Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Остапенко Михаил Дмитриевич. Модели и механизмы распределения доходов и затрат при управлении строительным предприятием : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.10 : Воронеж, 2003 157 c. РГБ ОД, 61:04-5/1417

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

Введение 4

ГЛАВА I. Анализ существующих методов распределения ресурсов 18

1.1. Методы оценки эффективности распределения ресурсов 18

1.2. Анализ методов оптимизации распределения ресурсов 38

1.3. Анализ медианных моделей распределения 47

1.4. Выводы и постановка задач исследования 54

ГЛАВА II. Модели и механизмы распределения затрат и доходов 56

2.1. Задачи распределения затрат и доходов в рыночной экономике 56

2.2. Механизмы распределения затрат 61

2.3. Финансирование приоритетных направлений, как задача распределения затрат 73

2.4. Механизмы смешанного финансирования и кредитования 79

2.5. Механизмы распределения ресурса в условиях неопределенности 89

ГЛАВА III. Имитационное моделирование процесса распределения ресурсов 102

3.1. Моделирование процесса финансирования совместного проекта 102

3.2. Моделирование процесса распределения портфеля заказов 118

3.3. Моделирование процесса конкурсного распределения портфеля заказов 123

ГЛАВА TV. Распределение ресурсов и затрат между бизнес - единицами 132

4.1. Структура затрат предприятия 132

4.2. Структура затрат по бизнес - единицам 137

4.3. Распределение затрат между бизнес - единицами 143

Заключение 146

Литература 148

Приложения 154 

Введение к работе:

Актуальность темы. На практике очень часто встает задача распределения имеющихся ресурсов по нескольким видам деятельности. Такая задача продиктована требованиями диверсификации видов деятельности производственной структуры с целью повышения конкурентоспособности и рыночной устойчивости в условиях нестабильной экономической и политической ситуации, так как в настоящее время однопродуктовые фирмы в своем подавляющем большинстве обречены на неудачу. С другой стороны задачи подобного типа стоят перед бюджетами различных уровней с целью обеспечения максимальной эффективности использования бюджетных средств.

С другой стороны, учитывая, что большинство предприятий в настоящее время организованы по принципу бизнес — единиц, когда имеется некий корпоративный центр и несколько бизнес - единиц, занятых реализацией некоторых проектов. В корпоративный центр, как правило, включаются кроме управляющих органов, еще и подразделения, обеспечивающие функционирование производственной системы в целом. Следовательно, возникает проблем распределения затрат на содержание вспомогательных и обеспечивающих структур между бизнес - единицами. Вместе с тем, в процессе распределения приходится сталкиваться с проблемой недостоверности информации об объеме распределяемых ресурсов или затрат, что связано с вероятностным характером производственной деятельности предприятия.

Таким образом, задачи распределения затрат и доходов относятся, пожалуй, к наиболее распространенным задачам распределения ресурсов в условиях рыночной экономики. Действительно, характерной чертой современных рыночных отношений является объединение усилий рыночных предприятий, фирм, других юридических и физических лиц, а также федеральных и местных органов власти для реализации проектов и программ, представляющих общий интерес. Как делить затраты на реализацию проекта или программы, как распределять доход, получаемый в результате их реализации - центральные задачи, от эффективности решения которых зависит успех в достижении поставленных целей. Задачи распределения доходов и затрат весьма близки к известной задаче распределения ограниченного ресурса, методы решения которой разработаны весьма детально. Однако, в отличие от последней, в данном случае затраты (доход) не являются ограниченными, а зависят от суммарного дохода (затрат), который желают получить (могут потратить) участники, называемые далее агентами. Тем не менее, существует достаточно тесная связь между механизмами распределения ограниченных ресурсов и механизмами распределения доходов или затрат.

Если рассмотреть процесс финансирования программ развития приоритетных направлений науки и техники, то можно установить, что оно осуществляется несколькими путями:

• непосредственное финансирование проектов, включенных в программы либо из бюджета, либо из средств тех или иных фондов;

• льготное кредитование;

• обычное кредитование под государственную гарантию. Очевидно, что возможна различная комбинация путей финансирования, получившая обобщенное название механизмов смешанного финансирования, когда для достижения проектных целей привлекаются средства, как бюджетов различных уровней, так и средства фирм различных форм собственности.

Естественным является желание участников программы получить прямое (безвозмездное) финансирование в первую очередь. Однако, как правило, суммарный объем предложений по участию в программах значительно превышает возможности бюджетного финансирования и даже льготного кредитования. Поэтому необходим механизм финансирования, обеспечивающий наиболее эффективное распределение ограниченных финансовых ресурсов. Но, в процессе распределения ресурсов возникает вопрос о достоверности представляемой контрагентами информации, так как в целях получения дополнительного ассигнования претенденты на финансирования могут сознательно искажать представляемую информацию.

Следовательно, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки механизмов распределения ресурсов по различным бизнес - направлениям производственной системы (диверсификация деятельности), распределения затрат на содержание вспомогательных и обеспечивающих структур и механизма смешанного финансирования и кредитования, а также распределения ресурсов в условиях неопределенности и сознательного манипулирования информацией.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ:

- МНТП «Архитектура и строительство» 1997-98 г.г. - №5,030.3; 1999-2001 г.г.-№5.15;

- федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения»;

- грант РФФИ «Гуманитарные науки» «Разработка оптимизационных моделей управления распределением инвестиций на предприяти по видам деятельности» № ГОО-3.3-306.

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является разработка моделей и механизмов распределения затрат и доходов.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

• анализ существующих моделей распределения доходов и затрат;

• разработка приоритетных механизмов распределения дохода (механизмы абсолютных приоритетов и механизмы прямых приоритетов);

• определение оптимального механизма прямых приоритетов;

• определение механизма смешанного финансирования, обеспечивающего максимум эффекта от реализации проекта;

• имитационное моделирование процессов распределения при выполнении совместного проекта;

определение пороговых значений функции штрафа за представление недостоверной информации, когда сознательное искажение информации становится невыгодным. Методы исследования. В работы использованы методы теории активных систем, моделирования организационных систем управления, системного анализа, имитационного моделирования, теории игр.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. разработаны приоритетные механизмы распределения дохода (механизмы абсолютных приоритетов и механизмы прямых приоритетов), позволяющие осуществлять распределение дохода между субъектами хозяйственной деятельности;

2. получен оптимальный механизм распределения дохода в классе механизмов прямых приоритетов;

3. разработан механизм прямых приоритетов на условиях смешанного финансирования и предложен метод определения ситуации равновесия при ограничениях на возможности финансирования;

4. Осуществлено имитационное моделирование процессов распределения при выполнении совместного проекта, что дало возможность определить равновесные стратегии участников процесса распределения ресурсов и затрат при различных R — механизмах распределения.

5. Найдены пороговые значения функции штрафа за представление недостоверной информации, что позволяет использовать систему сильных штрафов, когда сознательное искажение информации становится невыгодным.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на ЭВМ и производственными экспериментами; многократной их проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость результатов исследований. На основании выполненных автором исследований, под его руководством и личном участии разработаны модели, механизмы и алгоритмы позволяют получать распределениє доходов и затрат в различных условиях хозяйственной деятельности предприятия, с учетом возможного манипулирования и неопределенности имеющейся информации.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением трудозатрат и средств.

Разработанные модели и механизмы реализованы, внедрены и используются в практике взаимодействия со своими структурными подразделениями в ОАО «Воронежагропромстройобъединенис».

Основы теории (модели, алгоритмы и механизмы) включены в состав учебных курсов и дисциплин: «Управление проектами», «Автоматизация организационно-технологического проектирования», «Информационные технологии в строительстве».

Апробация работы и публикации. Материалы диссертации, ее основные положения и результаты доложены и обсуждены на международных и республиканских конференциях, симпозиумах и научных совещаниях в 1999-2003гг.: «Современные сложные системы управления» (г.Липецк - 2001 г., г. Старый Оскол - 2002 г,, г. Воронеж — 2003 г.); «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (г. Воронеж - 2003 г.); «Кибернетика и технологии 21 века» (г, Воронеж - 2003 г.); «Управление городским и муниципальным хозяйством» (г, Тула - 2003 г.); 55-56 научно-технические конференции ВГАСУ (г. Воронеж - 2001 - 2002 гг.); «Теория активных систем управления» {г. Москва- 2001 - 2002 гг.)

По теме диссертации опубликовано в 16 печатных работ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 157 страниц основного текста, включая 38 рисунков и 17 таблиц. Библиография включает 81 наименование.

В первой главе проанализированы существующие модели и механизмы распределения ограниченных ресурсов. В этом случае в качестве целевой функции используется функция совокупной доходности от хозяйственной деятельности предприятия. Причем в качестве вектора независимых переменных используются величины выделенных на реализацию каждого проекта средств. На независимые переменные наложены ограничения ресурсного типа в форме неравенств, вытекающие из природы самой задачи. Форма задания ограничений чаще всего линейная. О характере целевой функции практически никаких предварительных сведений не имеется, кроме того факта, что она является аддитивной. Требуется найти экстремум функции достаточно произвольного вида с линейными ограничениями в виде неравенств, наложенными на вектор независимых переменных. Отмечается, что такая задача относится к классу задач математического программирования и выбор алгоритма ее решения будет зависеть от формы целевой функции.

Если целевая функция линейна, то приходим к стандартной задаче линейного программирования, алгоритмы которого хорошо известны и многократно апробированы. Но, к сожалению, такой вариант встречается на практике очень редко и в крайне простых задачах и, таким образом, составляет лишь частный случай рассматриваемой проблемы.

Более общим представлением будет принятие гипотезы о том, что функция доходности является нелинейной, что приводит к классу задач нелинейного программирования с ограничениями в виде неравенств. Общее решение задач такого класса наталкивается на серьезные вычислительные трудности. Более менее разработаны алгоритмы поиска экстремума функций без ограничений или с ограничениями в форме равенств. Учет ограничений в форме неравенств в достаточно общей постановке возможен только на основе использования методов штрафных функций, преобразования Валентайна или методов проекции градиента. Метод штрафных функций, барьерных функций и преобразование Валентайна несколько близки друг к другу. Идея методов состоит в редукции исходной задачи к задаче безусловной оптимизации за счет введения новой целевой функции в которую введены все ограничения со штрафными коэффициентами. Величина этих коэффициентов подобрана так, чтобы за нарушение ка ждого условия к значению целевой функции добавлялась штрафная надбавка, с гарантией выводящее полученное решение за пределы конкурентоспособных. Методы очень наглядны и просты, но введение таких аномально больших для конкретной задачи коэффициентов порождает ряд серьезных вычислительных трудностей, связанных с явлениями числовой неустойчивости счета, когда в вычислениях участвуют очень большие и очень маленькие величины, что приводит к быстрой потери точности вычислений. Кроме того, такие коэффициенты серьезно изменяют дифференцируемые свойства исходной функции, что приводит к искусственному созданию «овражистости», явлению, когда функция очень быстро изменяется по одной из независимых переменных и медленно по остальным. Отыскание экстремумов «овражистых» функций весьма затруднено.

Отмечается, что существенным недостатком всех перечисленных методов является требование существования целевой функции в аналитическом виде и ее дифференцируемость. Получение функции доходности в аналитическом виде по каждому элементу инвестиционного портфеля весьма затруднено, а в отдельных случаях и невозможно. Таким образом, применение аппарата нелинейного программирования блокируется отсутствием аналитических зависимостей. Встает вопрос а как же можно получить функцию доходности или хотя бы некоторые сведения о доходности того или иного направления деятельности. Как правило, подобную информацию получают в результате маркетинговых исследований

Маркетинговые исследования позволяют оценить доход от изучаемого вида деятельности и получить значение прибыли на определенный размер инвестиций. По этим данным путем интерполяции можно получить функцию доходности, хотя и не всегда она будет адекватно отображать изучаемое явление. Гораздо проще по этим данным построить матрицу доходности и считать, что целевая функция задана в табличном виде, В этом случае все классические методы нелинейного программирования уже неприемлемы, но могут быть применены методы динамического программирования.

Большую группу механизмов распределения составляют механизмы, в основе которых лежит процедура коллективного выбора, то есть экспертного опроса. Каждый участник экспертной группы имеет свою собственную точку зрения на то, какой политики в области распределения ресурсов должно при держиваться предприятие для достижения наилучших финансовых результатов, и эти точки зрения, вообще говоря, не совпадают. Коллективное же решение учитывает в некоторой форме сведения о политике предприятия, которую выбрали бы в этой ситуации отдельные участники. В результате применения процедуры может быть получено такое распределение ресурсов, которое не будет совпадать ни с одним из вариантов, предложенным экспертами, или же может быть выделена часть вариантов, совпадающая с частями, указанными отдельными участниками.

К сожалению, прагсгически все рассмотренные, так называемые, классические методы распределения ресурсов, основанные на методах математического программирования, не учитывают основную особенность, свойственную большинству экономических задач. В данном случае речь идет о том, что при решении экономических задач, связанных с распределением ресурсов вообще и финансовых в частности, происходит вторжение в сферу интересов субъекта хозяйственной деятельности, затрагивающее его интересы. Учет интересов всех участников процедуры распределения ресурсов и должен обеспечиваться эффективным механизмом распределения.

Таким образом, возникает проблема распределения финансовых ресурсов в различных практических интерпретациях, с учетом интересов всех сторон. Это порождает необходимость проведения исследований по формированию механизмов распределения доходов и расходов, К сожалению, на практике достаточно распространена ситуация, в которой первоначально разрабатываются механизмы распределения одного количества ресурса, а затем оказывается, что распределять придется другое (к сожалению, как правило, меньшее) количество. Поэтому проведено исследование механизмов распределения ресурса в условиях априорной неопределенности относительно суммарного количества ресурса, которое придется распределять; каковы равновесные заявки элементов; насколько известные процедуры устойчивы к изменениям величины R,

Во второй главе исследуются свойства различных механизмов распределения затрат или доходов, В качестве базовой, берется модель распределения затрат. Рассмотрены две основные схемы взаимодействия агентов. В первой схеме каждый агент сообщает оценку у{ требуемых ему ресурсов (материальных или финансовых), использование которых дает ему определенный доход ФІ(УІ) (в частном случае эта оценка может интерпретироваться непосредственно как оценка дохода, который агент рассчитывает получить от реализации общей программы). Затраты C(Y) на общую для всех агентов программу (на обеспечение требуемыми ресурсами) зависят от суммарного ресурса, который потребовали агенты. Задача заключается в определении механизма распределения этих затрат между участниками процесса распределения.

Во второй схеме каждый агент сообщает свою функцию дохода (как правило, предполагается, что функция дохода задана в параметрическом виде; то есть, известна с точностью до некоторого параметра Tj и каждый агент сообщает оценку Sj этого параметра). На основе этой информации определяется и количество ресурса, которое получает участник под номером і (а значит и доход, который он получает от общей программы), и его затраты на участие в рассматриваемой программе.

Функционирование системы при заданном механизме распределения затрат (доходов) рассматривается как игра п лиц (агентов), стратегиями которых является сообщение оценки требуемого ресурса (или оценки параметров функции дохода), а функция выигрыша равна разности дохода и затрат.

В качестве решения игры рассматривается ситуация равновесия Нэша или совокупность доминантных стратегий (если они существуют).

Рассмотрены следующие содержательные интерпретации задач распределения затрат или доходов:

• финансирование совместного проекта;

• финансирование программ развития;

• распределение дохода;

• финансирование программ развития приоритетных направлений. Введены основные гипотезы, которым должен удовлетворять справедливый механизм распределения доходов и затрат:

Аксиома анонимности: механизм распределения затрат называется анонимным, если результат распределения не зависит от перенумерации агентов. Другими словами, распределение затрат зависит только от оценок ожидаемого дохода и ни один агент не имеет особого преимущества перед другими агентами.

Аксиома монотонности: с ростом оценки ожидаемого дохода /-го агента растут (не уменьшаются) его затраты- В более сильной форме аксиомы монотонности требуется, чтобы росла (не уменьшалась) доля затрат агента при росте его оценки ожидаемого дохода.

Аксиома анонимности отражает естественное требование равенства партнеров, а аксиома монотонности столь же естественное требование, суть которого: больше получаешь - больше платишь.

Отмечается, что, желая уменьшить свои затраты, фирма может сознательно исказить (уменьшить) оценку ожидаемого дохода. Такое явление получило название манипулирование данными. Механизмы распределения затрат, защищенные от манипулирования, называются механизмами честной игры (от крытого управления, неманипулируемыми механизмами). Манипулирование оценками проявляется в тех случаях, когда партнерам трудно проконтролировать уровни доходов, получаемых друг другом от эксплуатации общего объекта, В зарубежной литературе этот эффект получил название эффекта наездника {free-rider problem), когда один агент хочет «прокатиться» за счет других.

Широкий класс механизмов распределения затрат можно получить на основе анализа известных механизмов распределения ограниченных ресурсов. Показано, что любому механизму распределения ограниченных ресурсов» удовлетворяющему аксиоме монотонности по R (где R - это объем распределяемых ресурсов) можно поставить в соответствие некоторый механизм распределения затрат. На основании этого получены: R-механизм абсолютных приоритетов» R-механизм прямых приоритетов, R-механизм обратных приоритетов, параметрические механизмы.

Механизмы распределения затрат рассматривались в работах Буркова В.Н., Юсупова Б.С., Новикова Д.А. В работе рассмотрены механизмы распределения дохода и механизмы смешанного финансирования.

Введены основные гипотезы, которым должен удовлетворять справедливый механизм распределения доходов.

В работе предложены приоритетные механизмы. В этих механизмах для каждого агента определяется его приоритет (вес), и доход распределяется прямо пропорционально приоритетам агентов.

Огмечается, что крупные проекты, к которым, как правило, относятся строительные проект, редко финансируются из одного источника. Инициаторы проекта стараются привлечь средства федерального и регионального бюджетов, различные фонды, средства частных фирм и т.д. Задача финансирования в этом случае относится к классу задач распределения затрат, В связи с этим в работе исследованы механизмы смешанного финансирования проектов с гибко настраиваемой величиной доли бюджетного финансирования- Рассмотрены огра ничения, связанные с рентабельностью совместного проекта. Дело в том, что каждая фирма согласна вложить деньги в проект при условии, что рентабельность вложений будет не меньше определенной величины pj- В работе проведено исследование для случая линейных функций приоритета. Учтено также, что возможности каждой фирмы по финансированию совместного проекта ограничены, ТО ЄСТЬ Уі Cj.

В третьей главе рассматривается имитационное моделирование процесса финансирования совместного проекта. Пусть имеется несколько заинтересованных в реализации некоторого проекта контрагентов: это могут быть бизнес — единицы одного и того же предприятия или же различные предприятия, объединенные общностью интересов, связанной с осуществлением рассматриваемого проекта. Имеющиеся финансовые средства в размере R необходимо распределить между участниками проекта таким образом, чтобы компенсировать их затраты на проект и выплатить доход от участия в проекте. Показано, что решения, принимаемые центром и решения выгодные для исполнителей, то есть условия согласованного планирования будут выполняться в данном случае только тогда, когда число заявок равно имеющемуся в наличии количеству ресурсов. Но такой случай, как правило, не характерен для производственной практике, поэтому рассмотрен случай дефицита распределяемого ресурса.

Было исследовано, поведение разработанных R - механизмов распределения.

Данные имитационного моделирования процесса распределения ресурсов свидетельствуют о том, что R - механизмы прямых приоритетов с различными функциями приоритета приводит в общем к завышению оценок параметров Г; до максимально возможных значений. Таким образом, равновесной ситуацией по Нэшу будет являться максимально возможное граничное значение параметров гі- Следовательно, все участники проекта будут сообщать руководителю проекта заведомо искаженную информацию, соответствующую максимально возможным значениям параметра ц.

Таким образом, механизмы прямых приоритетов способствуют манипулированию информации, порождая тенденцию роста оценок г$. В целях преодоления данного недостатка вводится штраф за искаженное представление информации. Было показано, что при слабых штрафах не исключается полностью манипулирование информацией, но существенно ограничивается за счет только участником с наиболее низким значением параметра ГІ (В рассматриваемом примере это четвертый участник). Такое положение может быть исправлено за счет усиления штрафных санкций, то есть введение сильных штрафов, исключающих полностью сознательное манипулирование информацией.

Таким образом, использование штрафов позволяет исключить сознательное манипулирование информацией, но остается проблема определения истинных значений параметра Г? точные значения которых, как правило, известны только самому участнику проекта. Можно только предположить, что по результатам отчетности за прошлый период эти данные могут быть доступны и руководителю проекта.

В четвертой главе определяется, что одной из основных проблем большинства российских предприятий является нехватка собственных оборотных средств. Казалось бы, одно это уже должно было бы стимулировать использование современных методов контроля использования имеющихся финансовых ресурсов, но как показывает практика, дефицит денежных средств рассматривается менеджерами предприятия как чисто внешняя причина, не зависящая от положения на предприятии, что приводит к неэффективному их использованию. Создавшееся положение требует внесения серьезных изменений в систему корпоративного управления, включая организационную структуру предприятия. Основным объектом управления является совокупность направлений деятельности предприятия, приносящих доход, например производство основных товарных групп, долгосрочное сотрудничество с крупными клиентами. Кроме основных видов деятельности, приносящих денежные средства, предприятие вынуждено вести вспомогательную деятельность, направленную на обеспечение инфраструктуры фирмы и функции взаимодействия с государством- Таким образом, при матричной организационной структуре выделяют бизнес — единицы являющиеся основным источником средств предприятия и обеспечивающие структуры, призванные способствовать успешному функционирования бизнес -единиц.

Современная организационная структура предприятия ЗАО ПКФ «Воронежский керамический завод» относится к функциональному типу и не отвечает требованиям времени и задачам, стоящим перед фирмой.

Предприятие осуществляет выпуск продукции преимущественно трех направлений: плитка облицовочная, плитка керамическая для полов (новый проект) и керамические краски, маоликовые изделия и фритты. Это может служить основанием для принятия организационной структуры матричного типа, которая будет составлять инфраструктуру предприятия и основные направления производственной деятельности: облицовочная плитка; керамические краски; плитка для полов, маоликовые изделия и фритты.

В целях определения зависимости затрат от объема производства рассмотрены данные за 2001 — 2003 годы о затратах и объеме производства предприятия в целом по предприятию и по каждой бизнес - единицы на осуществление производственной деятельности по выпуску продукции. На основе статистических данных построена аналитические зависимости затрат каждой бизнес - единицы от объема выполненных работ и в целом по всему предприятию и найдена величина эффекта каждой бизнес - единицы от объема финансовых ресурсов, направленных на этот вид деятельности. Учитывая, что функций эффекта бизнес — единиц известны корпоративному центру с точностью до параметров, был применен параметрический механизм распределения, дающий распределение ресурсов и затрат по бизнес - направлениям.

Подобные работы
Гудович Дмитрий Владимирович
Управление затратами автотранспортного предприятия на основе оптимизации экономических моделей
Воротилина Марина Анатольевна
Управление объединением строительных предприятий на основе оптимизационных моделей распределения ресурсов
Алимбекова Софья Робертовна
Автоматизированное управление проектами на основе процессной модели : На примере приборостроительного предприятия
Попова Юлия Николаевна
Разработка моделей системных связей и механизмов управления в экономических системах предприятий жилищного строительства
Злотников Анатолий Григорьевич
Модели и механизмы распределения ресурса в многоуровневых организационных системах
Муксимов Павел Валерьевич
Система поддержки принятия решений при стратегическом управлении предприятием трубопроводного транспорта нефтепродуктов на основе онтологии
Саркисян Аркадий Рафикович
Антикризисное управление предприятиями (Региональный аспект)
Курамшин Джавит Валерьевич
Информационная поддержка принятия решений при стратегическом управлении предприятием в условиях неопределенности
Куцько Павел Павлович
Координационное управление предприятиями, создающими электронную компонентную базу двойного назначения
Олейник Яков Анатольевич
Информационная поддержка принятия решений при управлении предприятием в условиях возможного банкротства

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net