Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии

Диссертационная работа:

Погодаев Анатолий Кирьянович. Развитие современных информационных технологий для повышения эффективности автоматизированных систем управления качеством : Дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.06 : Липецк, 2003 380 c. РГБ ОД, 71:05-5/99

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

ВВЕДЕНИЕ 8

1. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ И ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ 20

1.1. Аттестация продукции и управление качеством в усло виях промышленных предприятий 20

1.1.1. Производственные системы стандартизации качества продукции 20

1.1.2. Управление качеством продукции промышленных предприятий 24

1.2. Развитие теории проектирования информационного обеспечения производственных систем 29

1.2.1. Моделирование информационных структур баз данных 29

1.2.1.1. Развитие концепции баз данных в информационных системах 29

1.2.1.2. Модели формального описания предметной области 32

1.2.1.3. Концептуальные схемы и структуры баз данных 3 5

1.2.1.4. Преобразования моделей и оптимизация запросов в базах данных 37

1.2.2. Применение экспертных систем для решения производ ственных задач 39

1.2.2.1. Задачи экспертных систем и организация баз знаний 39

1.2.2.2. Архитектура распределенных приложений управления базами знаний 41

1.3. Совершенствование математического обеспечения сис тем оптимального управления 45

1.3.1. Математическое моделирование сложных систем 45

1.3.1.1. Имитационное системное моделирование 45

1.3.1.2. Идентификация в моделировании технологических свя зей 50

1.3.2. Решение оптимизационных задач управления качеством продукции 54

1.4. Программное обеспечение систем управления качеством 58

1.4.1. Корпоративные, проблемно-ориентированные системы и пакеты прикладных программ 58

1.4.2. Автоматизированные системы управления качеством в металлургии 61

1.5. Выводы 63

2. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ 66

2.1. Методология управления качеством в условиях многоэтапных производств 66

2.2. Разработка основных видов обеспечения АСУ КП 72

2.2.1. Информационное обеспечение автоматизированной системы управления качеством 72

2.2.2. Математическое обеспечение автоматизированной системы управления качеством 76

2.2.3. Программное обеспечение автоматизированной системы управления качеством 80

2.3. Выводы 86

3. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИ ЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТ ВОМ ПРОДУКЦИИ 88

3.1. Разработка методологии оптимизации информацион ных схем производственных объектов 88

3.1.1. Формальное моделирование оптимальных схем в сис темах баз данных 88

3.1.1.1. Множественное моделирования объектов методами кластеризации данных 88

3.1.1.2. Нормализация графов функциональных зависимостей 92

3.1.2. Модельные преобразования схемы базы данных 100

    1. Разработка методологии формальной оптимизации за просов 102

3.2.1. Формализация выражений реляционной математики 102

3.2.2. Реализация оптимальных запросов к информационным структурам 107

3.2.2.1. Формализация эквивалентных преобразований 107

3.2.2.2. Синтез алгоритма оптимизации реляционных выражений 116

3.2.2.3. Лингвистические преобразования реляционных выражений 121

3.3. Методология организации баз знаний экспертного оценивания качества продукции 125

3.3.1. Разработка модели системы экспертного оценивания технологии производства и качества продукции 125

3.3.2. Разработка системы экспертного анкетирования 128

3.3.3. Разработка технологии сбора и хранения распределенной информации 130

3.3.4. Механизм обработки экспертной информации и вывода результатов 131

3.4. Выводы 135

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУК ЦИИ 137

4.1. Синтез алгоритмов моделирования и оптимизации тех- нологических маршрутов многоэтапных производств 137

4.1.1. Объектно-структурное моделирование многоэтапных производств 137

4.1.2. Алгоритм оптимизации маршрутов производственной сети 143

4.2. Идентификация связей в управлении качеством про- дукции 145

4.2.1. Алгебраические основы структурного и параметриче ского моделирования технологических связей 145

4.2.1.1. Адаптивная линейная идентификация технологических связей 145

4.2.1.2. Блочная адаптивная идентификация линейных моделей 151

4.2.1.3. Адаптивная нелинейная идентификация технологических связей 154

4.2.1.4. Блочная адаптивная идентификация нелинейных моделей 165

4.2.1.5. Суперпозиционная идентификация 171

4.2.1.6. Рекуррентно-итерационные алгоритмы ньютоновского типа 176

4.2.2. Метод оптимального моделирования технологических связей 181

4.3. Адаптивная оптимизация в управлении качеством продукции 186

4.3.1. Адаптивные методы определения приоритетов в многокритериальных задачах 186

4.3.2. Адаптивные алгоритмы решения многокритериальных задач управления качеством продукции 191

4.3.3. Статистические оценки точности оптимальных решений 197

4.4. Выводы 204

5. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ ФУНК ЦИОНАЛЬНОЙ НАСТРОЙКИ АСУ КП 206

5.1. Программное обеспечение методологии управления качеством 206

5.1.1. Структура программного обеспечения АСУ КП 206

5.1.2. Программная реализация информационного обеспечения АСУ КП 210

5.1.2.1. Разработка сервера объектного представления 210

5.1.2.2. Модель программной реализации информационного обеспечения 219

5.1.2.3. Управление базами знаний экспертной системы 221

5.1.3. Программная реализация математического обеспечения АСУ КП 224

5.1.3.1. Модель программной реализации математического обеспечения 224

5.1.3.2. Управление программным обеспечением математической поддержки 230

5.2. Пример автоматизированного управления качеством листового проката 233

5.2.1. Реализация информационного обеспечения в системе управления качеством листового проката 234

5.2.1.1. Оптимизация схемы и запросов информационных структур 234

5.2.1.2. Анкетирование специалистов металлургического предприятия 241

5.2.2. Реализация и оптимизация объектно-структурной модели технологических маршрутов производства листового проката 245

5.2.2.1. Объектное представление листопрокатных производств 245

5.2.2.2. Структурное моделирование листопрокатных производств 252

5.2.2.3. Оптимизация на графе производственных маршрутов 257

5.2.3. Реализация методов адаптивной идентификации технологических связей производства листового проката 263

5.2.4. Реализация методов адаптивной идентификации приоритетов показателей качества листового проката 268

5.2.5. Реализация методов адаптивной оптимизации модели качества металлопродукции 268

5.3. Выводы 278

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 279

УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ 283

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 285

ПРИЛОЖЕНИЯ 316

Приложение 1. Библиотека классов объектной модели 316

Приложение 2. Примеры панелей управления программным обеспечением АСУ КП 321

Приложение 3. Спецификации информационно-логической моде ли 334

Приложение 4. Пример анкет опроса экспертов 336

Приложение 5. Результаты обработки экспертной информации 339

Приложение 6. Фрагменты производственных данных и результа тов оптимизации маршрутов производства хо лоднокатаных полос 334

Приложение 7. Результаты адаптивного моделирования техноло гических связей 354

Приложение 8. Документы, подтверждающие использование ре зультатов исследований 360 

Введение к работе:

Острая конкуренция на потребительском рынке продукции и растущий спрос на ее качество ставят перед предприятиями задачу выбора наиболее практичных и эффективных из современных информационных технологий для решения проблем качества. Основой управления качеством в соответствии с ISO 9000 является тотальный контроль производства с использованием систем автоматизированного измерения значений технологических величин и характеристик свойств продукции.

В настоящее время для обеспечения потребительских свойств продукции на предприятиях используются методы статистического контроля качества, которые были, в основном, разработаны еще в 20 - 50 годы. Они позволяют определить, что измеренные значения технологических величин или характеристик качества находятся в (или вне) предписанных интервалов, а процесс - в стабильном (или нестабильном) состоянии, но не содержат инструментов для управления: выявления причин нестабильности и поиска путей ее устранения. Полнота концепции управления качеством может быть обеспечена решением актуальной проблемы разработки новых математических методов и реализацией их в виде комплексного программного обеспечения на основе современных информационных технологий, применение которых в условиях промышленных предприятий позволит автоматизировать процедуры принятия решений при управлении качеством, существенно повысить эффективность производства и предсказуемость свойств продукции.

Работа выполнена в соответствии с научными направлениями ЛГТУ "Информационные технологии управления качеством продукции в промышленности" и "Современные сложные системы управления".

Целью работы является исследование и решение комплекса проблем, связанных с созданием на основе информационных технологий целостной методологии, охватывающей все этапы эффективного управления качеством: - хранение и обработку данных о свойствах контролируемых величин;

- синтез математических моделей, отражающих причинно-следственные связи формирования качества;

- разработку и реализацию методов оптимизации сложных технологий для повышения качества продукции.

Основные задачи. Разработать целостную методологию управления качеством продукции, вписывающуюся в современные технологии организации информационного, математического и программного обеспечения. Для этого:

- создать, опираясь на современную теорию баз данных, формальные средства автоматизации процессов формирования эффективных схем баз информации о технологии производства и качестве продукции, организации оптимальных запросов к структурированным информационным базам;

- интерпретировать и развить методы теории графов для моделирования и определения технологических маршрутов производства продукции с минимальными затратами ресурсов;

- создать комплекс адаптивных алгоритмов идентификации и оптимизации моделей, отображающих технологию производства в свойства продукции, ориентированных на блочное поступление данных и поэтапную реализацию технологических операций в сложных производственных процессах;

- показать эффективность разработанной методологии и ее составляющих на примере реализации комплексного программного обеспечения автоматизированной системы управления качеством продукции для конкретных производств.

Методы исследования. В работе использованы теория и методы системного анализа, адаптивной идентификации, дискретной математики, математического программирования, принятия решений, математической статистики, проектирования систем баз данных и знаний, структурного и объектно-ориентированного проектирования и программирования.

Обоснованность и достоверность. Обоснованность предложенной концептуальной модели автоматизированной системы управления качеством продукции определяется тем, что она опирается на всесторонний анализ существующей методологии контроля качества и единую объектно-ориентированную основу, объединяющую методы и алгоритмы информационного, математического и программного обеспечения.

Обоснованность разработок, связанных с совершенствованием методологии оптимальной организации информационных структур, определяется тем, что они базируются на классических положениях реляционной математики, теории проектирования баз данных и знаний, развивая их в соответствии с целью работы.

Обоснованность разработанного математического обеспечения подтверждается тем, что оно опирается на развитые и дополненные в работе алгебраические основы оптимизационной математики, основы теории адаптивной идентификации, теории графов, математической статистики.

Проведенные в достаточном объеме вычислительные эксперименты, практическая реализация разработанных алгоритмов в производственных условиях, сравнительный анализ результатов с реальными производственными данными и экспертными оценками специалистов, положительные результаты использования разработанных информационного, математического и программного обеспечения в научных исследованиях и учебном процессе подтверждают достоверность результатов диссертации.

Научная новизна. В работе получены и выносятся на зашиту следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- целостная методология управления качеством и построенная на ее основе концептуальная модель автоматизированной системы, отличающаяся возможностью выбора каналов управления с использованием адаптивных методов математической обработки производственной информации и логической обработки распределенной интеллектуальной информации;

- методология формирования информационных структур, отличающаяся формализацией оптимизационных алгоритмов для генерации эффективных схем баз данных и запросов в системе управления качеством продукции;

метод формирования информационной базы экспертного оценивания информации, отличающийся использованием современных технологий сбора рас пределенной информации о качестве продукции на основе локальных и глобальных компьютерных сетей;

- методика определения множества маршрутов в производственных сетях, отличающаяся формальной структурной детализацией объектных моделей и алгоритмом оптимизации этих моделей, представленных в виде циклических графов с нагруженными затратами ресурсов дугами и вершинами, обозначающими агрегаты и склады производств;

- единая алгоритмическая основа структурной и параметрической адаптивной идентификации линейных и нелинейных зависимостей, отличающаяся использованием рекуррентных и рекуррентно-итерационных процедур, ориентированная на специфику блочного поступления набора идентифицируемых параметров и массива данных о технологии производства и качестве продукции;

- адаптивные алгоритмы оптимизации моделей, отличающиеся использованием блочных рекуррентно-итерационных процедур, интерпретированных к решению многокритериальных оптимизационных задач и блочных рекуррентных алгоритмов уточнения весовых коэффициентов по данным статистического контроля качества.

Практическая значимость состоит в разработке современной технологии и инструментальных средств в виде методик, алгоритмов и программного обеспечения, охватывающих весь комплекс задач оперативного управления качеством продукции в условиях промышленных предприятий. Примеры практического использования показывают, что разработанные средства позволяют получать продукцию, максимально приближающуюся к заданному качеству с минимальными затратами ресурсов.

Реализована автоматизированная система, в которой решены задачи взаимодействия информационного, математического и программного обеспечения. Модули системы могут быть адаптированы к условиям различных действующих предприятий, выпускающих продукцию с регламентированным качеством.

Материалы по теме диссертационной работы используются в Липецком государственном техническом университете при подготовке инженеров по специальностям "Автоматизированные системы обработки информации и управления", "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем", "Прикладная математика", бакалавров и магистров направления "Информатика и вычислительная техника".

Реализация результатов работы. Результаты исследований реализованы и внедрены в рамках хоздоговорных и инициативных работ в виде; системы автоматизированного проектирования сквозной технологии производства листового проката, подсистемы автоматизированного формирования документов для анализа качества продукции листопрокатного производства в ОАО "Новолипецкий металлургический комбинат"; методических рекомендаций при создании автоматизированной системы управления технологическими процессами в ОАО Липецкий металлургический завод "Свободный сокол"; автоматизированной системы управления технологией и качеством цемента в ОАО "Липецк-цемент"; системы автоматизированного проектирования технологии производства цемента в ОАО "Мальцовский портландцемент"; программного комплекса оптимизации информационных структур систем баз данных в ОАО "Липецкэ-лектросвязь"; экспертной системы прогноза рыночной оценки недвижимости в ОГУП"Липецкоблтехинвентаризация".

Апробация результатов исследования. Результаты исследований были представлены:

- на международных конференциях - ICSE Coventry University (Великобритания, Ковентри, 1994), IEEE Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing (Греция, Салоники, 1995), First International Symposium on Communication Systems and Digital Procession (Великобритания, Шеффилд, 1998), "Современные проблемы информатизации в технике и технологиях" (Воронеж, 1999-2002), "Interactive Systems: The Problems of Human - Computer Interaction" (Ульяновск, 1999), "Программное обеспечение автоматизированных систем управления SAS-2000" (Липецк, 2000), "Измерения, контроль, информатизация" (Барнаул, 2001), "Теория и практика производства проката" (Липецк, 2001, 2003), "Со временные системы управления предприятием CSBC2001" (Липецк, 2001), "Теория активных систем" (Москва, 2001), "Современные сложные системы управления СССУ/HTCS" (Липецк, Старый Оскол, Воронеж, 2002, 2003), "Информационные технологии в естественных, технических и гуманитарных науках", "Моделирование как инструмент решения технических и гуманитарных проблем" (Таганрог, 2002);

- на межрегиональных, региональных и республиканских конференциях - "Состояние и перспективы развития научно-технического потенциала Липецкой области" (Липецк, 1993), "Перспективные информационные технологии в высшей школе" (Тамбов, 1995), "Новые информационные технологии в университетском образовании" (Новосибирск, 1996), конгрессах по прикладной и индустриальной математики - ИНПРИМ 96, 98 (Новосибирск, 1996, 1998), "Изобретательское и инновационное творчество в решении проблем развития Липецкой области" (Липецк, 1996), 3-й Украинской конференции по автоматическому управлению "Автоматика-96" (Севастополь, 1996), "Инновационные процессы в высшей школе и проблемы совершенствования подготовки специалистов" (Липецк, 1998), "Моделирование и развитие процессов обработки металлов давлением" (Магнитогорск, 2002);

- на всесоюзных конференциях - "Новые технологические процессы прокатки как средство интенсификации производства и повышения качества продукции" (Челябинск, 1989), "Проблемы повышения качества металлопродукции по основным переделам черной металлургии" (Днепропетровск, 1989);

- на семинаре-совещании администрации Липецкой области и руководителей промышленных предприятий "Об итогах работы предприятий промышленности Липецкой области за 9 месяцев 2002 года".

Положения диссертации поддержаны грантами по фундаментальным исследованиям:

- Министерством образования РФ - Г00 4.1 - 68 "Разработка теории оптимального проектирования информационных систем"; Т02-05.9-222 "Разработка и реализация адаптивных методов моделирования в системах управления метал лургическими процессами";

- Российским фондом фундаментальных исследований - № 03-01-96484 " Формализация алгоритма оптимизации реляционных запросов"; № 03-01-96487 "Оптимизация схем баз данных и запросов на основе теории преобразований реляционных выражений".

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано более 100 работ в отечественных и зарубежных изданиях, в том числе: монография; 9 учебных пособий для вузов; 23 статьи из перечня периодических журналов, рекомендованном ВАК для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени доктора наук; 9 работ в сборниках научных трудов и трудов международных конференций; патент и 2 авторских свидетельства на изобретения. В работах, опубликованных в соавторстве, автором: разработана и систематизирована методология формальной оптимизации информационных структур [30, 115, 166 - 171]; разработана концептуальная модель информационного обеспечения систем автоматизированного моделирования сложных производств [107, 112, 114, 183]; разработана методика сбора экспертной информации [117]; обосновано применение блочных адаптивных алгоритмов при решении задач нелинейной идентификации и оптимизации [38,39,41,160]; определены условия функционирования алгоритмов нелинейной идентификации и оптимизации в производственных задачах [28, 29, 32, 36, 37, 40, 123, 124, 195]; классифицированы методы и разработаны модельные схемы решения оптимизационных задач [31, 33, 111,165, 200]; разработаны тесты и критерии эффективности для оценки работоспособности алгоритмов оптимизации [31 - 33, 92]; разработаны методы адаптации приоритетов показателей качества в многокритериальных задачах оптимизации [160]; применены методы статистического оценивания для прогноза возможности получения продукции заданного качества [32, 118, 120, 160]; исследовано влияния технологических факторов на конечные свойства продукции [108, 111, 119, 201]; разработаны функциональные схемы устройств и аппаратно-программных комплексов для контроля показателей качества продукции [109, 122, 236 - 238].

Основное содержание работы. В первой главе проведен анализ современных методов управления качеством и применения информационных технологий в производственных системах. Показано, что современное понимание задачи управления качеством должно быть неразрывно связано с действующими системами стандартов и с управлением производственными процессами, включая технологию.

Стандарты сертификации качества продукции, в том числе и ISO 9000, рекомендуют применение концепции всеобщего управления качеством, включающей методы статистического контроля. Выявлено, что традиционные статистические методы позволяют реализовать лишь функции контроля качества на основе анализа данных о полученных свойствах готовой продукции, а эффективное управление качеством возможно только на основе внедрения и тесного взаимодействия с современной методологией управления качеством продукции.

Анализ показал, что современный подход к оптимизации качества продукции влечет за собой разработку универсального комплекса, включающего информационное, математическое и программное обеспечение. С учетом состояния и тенденций развития информационных технологий и их применения для повышения эффективности управления качеством сформулированы задачи, которые направлены на совершенствование теории автоматизированного проектирования баз данных, повышение гибкости экспертных систем, разработку новых адаптивных методов моделирования и оптимизации технологии производства.

Во второй главе разработана общая концепция автоматизированного управления качеством продукции. В частности, представлена методология оперативного управления, включающая формальные процедуры анализа производственных данных на предмет выявления связей между технологией и потребительскими свойствами продукции. Формальное описание этих связей дает возможность автоматизировать процедуры выбора и корректировки технологического процесса, с учетом качества исходного сырья и прогноза свойств едини цы продукции. Это приводит к задаче управления, которая в общем случае сформулирована следующим образом: найти такую допустимую технологию, которая обеспечит получение качественной продукции при минимальных затратах на производство.

Образующийся цикл коррекции технологии требует решения ряда задач, связанных с разработкой автоматизированной системы управления качеством продукции (АСУ КП), концепция которой предполагает два канала управления: 1) на основе формального математического аппарата обработки производственной информации; 2) на основе логической обработки интеллектуальной информации.

АСУ КП функционально отражает реализацию теоретических и практических аспектов, связанных:

- с созданием эффективного информационного обеспечения системы на основе концепции баз данных и знаний;

- со структурным моделированием производственных схем на основе их объектного представления;

- с оптимизацией качества на основе математического моделирования и программирования;

- с управлением качеством на основе экспертного оценивания технологических величин.

Перечисленные аспекты влекут за собой решение комплекса задач, направленных на разработку информационного, математического и программного обеспечений АСУ КП.

В третьей главе развиваются теоретические аспекты организации информационного обеспечения АСУ КП, основу которого определяет концепция баз данных и знаний, разработанных с использованием объектно-реляционной модели данных.

Эффективность информационного обеспечения предлагается повысить использованием разработанных формальных процедур, позволяющих автоматизировать формирование оптимальных базовых схем и запросов к базам дан ных и знаний.

Следует отметить, что АСУ КП решает задачу формирования баз знаний экспертного оценивания технологии производства и качества продукции. Одним из условий корректности технологии сбора информации является достаточное число независимых экспертов. Поэтому при анкетировании специалистов, удаленных географически целесообразно использовать методы с применением локальных компьютерных сетей и Web - технологий. При этом электронные версии анкет располагаются на соответствующих серверах, реализуя возможности сетей и модемных соединений.

Применение Web-технологий и концепции распределенных систем ставит вопрос о совместном использовании преимуществ реляционных и объектно-ориентированных моделей. Так с помощью разработанного сервера объектного представления осуществляется доступ, с одной стороны, к информационным ресурсам и, с другой, к задачам приложений АСУ КП. Для практического формирования оптимальных запросов сложной структуры с теоретически неограниченным числом уровней вложенности установлено соответствие синтаксисов между формальными реляционными выражениями и конструкциями языка SQL, в которых используются суперпозиционные композиции элементарных операций.

В четвертой главе разработаны алгебраические основы адаптивных методов моделирования и оптимизации для решения задач управления качеством продукции.

Основой описания производственных систем является совокупность принципов объектного и структурного моделирования. Анализ производственных систем с использованием объектного подхода проведен в соответствии с утверждением об их иерархической подчиненности. Степень иерархической детализации зависит от возможности выделения в этой структуре элементарных объектов, ассоциации которых определяют технологическую последовательность производства продукции описываемой структурной моделью в терминах "склад - агрегат - склад", т.е. структурная модель строится в рамках концепции объектного моделирования производственного процесса.

Типы структурных взаимодействий между объектами могут быть описаны в виде ориентированного графа с вершинами, обозначающими склады, и ребрами, обозначающими агрегаты. Таким образом возникает задача оптимизации на циклических графах с нагруженными ребрами и вершинами, где нагрузкой могут являться затраты ресурсов на производство продукции. Для решения этой задачи разработан алгоритм, позволяющий получить оптимальное решение в производственных сетях с циклами, а также оценить оптимальные промежуточные решения, используя принципы динамического программирования.

С учетом этих решений далее следует установить между технологией и показателями качества взвешенные зависимости, которые в математической постановке формируют модель качества.

При идентификации и оптимизации модели качества следует учитывать особенности, связанные с нелинейностью технологических связей и блочным поступлением информации о реализации процессов производства продукции.

Далее в главе 4 рассмотрены алгебраические основы рекуррентных и ре-куррентно-итерационных процедур структурной и параметрической идентификации линейных и нелинейных моделей в ситуациях одноразового и блочного пополнения набора идентифицируемых параметров и массива исходных данных.

Таким образом, ключевым результатом данной главы, является разработка, с единых позиций, адаптивных алгоритмов с последующей их реализацией в АСУКП.

В пятой главе решаются задачи, связанные с программной реализацией информационных и математических средств в интегрированной АСУ КП. Структура программного обеспечения разбита на группы подсистем, объединенных по функциональному признаку. Названия подсистем отражают функциональность их в решении задачи управления качеством продукции. В главе дано описание разработанных программных модулей и варианты управления системой. Приводятся результаты функционирования АСУ КП, применены ас пекты разработанных теорий в решении многофункциональной задачи управления качеством холоднокатаной листовой стали в условиях производств металлургического предприятия.

В заключении указаны основные научные и практические результаты диссертационного исследования.

В приложении приведены данные экспериментальных исследований; результаты расчетов, полученные с использованием разработанных информационно-математических методов; акты использования результатов диссертационного исследования.

Подобные работы
Бородин Евгений Владимирович
Повышение эффективности технологии разработки системы управления административными процессами режима "одного окна"
Свиридков Иван Васильевич
Повышение эффективности использования гибких производственных систем за счет введения в их состав универсального оборудования с ручным и механическим управлением
Форсов Георгий Львович
Адаптивное управление качеством функционирования системы технического диагностирования гибридных объектов
Суханова Наталия Вячеславовна
Совершенствование и повышение эффективности микропроцессорных систем управления оборудованием на основе методов оценки и контроля надежности
Минаев Михаил Иванович
Повышение эффективности автоматизированных систем управления движением судов на основе модификации функциональных устройств береговых радиотехнических постов
Козак Николай Владимирович
Повышение эффективности процесса разработки систем управления промышленной электроавтоматикой на основе интеграции внешних программных компонентов
Волкова Ольга Рудольфовна
Повышение эффективности испытаний автоматизированных систем на основе конструирования моделей случайных процессов с заданными статистическими характеристиками
Шилов Алексей Вячеславович
Разработка методов расчета и повышения эффективности управления электромеханическими системами прядильного оборудования
Геращенко Анатолий Николаевич
Разработка методов и средств повышения энергетической эффективности автономных приводных систем управления мобильными объектами
Вильгельм Андрей Владимирович
Повышение эффективности шахтных информационно-управляющих систем на основе вейвлет-методов обработки данных

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net