

І.З.Системьі проектирования изделий машиностроения на основе 36
универсальных CAD систем

,*

1.4. Предшествующие попытки решения задачи автоматизации 40
принятия проектных решений силами специалистов-предметчиков

Глава 2. Структура и динамика системы разработки и эксплуатации 46
машиностроительных систем принятия решений

2.1. Структура системы разработки и эксплуатации систем принятия 49
і решения

I 2.2. Элементы блока разработки систем принятия решений 55

  1. Элементы блока эксплуатации СПР 69

  2. Пути дальнейшего развития САПР ИМ 71

! Глава 3. Реализация среды разработки и эксплуатации 75
* машиностроительных систем принятия решений

,' 3.1. Базовый уровень среды разработки и эксплуатации систем 77
принятия решений

3.2. Ядро среды разработки и эксплуатации системы систем принятия 84
решений

I 3.3 Пользовательский интерфейс САПР ИМ 95

Глава 4. Разработка и эксплуатации систем принятия решений в САПР 99
\ ИМ (на примере пресс-форм для литья термопластов)

\ 4.1. Постановка задачи на проектирование СПР 102

  1. Анализ предметной области СПР 103

  2. Задание характеристик предметной области 108

  3. Описание процесса принятия решений ПО

  4. Обеспечение генерации комплекта конструкторской 117 технологической документации

4.6. Обеспечение оперативной справки по процессу проектирования 120

Основные результаты и выводы 123

Пути дальнейшего развития 125

Литература 126

Приложение 1. Методы представления данных и процесса принятия 141
решений

Приложение 2. Свидетельство о регистрации САПР ИМ 142

Введение к работе:

На текущем социально-экономическом этапе основная проблема

отечественных машиностроительных предприятий - это повышение конкурентоспособности, разрешение которой неразрывно связано с повышением требований, как качеству изделий, так и их стоимости, снижению сроков выпуска новой продукции. Поскольку большинство этих требований можно полностью или частично удовлетворить на этапе конструкторско-технологической подготовки производства, то увеличивается объем как данных работ, так требования к качеству их исполнения. Поскольку подготовка новых специалистов довольно длительный процесс, требующий в зависимости от специальности не менее 3-5 лет выходом из этого, на наш взгляд, является повышение производительности труда уже имеющихся на предприятиях конструкторов и технологов Под воздействием агрессивной рекламы фирм-поставщиков CAD-систем многие руководители решили, что если инженер будет проектировать и чертить не за кульманом, а на компьютере, то это автоматически решит все проблемы. В процессе внедрения этого подхода предприятиях это предположение оказалось неверным, поскольку большинство существующих CAD систем автоматизируют лишь подготовку конструкторско-технологической документации (КТД), а не собственно процесс проектирования, подразумевающий принятие тех или иных проектных решений. Именно при принятии проектных решений возникают самые дорогие с точки зрения их исправления ошибки. Ошибки же в конструкторской документации при работе на кульмане исправляются достаточно просто, например, с помощью карандаша и ластика. Поэтому только автоматизация принятия проектных решений способна существенно повысить качество и интенсивность проектных работ. Автоматизированные системы принятия проектных решений должны быть ориентированы на поддержку действий специалиста-предметчика в процессе конструкторско-технологической подготовки производства (КТПП) и представлять собой гамму программных средств,

5 позволяющую комплексно решать определенный класс задач в некоторой области машиностроения. Далее область машиностроения, автоматизируемую системой принятия решений, будем называть «предметной областью» (ПрО).

Следует отметить, что данных предметных областей множество, причем каждая из них может иметь свою специфику, как для конкретного предприятия, так и для отдельных его подразделений, в силу сложившейся методики проектирования, стандартов предприятия, технологического оснащения. Кроме того, они чаще всего плохо формализованы, поэтому суть принятия решений представлена в виде эвристик или глубоко сокрыта в головах специалистов предприятия (другими словами существует проблема передачи знаний о ней от специалиста людям несведущим в ней). Очевидно, что система автоматизации принятия проектных решений, ориентированная на решение задач группы проектировщиков конкретного предприятия, позволит интенсифицировать процесс проектирования, повысить его качество и обеспечить лучшую интеграцию предприятия со своими партнерами. Однако при реализации указанного подхода есть только одна проблема: как сделать это быстро, эффективно (с точки зрения качества) и дешево. Традиционными методами, основанными на использовании классических языков программирования, данную задачу решить не представляется возможным, поскольку обычно это подразумевает довольно длительный процесс разработки, при котором неизбежно большое количество ошибок и нестыковок с точки зрения предметной области. . А, кроме того, существует дефицит высококвалифицированных программистов на отечественных машиностроительных предприятиях, а, следовательно, дороговизна оплаты их труда.

Решение следует искать в унификации процессов разработки указанного вида программного обеспечения, и создании на его основе гибких, интеллектуальных, визуальных, ориентированных на специалистов-предметчиков сред разработки, а также сред по эксплуатации уже готовых

систем принятия решений (СПР). Разработка данных инструментальных средств систем имеет большое значение в современных условиях, т. к. позволяет решить следующие основные проблемы:

  1. Переноса проектирования в компьютерную среду, что даст возможность сохранить, приумножить, модернизировать и эффективно использовать интеллектуальную собственность предприятия.

  2. Снижения затрат на проектирование за счет эффективного использования автоматизации решения формализованных инженерных задач, и поддержки (помощи) проектировщика при решении плохо формализуемых задач, за счет поиска подходящих или сходных вариантов.

  3. Повышения качества проектирования за счет сокращения количества ошибок и использования новейших методик и расчетов в данной предметной области.

Объект исследования. Процесс автоматизации конструкторско-технологической подготовки производства.

Предмет исследования. Изделия машиностроения малой и средней сложности (до 1000 деталей и узлов).

Цель работы. Целью работы является сокращение сроков и повышение качества проектных разработок, на основе предложенных моделей формализации методов принятия проектно-конструкторских решений.

Методы исследования. Теоретические исследования выполнены с применением основных положений теории конструирования изделий машиностроения, принципов системного анализа, элементов теории графов, формальных грамматик, конечных автоматов и основ искусственного интеллекта. Для разработки программно-математического обеспечения использовались методы объектно-ориентированного программирования и реляционных, иерархических и объектно-ориентированных баз данных.

7 Научная новизна. Научная новизна диссертационной работы включает:

Модели процесса проектирования изделий машиностроения, что подразумевает выявление и формализацию действий пользователя в процессе конструирования изделий машиностроения.

Базовая совокупность методов конструирования, которые позволяют принимать эффективные конструкторские решения с одной стороны, подающиеся автоматизации с другой стороны.

Обобщенная модель программной системы автоматизации обработки символьных знаний в области машиностроения, с конкретизацией в области создания среды разработки или эксплуатации СПР.

Практическая ценность. Полученные в работе результаты теоретических исследований и экспериментальных проверок нашли применение для конструирования изделий машиностроения и включают:

Методику переноса накопленных машиностроительных знаний о конструирования изделий машиностроения в компьютерную среду.

Методику разработки и эксплуатации систем принятия конструкторских решений на основе разработанных моделей.

Новое программное решение для комплексной автоматизации конструкторско-технологической подготовки производства.

Апробация и публикация работы. Основные научные и практические положения работы докладывались и обсуждались на:

Третьей международной конференции «Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта. CAD/CAM/PDM-2003».

IX всероссийском семинаре «Передовые российские технологии для автоматизации проектирования и подготовки производства»

« 8

(Российский интегрированный комплекс T-FLEX

CAD/CAM/CAE/PDM).

Седьмой международная выставка "Металлобработка-2002".

Ежегодной выставке информационных технологий "SofTool 2002".

%

»

Подобные работы
Страшнов, Андрей Юрьевич
Разработка автоматизированной системы принятия решения для проектирования тканей, вырабатываемых на станках с электронным управлением
Кахутин Павел Викторович
Повышение качества системы поддержки принятия решений в технологической подготовке машиностроительного производства путем организации хранилищ данных
Каменский Владислав Валерьевич
Методы интеллектуальной поддержки принятия решений в системах управления движением поездов
Балдин Александр Викторович
Научные основы автоматизации и моделирования процессов управления на основе гибридных систем поддержки принятия решений с открытой структурой
Беспалова Евгения Эдуардовна
Автоматизированная система поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона
Петрова Надежда Петровна
Разработка информационной системы поддержки принятия решений в сфере природопользования и защиты воздушного бассейна от загрязнений
Балабанов Александр Анатольевич
Система поддержки принятия решений при автоматизированном оперативно-диспетчерском управлении объектами добычи и транспорта газа
Серебряков Алексей Александрович
Повышение эффективности технологической подготовки производства путем создания системы поддержки принятия решений на машиностроительном предприятии
Дронь Елена Анатольевна
Автоматизированная система поддержки принятия решений при управлении строительством на основе системной модели затрат
Алфимов Роман Валерьевич
Система автоматизированной поддержки принятия решения при проведении валютных операций в реальном масштабе времени

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net