Электронная библиотека Веда
Цели библиотеки
Скачать бесплатно
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Размещение литературы
Контактные данные
Я ищу:
Библиотечный каталог российских и украинских диссертаций

Вы находитесь:
Диссертационные работы России
Технические науки
Управление в социальных и экономических системах

Диссертационная работа:

Спичак Александр Иванович. Разработка автоматизированной системы исследования влияния окружающей среды на заболеваемость населения : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.10 : Курск, 2003 157 c. РГБ ОД, 61:04-5/294-0

смотреть содержание
смотреть введение
Содержание к работе:

ВВЕДЕНИЕ 3

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРВОАНИЯ
РЕГИОНАЛЬНОЙ ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
8

1.1 Актуальность проблемы прогнозирования заболеваемости населения региона с

учетом антропогенной деятельности человека 8

  1. Системы мониторинга качества окружающей среды 16

  2. Особенности моделирования систем с природными компонентами 25

  3. Информационные системы исследования и прогнозирования показателей здоровья населения региона 37

1.5 Постановка задачи на исследование 47

Глава 2. СИНТЕЗ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ

ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ

(МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ) 49

  1. Вводные замечания 49

  2. Синтез функционально-структурной схемы системы с природными компонентами . 50

  3. Методика прогнозирования динамики заболеваемости населения региона 64

  4. Методика оценивания вклада выбросов отдельных предприятий региона в изменение показателей заболеваемости населения и расчета экономического

ущерба от деятельности предприятия 68

2.5. Методика определения снижения значений выбросов загрязняющих веществ
конкретными предприятиями 72

2.6. Выводы по главе 74

Глава 3. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО

МОНИТОРИНГА 75

3.1. Описание автоматизированной системы экологического мониторинга региона 75

3.2. Расчет комбинированного критерия связи, отражающего взаимосвязь между

уровнем заболеваемости и загрязнением окружающей среды 82

3.3. Формирование множества выбросов загрязняющих веществ при построении

модели зависимости динамики респираторной заболеваемости от выбросов
промышленных предприятий региона 103

3.4. Выводы по главе 117

Глава 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМИНЕНИЯ 118

  1. Вводные замечания 118

  2. Результаты прогноза динамики заболеваемости населения региона и оценка

качества прогноза 120

4.3. Пример расчета вклада выбросов отдельных предприятий региона в изменение

показателей заболеваемости населения 130

4.4. Результаты определения снижения значений выбросов загрязняющих веществ для

некоторых предприятий Курской области 132

4.5. Выводы по главе 138

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 140

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 142

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение к работе:

АКТУАЛЬНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

В настоящее время растет число ученых и общественных деятелей всего мира, которые настойчиво призывают к комплексному и своевременному решению экологических и социальных проблем как обеспечение условий дальнейшего развития [8,14,38,80].

Ухудшение экологической обстановки и социальной среды существенно отражается на состоянии здоровья человека. Здоровье человека и биосферы неразделимо связаны и определяются множеством компонент [25]. Взаимодействуя с миром в ходе своей деятельности, человек ощущает на себе ответную реакцию окружающей среды.

К настоящему времени достаточно хорошо изучена зависимость здоровья от различных факторов. Кроме неизбежных природных явлений (таких как изменение солнечной активности), на здоровье человека могут влиять экологические факторы, вызываемые им самим в ходе своей деятельности. В работах [25,36,47] показано, что подавляющая часть из известных нозологических форм болезней являются производными экологических факторов. Кроме серьезных генетических нарушений и онкологических заболеваний [86,130], возникающих в следствии повышения радиоактивности, химического загрязнения, экологические факторы способны оказывать влияние на респираторные заболевания, которые ежегодно составляют большой процент от общего числа заболеваний. На эту динамику накладывает отпечаток экологический, социальный, экономический, демографический статус региона. В связи с этим возникает проблема разработки математических методов (моделей), позволяющих достаточно адекватно оценить влияние различных факторов на рассматриваемый класс заболеваний с целью прогноза и (или) управления динамикой последнего.

Региональные экологические проблемы, сформировавшиеся в результате загрязнения окружающей среды из-за деятельности человека, требуют для

своего решения использования региональных информационных систем (РИС). Одна из задач таких систем должна состоять в своевременном определении воздействия загрязняющих веществ на здоровье человека на основании анализа накопленной информации о состоянии окружающей среды и медико-биологической информации. Таким образом, возникает необходимость разработки комплексного экологического мониторинга региона и исследования влияния внешних факторов на здоровье населения.

Растущая респираторная заболеваемость населения (по данным Комитета здравоохранения Курской области) вызывает необходимость создания систем прогнозирования и программ профилактики и возможного оздоровления.

На основании этого сформулирована цель работы:

Цель работы: повышение адекватности рекомендаций соответствующим службам промышленных предприятий в регионе по улучшению экологического состояния путем разработки имитационной модели, позволяющей осуществлять краткосрочный прогноз уровней заболеваемости населения в зависимости от показателей экологического состояния;

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработана обобщенная структура системы анализа и прогноза уровней заболеваемости населения в регионе.

1. Разработана методика краткосрочного прогноза уровней заболеваемости населения региона в зависимости от экологического состояния.

3. Разработано программное обеспечение автоматизированной
информационно-аналитической системы прогноза уровней заболеваемости
населения (на примере респираторных заболеваний).

4. Разработана методика оценивания влияния экологических факторов в
изменение показателей заболеваемости населения региона.

5. Разработана имитационная математическая модель определения необходимого уровня выбросов в окружающую среду предприятиями региона.

Методы исследования: В работе использованы теории проектирования сложных информационных систем, систем управления, регрессионного и факторного анализов, прикладной математической статистики и имитационного моделирования.

Научная новизна:

  1. Разработана информационно-аналитическая система анализа и прогноза уровней заболеваємостей региона, учитывающая показатели экологического состояния и позволяющая определять необходимый уровень снижения выбросов предприятий.

  2. Предложен новый метод прогнозирования в условиях коротких выборок, отличающийся учетом индивидуальных особенностей временного ряда.

  3. Предложен новый подход к определению функциональной связи компонент математической модели, отличающийся применением комбинированного критерия связи.

  4. Разработан алгоритм формирования множества экологических факторов, позволяющий осуществлять сжатие их множества без потери качества прогнозирования путем селекции малоинформативных факторов с применением комбинированного критерия связи,

  5. Предложена методика определения влияния выбросов отдельных предприятий региона в уровни заболеваемости населения, позволяющая определять соответствующий социально-экономический ущерб.

Практическая значимость:

1. Выполнен статистический анализ динамики респираторной заболеваемости населения региона.

  1. Разработана автоматизированная система экологического мониторинга региона, осуществляющая накопление, статистический анализ информации об экологическом состоянии и прогноз уровней заболеваемости населения.

  2. Создана методика формирования рекомендаций санитарным службам предприятий и СЭС по снижению экологической составляющей уровня заболеваемости.

4. Идентифицированы законы плотности распределения для уровней
заболеваемости в районах Курской области.

Разработанные методы, модели и соответствующее программное обеспечение информационно-аналитической системы позволяют повысить адекватность прогнозирования уровней заболеваемости населения региона с учетом разнообразных факторов загрязнений окружающей среды в процессе деятельности производственных предприятий.

Защищаемые положения:

1. Система анализа и прогноза уровней заболеваемости населения региона
с учетом разнообразных факторов изменяющейся внешней среды, в том числе
антропогенного характера.

2. Методика краткосрочного прогнозирования уровнями
заболеваемостей, населения региона, учитывающая индивидуальные
особенности временного ряда и многообразные показатели загрязнения
окружающей среды.

3. Имитационная модель определения необходимого снижения выбросов в
окружающую среду предприятиями региона, обеспечивающее заданное
снижение уровней заболеваемости населения региона.

Апробация работы:

Разработанная автоматизированная информационно-аналитическая система математического моделирования динамики заболеваемости респираторной заболеваемости и соответствующе программное обеспечение были внедрены в отделе социально-экологического мониторинга ФГУ «Центр Госсанэпиднадзора в Курской области». В Российском агентство по патентам и

товарным знакам получено Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2003610966 от 22.04.2003.

Результаты исследования докладывались и обсуждались на II-и Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в моделировании и управлении-2000» (г.Санкт-Петербург), на IX Международной конференции «Новые информационные технологии» (Крым, 200]), на 9-й Российской научно-технической конференции «Материалы и упрочняющие технологии -2001» (г.Курск), на научно-технической конференции «Биомедсистемы-2001» (г.Рязань, 2001), на IV и V международных научно-технических конференциях «Медико-экологические информационные технологии» (г.Курск, 2001 и г.Курск, 2002).

Публикации:

Опубликовано 16 научных работ, из них по теме диссертации 11,

Личный вклад автора

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, в [1] автором предлагается методика применения факторного анализа для анализа сердечно-сосудистой и респираторной заболеваемости населения Курской области (70%), в [2] автором предлагается методика корреляционного анализа нозологии и экологических факторов (60%), в [3] автором разработано программное обеспечения автоматизированной системы экологического мониторинга (100%), в [5] автором предложены пути применения комплексного мониторинга (40%), в [6] автором обосновываются этапы построения концептуальной геосоциальной модели Курской области (80%), в [11] автором описана методика определения снижения значений выбросов конкретными предприятиями региона (90%).

Подобные работы
Злобина Ирина Анатольевна
Исследование и разработка системы управления нововведениями на промышленном предприятии
Аристов Петр Григорьевич
Исследование и разработка системы технико-экономического и социального планирования отраслевых НИИ и КБ
Кочиева Таиса Багратовна
Исследование и разработка моделей базовых систем стимулирования в активных системах
Меркулова Алена Вячеславовна
Исследование и разработка корпоративной информационной системы для управления вузом на основе технологии открытых систем
Диязитдинова Альфия Радмировна
Разработка и исследование технологии проектирования советующей системы управления
Валинурова Лилия Сабиховна
Исследование и разработка экономико-организационных основ оценки качества автоматизированных систем управления (АСУ)
Арсланов Марат Зуфарович
Разработка и исследование моделей и методов согласованного управления двухуровневыми активными производственными системами
Храбсков Андрей Сергеевич
Разработка и исследование моделей и механизмов управления для товарно-транспортных систем строительного комплекса
Селихов Сергей Васильевич
Разработка методики и инструментария анализа и управления экономической активностью населения
Иванов Дмитрий Борисович
Разработка системы управления функционированием службы технической поддержки Интернет провайдера на базе библиотеки ITIL

© Научная электронная библиотека «Веда», 2003-2013.
info@lib.ua-ru.net